- AI-Sanomat
- Posts
- AI-sanomat 4/2024
AI-sanomat 4/2024
Viikon aikana tapahtui taas valtavasti generatiivisen AI:n rintamalla. Tässä uutiskirjeessä on koottu jälleen alan mielenkiintoisimmat uutiset, uudet generatiivisen AI:n työkalut, tutkimuspaperit ja muut artikkelit yhteen “tiiviiseen” pakettiin
Janne Ikola
January 26, 2024
AI-sanomat / viikko 4
Viikon aikana tapahtui taas valtavasti generatiivisen AI:n rintamalla. Tässä uutiskirjeessä on koottu jälleen alan mielenkiintoisimmat uutiset, uudet generatiivisen AI:n työkalut, tutkimuspaperit ja muut artikkelit yhteen “tiiviiseen” pakettiin. Vaikka tämä vaikuttaa laajalta kokonaisuudelta, voin vakuuttaa, että tähän uutiskirjeeseen on tiivistetty ehkä noin 10% kaikesta läpikäydystä materiaalista 😅
Sisältö:
Uusi AI-Sanomien työkalu: Arvioi yritysideasi
Onko päässäsi kuplinut uusia ideoita yritykselle? Kaipaatko näkemystä niiden potentiaalista? Haluatko tietää miten ideoita voisi parantaa? Entäpä selkeät askelmerkit eteenpäin?
Näihin kaikkiin vastaa Bottiverstaan toteuttama uusi AI-työkalu! 🤖
Se antaa kattavan arvion yritysideastasi, sen potentiaalista ja riskeistä. Se tarjoaa myös 5 ideaa miten voisit jatkokehittää alkuperäistä liikeideaasi sekä millä tavoilla voisit testata sitä ennen yrityksen perustamista.
Uudet AI-työkalut kuluneen viikon varrelta.
PALP: tekstistä kuvaan -työkalu
Uusi brush-toiminto videoeditointiin
Ansaitse mainostuloja GPT-tekoälyilläsi
AI-sovellus joka parantaa videoiden laatua ja resoluutiota
Tunnista verkkopalvelun aidot käyttäjät ja nappaa kiinni potentiaaliset huijarit
Uuden sukupolven apu ihmissuhdeongelmiin: tekoälypalvelu
Roast my page eli AI arvostelee verkkosivusi
AI-teknologiaa hyödyntävä valokuvien entisöintityökalu
Tutustu uusiin työkaluihin täällä 👇
Haluatko pääsyn AI-Sanomien verkkokursseihin, oppaisiin ja työkaluihin?
Nappaa tästä itsellesi naurettavan edullinen tilaus. 27 €/kk saat satojen eurojen arvosta hyötyä joka kuukausi. Hinta nousee myös vuoden 2024 aikana sitä mukaa kun uusia työkaluja ja verkkokursseja julkaistaan.
Viimeisimmät oppaat: https://www.aisanomat.fi/t/Oppaat
Verkkokurssit: https://www.aisanomat.fi/t/Verkkokurssit
Työkalut: https://www.aisanomat.fi/t/Ty%C3%B6kalut
AI-Uutiset viikon varrelta
Sam Altmanin haastattelu Davosissa:
Sam Altman suunnittelee myös merkittävää harppausta tekoälyn hardwaressa aloittamalla keskustelut painoarvoltaan merkittävien sijoittajien, kuten Sheikh Tahnoon bin Zayed al-Nahyanin, sekä teknologiajättien, kuten Taiwan Semiconductor Manufacturing Co:n (TSMC) kanssa.
Tavoitteena on perustaa maailmanlaajuinen tekoälyn sirutehtaiden verkosto. Financial Timesin ja Bloombergin mukaan tämä kunnianhimoinen liike pyrkii nostamaan OpenAI:n tekoälymallien kyvykkyydet GPT-4:n yläpuolelle, varmistaen vakautetun ja itsenäisen sirutoimituksen kasvavan globaalin tekoälyn kysynnän ja Nvidian GPU:iden nykyisen markkinaherruuden taustaa vasten.
Tämä strateginen siirtymä ei ainoastaan aseta OpenAI:ta tekoälyn innovaation eturintamaan, vaan myös merkitsee muutosta tekoälyn kehityksessä softayrityksien alkaessa varmistaa oma kilpailukykynsä hardware-toimijoiden kanssa.
