✨ 40: 185 käyttökohdetta generatiiviselle tekoälylle

Tällä viikolla AI-Sanomissa käsittelemme generatiivisen tekoälyn kasvavaa roolia eri toimialoilla, kuten Formula E:n tekoälyllä tuotettuja podcasteja ja Mercedes Benzin verkkokaupparatkaisuja. Lisäksi esittelemme Microsoftin uuden AI-turvatyökalun, joka korjaa tekoälyn tuottamat virheet automaattisesti, sekä Metan multimodaalisen Llama 3.2 -mallin, joka vie kuvan- ja tekstinkäsittelyn uudelle tasolle.

Viikon uutisissa:

• 185 käyttökohdetta generatiivisella AI:lle

• Meta julkaisee multimodaalisen Llama 3.2 -mallin

• Microsoftin uusi AI-turvatyökalu ei vain havaitse virheitä – se myös korjaa ne

• Molmo: Avoin lähdekoodi haastaa jättiläiset monimodaalisilla malleillaan

• Generatiivisen tekoälyn käyttöönotto ylittää varhaisen tietokone- ja internetin käytön

Viikon työkalu: NotebookLM (Google Gemini)

Mukavaa viikonloppua toivottaa,

AI-Sanomien tiimi

UUTINEN

Googlen blogista: 185 käyttökohdetta generatiivisella AI:lle

Google Cloud on julkaissut erittäin mielenkiintoisen ja kattavan katsauksen siitä, kuinka 185 johtavaa organisaatiota hyödyntää generatiivista tekoälyä monipuolisissa käyttötarkoituksissa.

Alle linkitetyssä artikkelissa tuodaan esiin yritysten, kuten Alaska Airlinesin, Formula E:n, Mercedes Benzin ja McDonald’sin, kehittämät innovatiiviset tekoälyratkaisut, jotka parantavat asiakaskokemusta, tehostavat työntekijöiden tuottavuutta ja nopeuttavat päätöksentekoa. Esimerkiksi Formula E käyttää tekoälyä tuottamaan kahden tunnin kisaselostuksista kahden minuutin podcasteja, ja Mercedes Benz hyödyntää tekoälyä älykkäissä verkkokaupparatkaisuissaan.

Raportti korostaa myös tekoälyn nopeutta ja tehokkuutta eri toimialoilla, kuten terveydenhuollossa, rahoituksessa, vähittäiskaupassa ja julkisissa palveluissa. Yritykset, kuten Bristol Myers Squibb ja Discover Financial, hyödyntävät tekoälyä nopeuttamaan prosesseja, jotka aiemmin veivät viikkoja tai päiviä, nyt tekoäly ratkaisee ne muutamissa minuuteissa.

Tärkeää on myös huomata, että tekoäly auttaa yrityksiä ja organisaatioita varautumaan tulevaisuuden haasteisiin. Monet näistä ratkaisuista, kuten UPS:n kehittämä jakelujärjestelmän digitaalinen kaksonen ja McLaren Racingin reaaliaikaiset kilpailuanalyysit, perustuvat tekoälyn kykyyn analysoida suuria tietomääriä ja tarjota nopeita, tarkkoja tuloksia.

Tekoälyn läsnäolo yritystoiminnassa on nyt arkipäivää, ja sen mahdollisuudet näyttävät rajattomilta. Kuitenkin kysymys siitä, kuinka yritykset varmistavat vastuullisen ja eettisen tekoälyn käytön, herättää tärkeää pohdintaa. Teknologian nopea kehittyminen edellyttää tarkkaa valvontaa ja lainsäädännöllisiä linjauksia, jotta kaikki osapuolet hyötyvät siitä oikeudenmukaisesti.

UUTINEN

Meta julkaisee multimodaalisen Llama 3.2 -mallin

Meta on tuonut markkinoille uuden version Llama-sarjan kielimalleista. Llama 3.2 -päivitys tuo mukanaan merkittäviä parannuksia, mukaan lukien multimodaalisuuden, mikä tarkoittaa, että se osaa käsitellä kuvia tekstin lisäksi. Lisäksi Meta on julkistanut kaksi uutta pienikokoista mallia, jotka ovat huomattavasti kevyempiä kuin edeltäjänsä.

Llama 3.2:n julkaisun merkittävin uudistus liittyy siihen, että 11 miljardin ja 90 miljardin parametrin mallit ovat Meta-sarjan ensimmäisiä multimodaalisia malleja. Näiden mallien avulla laitteet, kuten älylasit ja pelitietokoneet, voivat prosessoida kuvia tehokkaammin kuin koskaan ennen. Tämä tekee niistä erityisen käyttökelpoisia niin tekoälyyn perustuvassa pelikehityksessä kuin lisätyn todellisuuden sovelluksissa.

