VIIKON TÄRKEIMMÄT UUTISET

1. Metan Llama 3.1 rikkoo benchmark-tuloksia

2. AI ja teknologian innovaatiot Pariisin 2024 olympialaisia - pelin muuttaja urheilussa

3. OpenAI tarjoaa ilmaista GPT-4o Mini hienosäätöä vastaiskuna Metalle

4. Mistral esittelee Mistral Large 2:n

5. Apple julkaisee avoimen lähdekoodin DCLM - 7B mallin

6. ChatGPT:n tiivistäessä se ei oikeastaan tee mitään sellaista

7. Monet uskovat tekoälyn olevan jo tietoinen - ja sen on iso ongelma

   
   Viikon vinkki: Pyydä tekoälyä tuottamaan kattava kilpailija-analyysi + 5 muuta kiinnostavaa kehotetta!
   Viikon työkalu: Miron Intelligent Canvas
   Uutta AI-Sanomilla: Discord-alustamme on avattu

Plus & Premium -tilaajille:

• Parhaat AI-Työkalut - Viikko 30

• Webinaari 22.8. - Miten LLM-kielimallit toimivat

  Hyppää suoraan Plus - ja Premium sisältöön tästä

  Tutustu muihin mielenkiintoisiin tekoälyuutisiin, jotka eivät päätyneet päälistalle!

LIITY MAKSUTTA AI-Sanomien Discord kanavalle!

Ai-Sanomien uutiskirjeen ja oppaiden lisäksi tarjolla on aktiivinen yhteisö, joka toimii ja elää Discord-alustalla.

WEBINAARI

AI-sanomien syksyn ensimmäinen webinaari

22.8.2024 | kello 9-10

Aiheena: Miten LLM-kielimallit, kuten ChatGPT, toimii?

Lähetämme lähempänä ajankohtaa erillisen viestin ja kutsun webinaariin.

UUTINEN

Metan Llama 3.1 rikkoo benchmark-tuloksia

Meta on julkaissut uuden Llama 3.1 -mallin, joka on yhtiön tähän mennessä kehittynein avoimen lähdekoodin tekoälymalli. Tämä malli tuo mukanaan merkittäviä parannuksia, kuten laajennetun kontekstipituuden 128K:iin, tuen kahdeksalle kielelle ja Llama 3.1 405B -mallin, joka on ensimmäinen avoimen lähdekoodin AI-malli, joka kilpailee suljettujen mallien kanssa.

Llama 3.1 -mallit ovat saatavilla ladattavaksi ja kehitykseen Meta:n ja kumppanialustojen kautta. Mallien suorituskykyä on arvioitu yli 150 benchmark-datasetillä, ja ne ovat kilpailukykyisiä johtavien mallien, kuten GPT-4:n ja Claude 3.5 Sonnetin, kanssa.

Meta on sitoutunut avoimeen lähdekoodiin, mikä mahdollistaa kehittäjien mukauttaa malleja omiin tarpeisiinsa ja sovelluksiinsa. Tämä edistää innovaatioita ja varmistaa, että tekoälyn hyödyt ovat kaikkien saatavilla. Llama 3.1 -mallin julkaisun myötä Meta toivoo innostavansa yhteisöä luomaan uusia sovelluksia ja tutkimaan uusia mahdollisuuksia.

UUTINEN

AI ja teknologian innovaatiot Pariisin 2024 olympialaisia - pelin muuttaja urheilussa

Pariisin 2024 olympialaiset aikovat mullistaa urheilutapahtumat hyödyntämällä tekoälyä ja edistyneitä teknologioita. Keskiössä ovat älykäs data-analytiikka ja räätälöidyt teknologiaratkaisut, jotka tarjoavat urheilijoille ja katsojille entistä tarkempia ja syvällisempiä tietoja. Esimerkiksi tekoälyä hyödynnetään suorituskyvyn seuraamisessa ja optimoinnissa, mikä mahdollistaa urheilijoiden tarkemman valmennuksen ja kilpailujen strategisemman suunnittelun. Uudet teknologiat, kuten virtuaalitodellisuus (VR) ja lisätty todellisuus (AR), tarjoavat katsojille immersiivisiä kokemuksia, jotka vievät heidät lähemmäksi tapahtumia ja parantavat katseluelämystä.