Microsoft esittelee uuden Copilot Pro -version
Microsoft on ottanut askeleen eteenpäin tekoälyavusteisten sisällöntuotantoteknologioidensa kaupallistamisessa lanseeraamalla uuden kuluttajille suunnatun Copilot Pro -maksusuunnitelman. Tätä on odotettu pitkään monessa suomalaisessakin organisaatiossa!
Tämä uusi versio on suunnattu Microsoft 365 Personal- tai Family-tilauksen omaaville käyttäjille, ja se tarjoaa laajennetun pääsyn tekoälyominaisuuksiin Microsoftin suosituimmissa sovelluksissa, kuten Wordissa, Excelissä ja Outlookissa. Tavoitteena on houkutella lisää maksavia asiakkaita ja samalla tehdä Microsoftin olemassa olevista palveluista houkuttelevampia tekoälyn tarjoamien ominaisuuksien avulla.
Copilot Pro tarjoaa käyttäjille pääsyn tekoälyominaisuuksiin useissa Microsoft 365 -sovelluksissa, kuten Wordissa, Excelissä, PowerPointissa, Outlookissa ja OneNotessa, ja se on saatavilla PC:lle, Macille ja iPadille.
Uusi versio maksaa 20 dollaria käyttäjää kohden kuukaudessa ja se on lisäosa, joka ei sisälly Microsoft 365 -tilaukseen. Tämä nostaa Microsoft 365 Personal -tilauksen kokonaishinnan 27 dollariin kuukaudessa.
Copilot Pro -tilaajat saavat käyttöoikeuden uusimpiin tekoälymalleihin, kuten OpenAI:n GPT-4 Turboon, ja he voivat hyödyntää 100 "boostia" päivässä Designer-työkalussa, joka nopeuttaa kuvien luomista.
Tämän lisäksi Microsoft on laajentanut Copilotin saatavuutta yritysasiakkaille ja tuonut markkinoille uusia ilmaisia ominaisuuksia, kuten Copilot GPT:t, jotka ovat räätälöityjä tiettyihin aihealueisiin, sekä ilmaisen mobiilisovelluksen Copilotille.
Copilot Pro -suunnitelman lanseeraus on merkittävä askel Microsoftille, sillä se osoittaa yrityksen sitoutumista tekoälyn hyödyntämiseen ja sen integroimiseen osaksi arkipäiväisiä työkaluja, mikä voi parantaa tuottavuutta ja luovuutta. Tämä on tärkeää, sillä se tarjoaa käyttäjille uusia tapoja hyödyntää tekoälyä työssään ja voi muuttaa tapaa, jolla me kaikki työskentelemme tulevaisuudessa.
Mark Zuckerbergin uusi tavoite on AGI-tekoälyn rakentaminen
Meta-yhtiön toimitusjohtaja Mark Zuckerberg on asettanut uuden tavoitteen: hän haluaa kehittää yleistä tekoälyä (AGI), joka kykenee suoriutumaan monenlaisista tehtävistä ihmisen tavoin.
Zuckerbergin visio on, että Meta ei ainoastaan kehitä tätä teknologiaa, vaan myös jakaa sen avoimen lähdekoodin periaatteiden mukaisesti, jotta se olisi laajasti kaikkien saatavilla.
Kannattaa muistaa, että OpenAI:n alkuperäinen idea oli sama, mutta se hairahtui siitä aika kauas!
Tämä on merkittävä askel tekoälyn kehityksessä, ja se voi vaikuttaa suuresti siihen, miten tekoälyä tullaan tulevaisuudessa hyödyntämään.
Zuckerbergin mukaan Meta tarvitsee yleistä tekoälyä voidakseen rakentaa haluamiaan tuotteita, ja hän uskoo, että parhaat tutkijat haluavat työskennellä juuri näiden kunnianhimoisten ongelmien parissa.
Meta on siirtänyt tekoälytutkimusryhmänsä FAIR:n osaksi yritystä, joka kehittää generatiivista tekoälyä Meta-sovelluksiin, tavoitteenaan tuoda tekoälyn läpimurrot suoraan miljardien käyttäjien ulottuville. Metalla olisi käyttäjämääristä johtuen kyllä merkittävä vaikutus globaaliin markkinaan tämän tyyppisten työkalujen kautta.
