OpenAI on juuri julkaissut uuden o3-mini-mallinsa vastatakseen Deepseekin viime viikon julkaisuun. Se tuo mukanaan useita mielenkiintoisia parannuksia ja eroaa selkeästi sekä GPT-4o:sta että o1-malleista.

Parempi suorituskyky tietyissä tehtävissä
O3-mini loistaa erityisesti kilpailullisissa ohjelmointitehtävissä, kuten Codeforces ELO -testissä, jossa se saavuttaa huomattavasti korkeammat pisteet verrattuna sekä GPT-4o:hon että o1-malleihin. Tämä kertoo siitä, että malli on optimoitu myös teknisesti vaativiin, laskennallisiin tehtäviin.

Uudet käyttötarkoitukset ja web-haun tuki
OpenAI suunnittelee o3-minin hyödyntämistä osana ChatGPT:n web-hakutyökalua. Käyttäjät pääsevät käyttämään mallia internetin hakutulosten tiivistämiseen, mikä on edellisiin o1-malleihin verrattuna merkittävä askel – sillä aiemmat mallit eivät ole saaneet tätä työkalua käyttöönsä.

Hinnoittelussa ja resurssienhallinnassa edullisempi vaihtoehto
O3-mini tarjoaa kustannustehokkuutta: sen hinta on vain noin puolet GPT-4o:n kustannuksista ja huomattavasti edullisempi kuin o1:n. Tämä tekee siitä houkuttelevan vaihtoehdon laajempaa käyttöönottoa ajatellen, vaikka sen "näkymättömät" päättelytokenitkin kuluvat laskutuksessa mukana.

Laajemmat token-rajoitukset ja säädettävä päättely
Malli tukee huomattavasti pidempiä keskusteluja: sen syötek on max. 200 000 tokenia ja se pystyy tuottamaan jopa 100 000 tokenin mittaisia vastauksia – verrattuna GPT-4o:n 128 000 ja 16 000 tokenin rajoihin. Tämä mahdollistaa esimerkiksi laajat käännökset, joissa tekstin pituus säilyy paremmin ennallaan. Lisäksi malli sisältää säädettävän "reasoning_effort" -toiminnon, jonka avulla voidaan hienosäätää päättelyn intensiteettiä (korkea, keskitaso tai matala), tarjoten näin joustavuutta eri käyttötarkoituksiin.

Tekstipohjaisuus ja rajallinen visuaalinen tuki
Huomionarvoista on myös se, että o3-mini on suunniteltu puhtaasti tekstipohjaiseksi malliksi – se ei tue kuvamateriaalia, toisin kuin täydellinen o1-API, joka osaa käsitellä myös kuvia. Näin ollen malli keskittyy vahvasti kielelliseen päättelyyn ja tekstin tuottamiseen.

Käyttöoikeus ja julkaisun saatavuus
O3-mini on tällä hetkellä saatavilla vain Tier 3 -käyttäjille, eli niille, jotka ovat käyttäneet vähintään 100 dollaria API-palveluihin. Tämä rajaa käyttöä alkuvaiheessa, mutta lupaa samalla uuden aikakauden tehokkaampaa ja edullisempaa kielellistä tekoälyä.

Viikon muut uutiset:

• Meta vyöryttää AI-teknologiaa ennennäkemättömällä voimalla – Mark Zuckerberg panostaa avoimeen tekoälyyn Llama 4:n myötä, samalla kun Meta AI -avustaja on pian miljardin käyttäjän raja-aidalla. Ray-Banin älylasit ovat jo myyneet yli miljoona kappaletta, ja seuraava versio, Hypernova, tuo näyttöteknologian kasvoille. Samalla Meta investoi massiiviseen laskentatehoon ja kehittää tekoälyinsinööriä, joka voisi korvata keskitasoisen ohjelmoijan. AI-markkinoiden pelikenttä on muuttumassa, ja Meta haluaa olla johtaja.
  https://the-decoder.com/mark-zuckerberg-talks-llama-4-ai-investment-and-ai-glasses

• Elon Musk lupaa Tesla-humanoideja ja AI-pohjaista vallankumousta – Tesla aikoo kasvattaa tekoälyään ja robotiikkaansa hurjaa vauhtia, Optimus-robottien tuotanto kiihtyy ja itseajavat autot voivat nostaa yrityksen arvon suuremmaksi kuin viiden suurimman kilpailijan yhteensä. Autotuotannon marginaalit kutistuvat, mutta energiabisnes kukoistaa. Musk lupaa miljardien voittoja – mutta onko tämä jälleen yksi hänen futuristisista unelmistaan vai todellista bisneslogiikkaa?
  https://fortune.com/2025/01/30/elon-musk-reveals-massive-plans-tesla-optimus-self-driving-cars-humanoid-robots/