Lisäksi tapahtumajärjestäjät keskittyvät teknologian käyttöön kilpailujen turvallisuuden ja logistiikan parantamiseksi. Älykäs videoanalytiikka ja automaattinen valvontajärjestelmä auttavat varmistamaan sujuvan ja turvallisen tapahtuman kulun. Myös digitaalinen lipunmyynti ja henkilökohtaiset tapahtumakokemukset ovat keskiössä, tarjoten kävijöille entistä sujuvampia ja mukautetumpia palveluja. Näiden innovaatioden odotetaan asettavan uudet standardit tuleville olympialaisille ja mahdollistavan ennennäkemättömiä kokemuksia urheilun ystäville ympäri maailmaa.

UUTINEN

OpenAI tarjoaa ilmaista GPT-4o Mini hienosäätöä vastaiskuna Metalle 

OpenAI julkaisi viikko sitten uuden GPT-4o Mini -tekoälymallin, joka tarjoaa kustannustehokkaan vaihtoehdon kehittäjille ja yrityksille. GPT-4o Mini yhdistää korkean suorituskyvyn ja edulliset hinnat, 15 senttiä per miljoona syötetokenia ja 60 senttiä per miljoona tulostokenia. Malli ylittää aikaisemmat pienemmät mallit tekstuaalisessa älykkyydessä ja multimodaalisessa päättelyssä, ja se on suunniteltu parantamaan matemaattista päättelyä ja koodauskykyjä, mikä tekee siitä houkuttelevan valinnan monenlaisille sovelluksille.

Vain tunteja Metan Llama 3.1 julkaisun jälkeen OpenAI ilmoitti, että käyttäjät voivat hienosäätää GPT-4o Mini-mallia 2 miljoonan päivittäisen koulutustokenin avulla 23. syyskuuta asti. Tämä tarjoaa käyttäjille mahdollisuuksia mukauttaa ja optimoida mallia omiin erityistarpeisiin kustannustehokkaasti.

GPT-4o Mini on saatavilla useiden API-palvelujen kautta, ja se on saatavilla ChatGPT:n ilmaiskäyttäjille, Plus- ja Team-käyttäjille välittömästi, ja yrityskäyttäjille lähiviikkoina.

OpenAI:n tavoitteena on tehdä kehittyneistä tekoälymalleista edullisempia ja laajemmin käytettävissä, mikä auttaa kehittäjiä rakentamaan ja skaalaamaan tehokkaita tekoälysovelluksia entistä helpommin.

UUTINEN

Mistral esittelee Mistral Large 2:n

Mistral AI -tiimi on ylpeänä esittelemässä uuden sukupolven lippulaivamalliaan, Mistral Large 2:ta. Tämä malli on huomattavasti edeltäjäänsä kehittyneempi koodin generoinnissa, matematiikassa ja päättelyssä. Lisäksi se tarjoaa vahvempaa monikielistä tukea ja edistyneitä toimintokutsuja.

Mistral Large 2 jatkaa kustannustehokkuuden, nopeuden ja suorituskyvyn rajojen rikkomista. Malli on saatavilla la Plateforme -alustalla ja sisältää uusia ominaisuuksia, jotka helpottavat innovatiivisten tekoälysovellusten rakentamista.

Mistral Large 2 asettaa uuden rajan suorituskyvyn ja kustannustehokkuuden suhteen. Esimerkiksi MMLU-mittarilla esikoulutettu versio saavuttaa 84,0 % tarkkuuden, mikä asettaa uuden standardin avoimille malleille.