Zuckerbergin mukaan Meta omistaa vuoden loppuun mennessä yli 340 000 Nvidia H100 -grafiikkaprosessoria, mikä on merkittävä määrä tekoälyn kehittämiseen tarvittavaa laskentatehoa.
Tämä kehitys on mielestäni merkityksellinen, sillä se voi muuttaa tapaa, jolla tekoälyä kehitetään ja jaetaan, ja se voi myös vaikuttaa siihen, miten me ihmiset vuorovaikutamme tekoälyn kanssa tulevaisuudessa. Zuckerbergin visio avoimesta tekoälystä voi edistää innovaatioita ja demokratisoida pääsyä huipputeknologiaan, mikä voi olla hyödyksi koko yhteiskunnalle.
Lue lisää täältä: https://www.theverge.com/2024/1/18/24042354/mark-zuckerberg-meta-agi-reorg-interview
Chrome-selain saa kolme uutta tekoälyominaisuutta
Google on tuonut Chrome-selaimeen uusia tekoälypohjaisia ominaisuuksia, jotka helpottavat ja tehostavat verkon selaamista. Nämä ominaisuudet ovat kokeellisia ja ne on suunniteltu henkilökohtaisen käyttökokemuksen parantamiseen. Itse en ole näitä vielä päässyt testaamaan.
Välilehtien älykäs järjestäminen: Chrome ehdottaa ja luo automaattisesti välilehtiryhmiä avoimien välilehtiesi perusteella, mikä helpottaa useiden tehtävien hallintaa selaimessa. Ryhmille ehdotetaan myös nimiä ja emojia, jotta ne olisi helppo tunnistaa myöhemmin.
Mukautetut teemat tekoälyn avulla: Voit luoda henkilökohtaisia selainaiheita tekstistä kuvaan -mallin avulla valitsemalla aiheen, tunnelman, visuaalisen tyylisuunnan ja värin. Tämä mahdollistaa selaimen ulkoasun räätälöinnin ilman syvällistä tekoälyosaamista.
Kirjoitusapu verkossa: Tulevassa Chrome-versiossa on uusi tekoälyominaisuus, joka auttaa sinua kirjoittamaan itsevarmemmin verkossa. Ominaisuus tarjoaa apua esimerkiksi ravintola-arvostelujen kirjoittamiseen tai juhliin RSVP:n lähettämiseen.
Nämä uudistukset ovat merkittäviä, sillä ne tarjoavat käyttäjille entistä henkilökohtaisemman ja sujuvamman selainkokemuksen, samalla kun ne hyödyntävät tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia. Käyttäjät voivat odottaa näiden ominaisuuksien tekevän verkon selaamisesta nopeampaa ja vaivattomampaa.
Lue lisää täältä: https://blog.google/products/chrome/google-chrome-generative-ai-features-january-2024/
Nightshade: uusi työkalu artistien tekijänoikeuksien suojeluun AI:ta vastaan
Generatiivisen tekoälyn mallit ovat mullistaneet digitaalisen sisällön luomisen, mutta ne ovat myös herättäneet huolta tekijänoikeuksien suojelusta. Nightshade on uusi työkalu, joka on suunniteltu auttamaan sisällöntuottajia suojelemaan teoksiaan luvattomalta käytöltä ja mallien kouluttamiselta.
Nightshade muuttaa kuvia niin, että ne toimivat "myrkkyinä" tekoälymalleille, jotka yrittävät kouluttaa itseään näillä kuvilla ilman lupaa. Tämä johtaa siihen, että mallit oppivat epäluotettavia käyttäytymismalleja.
Työkalu on suunniteltu vähentämään näkyviä muutoksia alkuperäisessä kuvassa, jotta ihmissilmä ei havaitse suurta eroa, mutta tekoälymalli tulkitsee kuvan sisältöä väärin. Nightshade on kehitetty toimimaan yhdessä toisen työkalun, Glazen, kanssa.
Glaze suojaa yksittäisten taiteilijoiden teoksia tyylin matkimiselta, kun taas Nightshade on suunnattu ryhmille suojelemaan teoksia luvattomalta kopiointilta.