Meta Llama 3.2 eroaa kilpailijoistaan, kuten OpenAI ja Googlen malleista, erityisesti avoimen lähdekoodinsa ansiosta, mikä antaa kehittäjille ja organisaatioille mahdollisuuden mukauttaa mallia omiin tarpeisiinsa. Tämän ansiosta esimerkiksi Intiassa mallia käytetään uhanalaisten kielten säilyttämiseen. Mallien avoin saatavuus tarkoittaa myös, että ne ovat sovellettavissa laajasti eri tarkoituksiin, kuten älylaitteiden kehitykseen ja koulutusteknologioihin.

Llama 3.2:n monipuolisuus ulottuu myös pelimaailmaan, jossa AI-pohjaiset NPC:t voivat vastata reaaliajassa ympäristöön ja pelaajan toimintoihin, mikä luo immersiivisemmän pelikokemuksen. Esimerkiksi vartija-pelinhahmo voisi kommentoida pelaajan kantamaa asetta tai reagoida ympäristön muutoksiin aidon tuntuisella tavalla.

Vaikka Llama 3.2 ei ole merkittävin kilpailija pelkän suorituskyvyn perusteella, sen avoimuus ja räätälöitävyys tekevät siitä vallankumouksellisen työkalun monilla eri aloilla. Se tarjoaa mahdollisuuden luoda uusia innovaatioita, kuten tekoälyyn perustuvia apuvälineitä näkövammaisille tai älylaitteita, jotka ymmärtävät visuaalisia ärsykkeitä reaaliaikaisesti.

UUTINEN

Microsoftin uusi AI-turvatyökalu ei vain havaitse virheitä – se myös korjaa ne

Microsoft on julkistanut uuden "korjaus"-ominaisuuden (Correction englanniksi), joka auttaa tunnistamaan ja korjaamaan tekoälyn tuottamia virheellisiä sisältöjä automaattisesti. Tämä uusi ominaisuus on saatavilla esikatseluversiona osana Azure AI Studiota, joka sisältää joukon turvallisuustyökaluja tekoälymallien heikkouksien ja niin sanottujen "hallusinaatioiden" havaitsemiseksi sekä haitallisten pyyntöjen estämiseksi.

"Korjaus"-ominaisuus skannaa tekoälyn luoman sisällön ja vertaa sitä käyttäjän omaan lähdeaineistoon havaitakseen virheet. Kun virhe löydetään, työkalu merkitsee sen, selittää miksi se on virheellinen ja kirjoittaa sisällön uudelleen ennen kuin käyttäjä edes näkee virheellisen version.

Microsoftin kilpailija Google on kehittänyt vastaavan ominaisuuden Vertex AI -pilvialustalleen. Google vertaa tekoälymallien tuotoksia hakutuloksiin ja käyttäjän omaan dataan tarkistaakseen tiedon paikkaansapitävyyden. Microsoft korostaa kuitenkin, että vaikka korjaustyökalu auttaa kohdistamaan tekoälyn tuotokset luotettaviin lähdeaineistoihin, se ei takaa täydellistä tarkkuutta.

UUTINEN

Molmo: Avoin lähdekoodi haastaa jättiläiset monimodaalisilla malleillaan

AI2 on julkaissut uuden avoimen lähdekoodin monimodaalisen mallin nimeltä Molmo, joka haastaa suoraan tekoälyjättiläisten, kuten Googlen, OpenAI ja Anthropicin, suljetut mallit. Tämä Molmo-malli pystyy vastaamaan moniin arkisiin kysymyksiin ja suorittamaan visuaalisia tehtäviä, kuten esineiden tunnistamista ja kuvailemista, aivan kuten kilpailijoidensa suljetut järjestelmät.

Vaikka Molmo ei ole täysimittainen chatbot, kuten ChatGPT, se pystyy käsittelemään ja ymmärtämään kuvia, mikä tekee siitä tehokkaan työkalun erilaisiin visuaalisiin tehtäviin. Yksi merkittävimmistä eroista kilpailijoihin nähden on kuitenkin Molmon koko ja avoin saatavuus: se on ilmainen, pieni ja tarpeeksi kevyt, jotta sitä voidaan käyttää jopa paikallisesti ilman kalliita laitteistoja.

Molmon menestys perustuu sen tehokkaaseen datan käyttöön. Sen sijaan, että se koulutettaisiin miljardien kuvien avulla, AI2 on luonut vain 600 000 kuvan huolellisesti kuratoidun ja annotoidun aineiston.

Molmon avoimen lähdekoodin lähestymistapa korostaa, kuinka pienemmätkin mallit voivat tarjota merkittävää kilpailua suljetuille järjestelmille, jotka ovat perinteisesti olleet suurten teknologiajättien hallitsemia. Tämä julkaisua kannustaa kehittäjiä ja tutkijoita rakentamaan omia tekoälysovelluksiaan ilman suurten yritysten lupaa tai kalliita lisenssimaksuja. Molmo osoittaa, että suuret pelaajat eivät välttämättä enää hallitse täysin markkinoita.