Koodin generoinnissa ja päättelyssä Mistral Large 2 ylittää edeltäjänsä ja kilpailee johtavien mallien, kuten GPT-4o:n, Claude 3 Opuksen ja Llama 3 405B:n kanssa. Mallin päättelykykyjä on parannettu merkittävästi, ja se on koulutettu välttämään "hallusinaatioita" eli virheellisten tai epäolennaisten tietojen tuottamista.

UUTINEN

Apple julkaisee avoimen lähdekoodin
DCLM - 7B mallin

Apple on julkaissut uuden avoimen lähdekoodin kielimallin nimeltä DCLM-7B, joka perustuu DCLM-Baseline -datasettiin ja on koulutettu 2,5 triljoonalla tokenilla.

Tämä 7 miljardin parametrin malli on suunniteltu parantamaan kielimallien suorituskykyä systemaattisen datan kuratoinnin avulla ja tarjoaa laajan kontekstin pituuden 2048 tokenia, laajennettavissa 8K tokeniin. DCLM-7B on merkittävä askel Applen avoimen lähdekoodin AI-kehityksessä, ja se on saatavilla Hugging Face -alustalla.

DCLM-7B-malli kilpailee suoraan muiden suurten kielimallien, kuten Mistral 7B kanssa. Vaikka Mistral 7B saavuttaa hieman paremmat tulokset joissakin vertailuarvioinneissa, kuten MMLUja HellaSwagissa, DCLM-7B osoittaa vahvuuksia erityisesti totuudenmukaisuudessa ja kontekstin ymmärtämisessä. Mallin suorituskykyä parantavat erityisesti huolellisesti valitut ja laadukkaat koulutusdatajoukot, jotka auttavat vähentämään vinoumia ja parantamaan mallin luotettavuutta ja tarkkuutta monenlaisissa tehtävissä​.

UUTINEN

ChatGPT:n tiivistäessä se ei oikeastaan tee tiivistämistä

ChatGPT:n kyky tiivistää tekstiä on puutteellinen. Esimerkiksi 50-sivuisen julkisen raportin tiivistämisyritys, jossa ChatGPT:n tuottama tiivistelmä oli täynnä epätarkkuuksia ja jätti keskeiset ehdotukset mainitsematta. Tämä johtuu siitä, että ChatGPT ei oikeastaan tiivistä tekstiä, vaan lyhentää sitä ilman syvällistä ymmärrystä sisällöstä, mikä johtaa siihen, että tärkeät kohdat jäävät pois tai esitetään virheellisesti.

LLM-mallien tekstin tuottaminen perustuu kahteen päätekijään: parametreihin, jotka on opetettu valtavasta määrästä koulutusmateriaalia, ja kontekstiin, eli siihen, mitä aiemmin on annettu syötteeksi. Kun aihe on hyvin edustettuna koulutusmateriaalissa, parametrit dominoivat tulosta enemmän, jolloin alkuperäinen teksti vaikuttaa vähemmän lopputulokseen. Tämä mekanismi tekee oikean tiivistämisen haastavaksi LLM-malleille, sillä se vaatisi syvällistä ymmärrystä tekstin sisällöstä ja keskeisistä pointeista.

UUTINEN

Monet uskovat tekoälyn olevan jo tietoinen - ja sen on iso ongelma

Yhdysvalloissa tehdyn kyselyn mukaan noin viidesosa ihmisistä uskoo, että tekoäly on jo tietoinen, ja noin 30 prosenttia ajattelee, että tekoäly pystyy suorittamaan kaikki ihmisen tehtävät. Nämä uskomukset ovat kuitenkin virheellisiä ja osoittavat, että yleisön käsitys tekoälyn nykytilasta on hatara. Tämä väärinkäsitys voi johtaa monenlaisiin ongelmiin, kuten liialliseen luottamukseen tekoälyjärjestelmiin tai pelkoihin, jotka eivät perustu todellisuuteen.