Nightshaden käyttöönotto on merkittävä askel tekijänoikeuksien suojelussa digitaalisessa ympäristössä. Se tarjoaa taiteilijoille ja sisällöntuottajille mahdollisuuden puolustautua luvatonta käyttöä vastaan ja edistää reilua käytäntöä digitaalisen sisällön jakamisessa. Tämä on tärkeää, sillä se mahdollistaa luovien ammattilaisten työn kunnioittamisen ja oikeudenmukaisen korvauksen heidän työstään.
Lue lisää täältä: https://nightshade.cs.uchicago.edu/whatis.html
Miten tienata rahaa GPT-boteilla
GPT-teknologia on mullistanut monia aloja, ja monet ihmiset miettivät, miten he voivat hyödyntää tätä kehitystä taloudellisesti. GPT-kaupat tarjoavat mahdollisuuden luoda räätälöityjä GPT-sovelluksia, jotka voivat vastata erityisiin liiketoimintatarpeisiin tai yksilöllisiin vaatimuksiin. OpenAI julkaisi tammikuussa virallisen version GPTs-bottien kaupasta, jossa käyttäjät voivat tienata rahaa rakentamisensa bottien avulla.
Jotkut ovat ehkä pettyneitä GPT-kaupan perusasetteluun ja ulkoasuun, mutta tämä ei tarkoita, etteikö GPT-teknologialla olisi potentiaalia tuottaa tuloja.
Yksi strategia on luoda räätälöityjä GPT-ratkaisuja tietyille asiakassegmenteille. Esimerkiksi yritykset voivat käyttää GPT-pohjaisia sovelluksia tehostaakseen sisällöntuotantoaan tai data-analyysiään. Tämä vaatii kuitenkin syvällistä ymmärrystä kyseisestä liiketoiminta-alueesta ja asiakastarpeista.
Tässä kohtaa täytyy tietysti mainostaa, että AI-Sanomien takana oleva Bottiverstas on erikoistunut rakentamaan tälläisiä räätälöityjä AI-botteja ja AI-työkaluja yrityksille 🤗
Lisäksi on muitakin luovia tapoja hyödyntää GPT-sovelluksia taloudellisesti. Esimerkiksi voit pyytää tukijoita rahoittamaan kehitystyötä tai tarjota premium-tason neuvontapalveluita erikoistuneiden GPT-sovellusten avulla. Toinen tapa on hyödyntää affiliate-markkinointia linkittämällä GPT-sovelluksiin tuotteita tai palveluita, jotka tukevat sovelluksen käyttötarkoitusta. Olen itse myös törmännyt muutamaan mainosalustaan, jonka nostavat GPTs-botin sisään mainoksia joista botin tekijä tienaa lisätuloja. Toki tämä vaatii merkittävää käyttöä itse botissa, jotta mainosnäyttöjä kertyy tarpeeksi.
Tärkeää on kuitenkin muistaa, että menestyksekäs GPT-sovellus vaatii paitsi teknistä osaamista, myös selkeää ymmärrystä siitä, miten sovellus voi tuoda lisäarvoa käyttäjilleen. Tämä edellyttää usein kokeilua ja jatkuvaa kehitystä.
Lisäksi on syytä olla tietoinen yksityisyyden suojaan ja tekijänoikeuksiin liittyvistä kysymyksistä, erityisesti kun kyse on tietojen lataamisesta ja käyttämisestä GPT-sovelluksissa.
Lopuksi on hyvä huomata, että GPT-teknologian kaupallistaminen on vielä alkuvaiheessa, ja monet mahdollisuudet ovat vasta hahmottumassa. Niille, jotka ovat valmiita kokeilemaan ja oppimaan, GPT-bottien maailma tarjoaa kiinnostavia mahdollisuuksia tienata rahaa luovilla ja innovatiivisilla tavoilla.
Maailman terveysjärjestön ohjeistus multi-modaalisen tekoälyn eettiseen käyttöön terveydenhuollossa
Maailman terveysjärjestö (WHO) on julkaissut suuntaviivoja monimuotoisen generatiivisen tekoälyn eettiseen soveltamiseen terveydenhuollossa. Tämä niin sanottu multi-modaalinen tekoäly, joka on nopeasti muodostumassa olennaiseksi osaksi terveydenhuoltoa, pystyy käsittelemään monenlaisia syötteitä, kuten tekstiä, kuvia ja videoita. Tämä edistää merkittävästi lääketieteellistä tutkimusta ja hoitoa.