• Alibaba haastaa OpenAI:n – Qwen2.5-Max on tekoälyn uusi musta? – Kiinan AI-voima jyrää, ja Alibaba on kehittänyt mallin, joka päihittää GPT-4o:n ja Claude 3.5:n tärkeimmissä testeissä. Tämä tehokas, mutta resurssitehokas järjestelmä on erityisesti yrityskäyttöön optimoitu. Vielä kuukausi sitten OpenAI näytti dominoivan kenttää – nyt Kiina on jo ottanut etumatkaa. Jos jossain kannattaa kiinnittää turvavyöt, niin tekoälykehityksessä.
  https://venturebeat.com/ai/alibabas-qwen2-5-max-challenges-u-s-tech-giants-reshapes-enterprise-ai/

• OpenAI:n uusi o3-mini tekee kevyestä AI:stä tehokasta – ChatGPT:n ilmaisversio saa nyt paremmat päättelyominaisuudet, ja OpenAI:n uusi malli tarjoaa huokeaa, mutta voimakasta AI-laskentaa. Tämä voi mullistaa AI:n käytettävyyden: kun edistyksellinen päättely ja agenttitoiminnot tulevat massoille, syntyy uusia sovelluksia. Samalla OpenAI hakee miljardien investointeja, mikä kertoo yhtiön valtavasta kunnianhimosta.
  https://openai.com/index/openai-o3-mini/

• EU:n AI-laki alkaa purra – tekoälyvalvonta kovenee – Euroopan unioni otti käyttöön AI-säädöksensä ensimmäisen compliance-deadlinen, ja nyt vaarallisimmat tekoälymallit voidaan kieltää. Sosiaalinen pisteytys, rikosennusteet ja työntekijöiden tunteiden tulkinta saavat punaisen kortin. Yrityksiä uhkaa jopa 35 miljoonan euron sakot, jos sääntöjä rikotaan. Jättiyhtiöt, kuten Google ja Amazon, sitoutuivat sääntöihin – mutta Meta, Apple ja Mistral eivät. EU yrittää pitää AI-kehityksen ruodussa, mutta miten pitkälle tämä sääntely todella kantaa?
  https://artificialintelligenceact.eu/article/5/

• DeepSeek R1 – Kiinan AI haastaa OpenAI:n, mutta mihin hintaan? – DeepSeekin tekoälymalli maksaa vain 6 miljoonaa dollaria kouluttaa – mutta kulissien takana sen todelliset kustannukset ovat yli 500 miljoonaa. Kiinan AI-pelurit eivät aio jäädä taka-alalle, ja OpenAI:n Sam Altman vihjailee, että DeepSeek olisi ehkä hyödyntänyt OpenAI:n dataa kyseenalaisilla keinoilla. AI-sota Yhdysvaltojen ja Kiinan välillä kiristyy, ja kysymys kuuluu: kuka voittaa tämän kilpajuoksun?
  https://semianalysis.com/2025/01/31/deepseek-debates

• AI-mallit kärsivät “ali-ajattelusta” – ratkaisu voi säästää miljardeja – Tutkimus osoittaa, että huippumallit, kuten DeepSeek R1 ja OpenAI:n o1, hylkäävät hyviä ratkaisuja liian nopeasti ja kuluttavat siten turhaan resursseja. Uusi menetelmä, "thought switching penalty" (TIP), voisi parantaa tarkkuutta ilman suuria muutoksia. Tämä saattaa olla yksi AI-kehityksen tärkeimmistä innovaatioista tänä vuonna.
  https://the-decoder.com/reasoning-models-like-deepseek-r1-and-openai-o1-suffer-from-underthinking-study-finds

• AI-oppiminen halpenee – 450 dollarin tekoäly haastaa jättimallit – Berkeleyn tutkijat kouluttivat huipputason AI-mallin vain 450 dollarilla käyttäen OpenAI:n rajoittamaa distillaatio-tekniikkaa. Jos AI:n koulutuskustannukset putoavat näin alas, tekoälyyn voi pian päästä käsiksi kuka tahansa. Tämä voi muuttaa pelikentän täysin – mutta samalla avata uusia uhkia, kuten väärinkäyttöä ja hallitsemattomia AI-klooneja.
  https://datasciencedojo.com/blog/understanding-knowledge-distillation

Tilaamalla AI-Sanomien maksullisen jäsenyyden saat pääsyn kaikkiin uutiskirjeen sisältöihin sekä tuet Suomen parasta AI-mediaa.

Already a paying subscriber? Sign In.

Miksi tilaus kannattaa?:

• • Pääsy kaikkiin maksullisiin oppaisiin
• • Webinaari-tallenteet
• • Näet kaikki uutiskirjeen sisällöt, uudet AI-työkalut sekä vinkit tekoälyn käyttöön.
• • GPT4o-botti: Tämä on tietoturvallinen versio ChatGPT:stä, jossa syöttämääsi dataa ei käytetä kielimallin kouluttamiseen.
• • Tuet Suomen parasta AI-mediaa 😊