Jacy Reese Anthis ja hänen kollegansa Sentience Instituutista New Yorkista haastattelivat 3500 ihmistä saadakseen selville heidän käsityksensä tekoälystä. Tulokset paljastivat, että monet ihmiset eivät ymmärrä, missä vaiheessa tekoälyn kehitys oikeasti on. Tämä väärinkäsitys voi vaikuttaa siihen, miten yhteiskunta suhtautuu tekoälyyn ja sen käyttöön eri aloilla.

On tärkeää, että yleisö saa oikeaa tietoa tekoälyn kehityksestä ja sen todellisista kyvyistä. Tämä auttaa välttämään turhia pelkoja ja varmistamaan, että tekoälyä käytetään vastuullisesti ja tehokkaasti.

VIIKON TYÖKALU

Miron uusi Intelligent Canvas – liity jonotuslistalle!

Miron Intelligent Canvas on tekoälypohjainen työkalu, joka parantaa tuottavuutta ja yhteistyötä. Sen keskeisiä ominaisuuksia ovat älykkäät suositukset, kuten sopivat mallipohjat ja sisältöehdotukset, sekä automaattinen muotoilu ja ryhmittely, jotka pitävät työtilan siistinä ja organisoituna. Piirrosten ja käsinkirjoitetun tekstin muuntaminen digitaaliseksi tekee työskentelystä helpompaa ja tehokkaampaa.

Intelligent Canvasin avulla tiimit voivat keskittyä enemmän luovaan ja strategiseen työhön, sillä se hoitaa rutiinitehtävät automaattisesti. Se myös parantaa yhteistyötä reaaliaikaisen palautteen ja tiimitoimintojen analysoinnin avulla, mikä auttaa tunnistamaan parannuskohteita.

TILAUKSEMME

Haluatko nostaa osaamisesi uudelle tasolle ja hyödyntää tekoälyn tarjoamat lukemattomat mahdollisuudet? Plus & Premium-tilauksemme antaa sinulle kaikki työkalut, joita tarvitset unelmiesi saavuttamiseen, yrityksesi kehittämiseen tai uuden urapolun luomiseen tekoälyalan asiantuntijana.

Pysy ajan tasalla uusimmista tekoälysovelluksista ja niiden käyttötavoista! PLUS & PREMIUM- tilaajien sisällöt tällä viikolla:

AI-Työkalut viikolla 30:

1. Markkinointityökalu sosiaalisen median viestintään

2. Työkalu markkinointialan ammattilaisille SEO optimointiin

3. Uusi kehittyneempi kielimalli yrityksille

4. Automatisoitu työajan seurantasovellus

5. Henkilökohtaisia ruokareseptejä hetkessä

6. Akateemisten tekstien muuntaminen kuunneltavaksi formaatiksi

7. Microsoftin designer-sovellus nyt saatavilla iOS:lle ja Androidille

8. Uusi työkalu ohjelmistokehittäjille

9. Sovellus, joka mahdollistaa tiedostojen nopean ja vaivattoman uudelleen nimeämisen määrittelemäsi kaavan mukaisesti

VIIKON VINKKI

Kuusi hyödyllistä kehotetta, joita sinunkin kannattaa kokeilla!

Anna tekoälylle seuraavat kehotteet:

Tilaamalla AI-Sanomien maksullisen jäsenyyden saat pääsyn kaikkiin uutiskirjeen sisältöihin sekä tuet Suomen parasta AI-mediaa.

Already a paying subscriber? Sign In.

Miksi tilaus kannattaa?:

• • Pääsy kaikkiin maksullisiin oppaisiin
• • Webinaari-tallenteet
• • Näet kaikki uutiskirjeen sisällöt, uudet AI-työkalut sekä vinkit tekoälyn käyttöön.
• • GPT4o-botti: Tämä on tietoturvallinen versio ChatGPT:stä, jossa syöttämääsi dataa ei käytetä kielimallin kouluttamiseen.
• • Tuet Suomen parasta AI-mediaa 😊