Huolimatta niiden potentiaalista, WHO korostaa tiettyjä riskejä, kuten väärän tiedon levittämistä, datan vinoumia ja kyberturvallisuuteen liittyviä huolia.
WHO painottaa, että tekoälyn kehityksessä ja sääntelyssä tulisi noudattaa yhteistyöhön perustuvaa lähestymistapaa. Tämä tarkoittaa eri sidosryhmien, kuten teknologia-asiantuntijoiden, terveydenhuollon ammattilaisten, eettisten asiantuntijoiden sekä potilaiden ja heidän edustajiensa osallistumista prosessiin. Tavoitteena on varmistaa, että tekoälyn hyödyt voidaan hyödyntää eettisesti ja oikeudenmukaisesti.
Tekoälyllä on valtava potentiaali parantaa terveydenhuollon laatua ja tehokkuutta. Se voi auttaa diagnosoimaan sairauksia tarkemmin, personoimaan hoitosuunnitelmia ja jopa ennustamaan tulevia terveyshaasteita. Kuitenkin, kuten WHO:n ohjeistus korostaa, on tärkeää varmistaa, että näiden teknologioiden käyttö on turvallista, oikeudenmukaista ja vastuullista.
Bottiverstas – AI-kumppanisi vuonna 2024?
Pahoittelen tätä pientä mainosta, mutta olen aidosti huolissani siitä miten hitaasti suomalaiset yritykset ovat heränneet AI:n merkittävään rooliin eri toimialoilla ja liiketoiminnassa. Bottiverstas on perustettu nimenomaan tuomaan tätä AI-osaamista yrityksiin.
Autamme tässä AI-transformaatiossa monipuolisesti:
AI-strategia: rakennamme johtoryhmäsi kanssa strategian joka varmistaa, että yritys saa AI:n hyödyt osaksi liiketoimintaa ja tukemaan kasvua. AI ei ole enää kilpailuetu vaan kilpailukykyasia.
AI-koulutukset: Koulutamme ja valmennamme tiimit käyttämään AI-työkaluja omassa työssään. Usein ensimmäinen askel on ns. Inspiraatiokoulutus koko henkilöstölle, joka herättelee näkemaan AI:n positiviisena asiana, ei uhkana.
AI-valmennuspaketti: Tämä uusi innovatiivinen palvelu yhdistää kuukausittaisen valmennuksen, päivittäisen AI-tuen, sekä sisäisen uutiskirjeen. Sen avulla AI on henkilöstön mielessä vuoden ympäri ja AI saadaan aidosti osaksi omaa työtä.
AI-työkalut: Bottiverstas rakentaa räätälöityjä AI-pohjaisia työkaluja vaikkapa myynnin (prospektien etsintä, viestien kirjoitus, tarjoukset), HR:n (rekrytekstit, työnhakijoiden karsinta, räätälöidyt viestit) tai markkinoinnin (kampanjasuunnittelu, blogipostaukset, some) käyttöön.
Mikäli mielesi värähti tai yrityksessäsi on muita, joita AI kiinnostaa, nappaa alta tehokas 15 min. etätapaaminen ja jutellaan aiheesta sitoumuksetta ja vapaamuotoisesti lisää 👇
Alphageometry: tekoäly ratkaisee geometrian vaikeita ongelmia
Tekoälyteknologia on ottanut merkittävän askeleen eteenpäin matemaattisessa päättelyssä, kun uusi tekoälyjärjestelmä nimeltä AlphaGeometry on osoittanut kykynsä ratkaista geometrian ns. olympiatason ongelmia. Tämä edistysaskel on tärkeä virstanpylväs tekoälyn kehityksessä, ja se avaa uusia mahdollisuuksia matematiikan ja tieteen aloilla.
AlphaGeometry onnistui ratkaisemaan 25/30 kansainvälisen matematiikkaolympialaisen geometriaongelmasta, mikä lähestyy ihmisten kultamitalistien keskimääräistä suoritustasoa.