UUTINEN

Hurja vauhti! Generatiivisen tekoälyn käyttöönotto ylittää varhaisen tietokone- ja internetin käytön

Uuden tutkimuksen mukaan generatiivisen tekoälyn käyttöönotto työelämässä on ollut nopeampaa kuin aiempien teknologisten mullistusten, kuten henkilökohtaisten tietokoneiden tai internetin. St. Louisin keskuspankin, Vanderbiltin yliopiston ja Harvard Kennedy Schoolin yhteinen tutkimus paljastaa, että tekoäly on jo lyhyessä ajassa saavuttanut laajan hyväksynnän sekä työpaikoilla että kotona.

1. Generatiivinen tekoäly ohittaa PC:n varhaisen kasvuvauhdin

Tutkimuksen mukaan vain kaksi vuotta ChatGPT:n julkaisun jälkeen 39,4 % amerikkalaisista 18-64-vuotiaista ilmoitti käyttävänsä generatiivista tekoälyä, ja 28 % käytti sitä työssään. Tämä ylittää selvästi PC:n käyttöönottovauhdin, joka saavutti vastaavan 20 % käyttöönoton kolmen vuoden kuluttua.

2. Tekoäly ei ole vain teknologiatyöläisten työkalu

Yllättäen tekoälyä käyttävät laajasti eri alojen työntekijät. Yksi viidestä "sinikaulustyöntekijästä", kuten rakentamisen tai kuljetuksen alalla, käyttää tekoälyä säännöllisesti työssään. Tämä osoittaa, että tekoäly on tullut osaksi monenlaisia ammatteja ja työtehtäviä.

3. Tekoälykäyttö heijastaa kasvavaa työpaikkojen eriarvoisuutta

Kuten tietokoneiden käyttöönotto, myös tekoälyn laaja leviäminen näyttää suosivan nuorempia, korkeasti koulutettuja ja hyvätuloisia työntekijöitä. Tutkimus osoittaa, että korkeakoulutettujen työntekijöiden todennäköisyys käyttää tekoälyä on kaksinkertainen verrattuna niihin, joilla ei ole korkeakoulututkintoa.

4. Tekoäly säästää aikaa monissa työtehtävissä

Tekoälyä käytetään laajasti kirjoittamiseen, hallinnollisiin tehtäviin ja tiedon hakemiseen. 57 % työpaikoilla tekoälyä käyttävistä ilmoitti sen helpottavan kirjoitustehtäviä, ja 49 % käytti sitä tiedon etsimiseen, mikä osoittaa sen monipuolisuuden eri työtehtävissä.

5. Tekoäly voi nostaa tuottavuutta, mutta kehitys on vasta alussa

Tutkimuksen mukaan tekoäly voi kasvattaa työn tuottavuutta merkittävästi. Tutkijat arvioivat, että nykyiset tekoälyn käyttötavat voivat lisätä työvoiman tuottavuutta 0,125 % - 0,875 %. Vaikka vaikutukset ovat lupaavia, tutkijat huomauttavat, että tekoälyn todellinen vaikutus talouteen riippuu sen laajemmasta integroinnista työelämään tulevaisuudessa.

Hei AI-ystävä!

AI-Sanomilla on kaksi tilausvaihtoehtoa: Plus ja Premium.

Plus-tilauksella saat käyttöösi viikoittaiset AI-työkaluvinkit ja erilaisia oppaita, jotka auttavat sinua kehittymään tekoälyn käytössä. Se sopii erinomaisesti niin harrastajille kuin ammattilaisillekin, jotka haluavat syventää osaamistaan.

Premium-tilauksen mukana tulee eksklusiivisia sisältöjä, henkilökohtaista AI-tukea, ja pian uudistettu AI-Chat, joka mahdollistaa mm. GPT-4o ja Claude kielimallien käytön samalla kuukausimaksulla. Kehitämme myös jatkuvasti premium-jäsenille tarjottavia etuja. Tämä on hyvä valinta, jos haluat todella ottaa kaiken irti tekoälystä työssäsi ja arjessasi.

VIIKON TYÖKALU

Google AI ja NotebookLM

Google on päivittänyt AI-pohjaisen muistiinpanotyökalunsa, NotebookLM:n, tuomalla uusia ominaisuuksia, kuten YouTube-videoiden ja äänitiedostojen tiivistämisen sekä jaettavien, tekoälyllä luotujen audiokeskustelujen luomisen.

Tilaamalla AI-Sanomien maksullisen jäsenyyden saat pääsyn kaikkiin uutiskirjeen sisältöihin sekä tuet Suomen parasta AI-mediaa.

Already a paying subscriber? Sign In.

Miksi tilaus kannattaa?:

• • Pääsy kaikkiin maksullisiin oppaisiin
• • Webinaari-tallenteet
• • Näet kaikki uutiskirjeen sisällöt, uudet AI-työkalut sekä vinkit tekoälyn käyttöön.
• • GPT4o-botti: Tämä on tietoturvallinen versio ChatGPT:stä, jossa syöttämääsi dataa ei käytetä kielimallin kouluttamiseen.
• • Tuet Suomen parasta AI-mediaa 😊