Järjestelmä yhdistää neuroverkkopohjaisen kieli- ja symbolisen päättelymoottorin, jotka työskentelevät yhdessä löytääkseen ratkaisuja monimutkaisiin geometrisiin tehtäviin.
AlphaGeometryn kehityksessä on hyödynnetty 100 miljoonan ainutlaatuisen synteettisen harjoitusdatan luomista, mikä mahdollistaa tekoälyn kouluttamisen ilman ihmisten tuottamaa dataa.
AlphaGeometryn menestys geometrian olympiatason ongelmien ratkaisemisessa on merkittävä askel kohti yleisempiä ja edistyneempiä tekoälyjärjestelmiä. Se osoittaa tekoälyn kasvavan kyvyn loogiseen päättelyyn ja uuden tiedon löytämiseen ja vahvistamiseen. Tämä edistys ei ainoastaan laajenna ihmiskunnan tietämystä matematiikassa, vaan se myös viitoittaa tietä tulevaisuuden tekoälysovelluksille, jotka voivat yleistää ja ratkaista ongelmia monilla eri tieteenaloilla.
Lue lisää täältä: https://deepmind.google/discover/blog/alphageometry-an-olympiad-level-ai-system-for-geometry/
Microsoftin lukuavustaja
Microsoftin Reading Coach on web- ja Windows-pohjainen työkalu, joka on suunniteltu parantamaan oppilaiden lukutaitoa AI:n voimalla luotujen tarinoiden ja personoitujen harjoitusten avulla. Se tarjoaa:
Personoituja tarinoita, joita oppijat luovat yhdessä tekoälyn kanssa.
Kohdennettua harjoittelua haastavien sanojen parissa.
Inklusiivisuutta, erityisesti auttaen alkavia lukijoita ja dysleksiaa omaavia, Microsoftin Immersive Readerin tukemana.
Vastuullista tekoälyä, joka noudattaa oikeudenmukaisuuden, luotettavuuden, turvallisuuden ja yksityisyyden periaatteita.
Motivaatiota saavutusten ja uusien tarinaelementtien kautta, jotka kannustavat jatkuvaan osallistumiseen.
Lisätietoja löytyy Microsoftin Reading Coach -sivustolta.
Copilot Microsoft 365:ssa
Aiemmissa uutiskirjeissä mainitsimme Copilotin saatavuudesta Suomessa ja se on tullut oman irtolisenssinsä lisäksi saataville myös Microsoft 365 -käyttäjille. Copilotin ja sitä kautta GPT4-mallin integroiminen osaksi 365-tuoteperhettä tuo AI:n saataville normaalien toimisto-ohjelmien sisään.
Tässä tiivis yhteenveto mitä se tarkoittaa 365-käyttäjän kannalta AI-Sanomien käyttäjien kokemuksen kannalta:
Teams
Kokousten yhteenveto: Mahdollistaa kokousten yhteenvedon ja seurattavien tehtävien kirjaamisen. Itse en ollut kovin tyytyväinen vielä suomenkielen hallintaan ja ymmärtämiseen.
Tehtävien seuranta: Tallentaa ja näyttää jaetut sisällöt sekä mahdollistaa lisäkysymysten esittämisen Copilotille.
Tuote-esittely: Analysoi keskustelut ja tarjoaa yhteenvedon keskustelluista aiheista.
Hinta: Mainittu olevan saatavilla myös Teams Premiumissa, joka on edullisempi kuin Copilot.
Outlook
Sähköpostien yhteenveto: Tiivistää monimutkaisia sähköpostiketjuja selkeiksi yhteenvedoiksi.
Sähköpostien luonnostelu: Auttaa uusien sähköpostien luonnostelussa, mutta kokemus voi olla vielä geneerinen eikä välttämättä vastaa käyttäjän omaa tyyliä.
M365 chat
Sähköpostien ja dokumenttien hallinta: Yhteenvetoja sähköposteista tietyiltä ajanjaksoilta ja dokumenttien sekä keskustelujen etsimistä tietyistä aiheista.
Tietosuoja ja tietoturva: Mahdollistaa pääsyn jaetussa ympäristössä oleviin dokumentteihin, korostaen tietosuojan ja tietoturvan tärkeyttä.
Word
Dokumenttien yhteenveto ja luonnostelu: Auttaa dokumenttien yhteenvetämisessä ja sisällön luonnostelussa, kuten vaikkapa AI-strategian ehdottamisessa!
Powerpoint
Esitysten luonti: Luo esityksiä Word-dokumenteista tai käyttäjän antamista ohjeista, sisältäen kuvia ja grafiikkaa.
Puhujan muistiinpanot: Lisää automaattisesti puhujan muistiinpanot diapohjiin.
Excel
Kaavojen ja datan analyysi: Tukee kaavojen käyttöä ja datan analysointia, kuten kategorioiden visualisointia ja pivot-taulukoiden luontia.
Paikalliset kielimallit – tulevaisuuden teknologian läpimurto vai pelkkää ilmaa?
Paikalliset suurten kielimallien (LLM) käyttöönotto on herättänyt kiinnostusta tekoälypiireissä, sillä se lupaa uusia käyttötapoja ja mahdollisuuksia verrattuna palvelinpohjaisiin LLM-malleihin. Tässä yhteenvedossa käsitellään artikkelin keskeisiä teemoja, jotka liittyvät paikallisten LLM:ien kehitykseen ja niiden merkitykseen tulevaisuuden teknologiassa.
Paikalliset LLM:t mahdollistavat mallien ajamisen suoraan kuluttajien laitteilla, mikä voi parantaa muun muassa räätälöintiä ja tietoturvaa.
Teknologian kehityksen alkuvaiheessa uudet käyttötavat voivat tarjota mahdollisuuksia löytää uusia product-market-fit -asetelmia. Tämä on ajankohtaista erityisesti prosessien kvantisoinnin ja korkean läpäisykyvyn koodin kehittämisen myötä.
Paikalliset mallit voivat ratkaista LLM:ien viiveongelmia ja niiden yksinkertaistettu käyttö paikallisesti voi poistaa monia pilvipohjaisiin malleihin liittyviä pullonkauloja. Jos olet kokeillut käyttää vaikkapa ChatGPT:tä äänen avulla, turhaudut aika nopeasti ärsyttävään viiveeseen keskustelussa.
Paikallisten mallien kehitys keskittyy tehokkuuteen ja viiveen optimointiin, mikä on erityisen tärkeää reaaliaikaisen äänikommunikaation kannalta.
Paikallisten mallien käyttöönotto voi tarjota kustannustehokkaan vaihtoehdon, sillä pilvipalveluiden kasvavat kustannukset ja energiatehokkuuden vaatimukset ohjaavat kehitystä kohti paikallista laskentaa.
Paikallisten LLM:ien kehitys on merkittävää, sillä se voi mullistaa tapamme käyttää tekoälyä arjessa. Se tarjoaa mahdollisuuden nopeampaan ja henkilökohtaisempaan vuorovaikutukseen laitteiden kanssa, mikä voi parantaa käyttökokemusta ja avata ovia uusille innovaatioille. Tämä kehitys on tärkeää seurata, sillä se voi vaikuttaa merkittävästi tulevaisuuden teknologian suuntaan.
Lue lisää täältä: https://www.interconnects.ai/p/local-llms
AI Suomessa
Tadaa! AI-Sanomiin on avautunut uusi osio nimeltään “AI Suomessa”. Siihen tulemme nostamaan innostavia tarinoita ja yrityksiä, jotka ovat lähteneet hyödyntämään AI:ta omassa liiketoiminnassaan tai tarjoavat AI-tuotteita ja palveluita.
Kaipaatko AI-osaamista yritykseesi?
Bottiverstaan Janne Ikola on käytettävissä advisor- tai hallitusrooleissa tuomaan AI-osaamista ja AI-strategiaa yrityksiin.
AI muuttamassa maailmaa paremmaksi
Alphafold avaa uusia mahdollisuuksia lääkekehityksessä
Tutkijat ovat hyödyntäneet tekoälyyn perustuvaa proteiinirakenteiden ennustustyökalua AlphaFoldia tunnistaakseen satojatuhansia mahdollisia uusia psykedeelisiä molekyylejä, jotka voivat edistää uudentyyppisten masennuslääkkeiden kehittämistä. Tämä on ensimmäinen kerta, kun AlphaFoldin ennusteet ovat osoittautuneet yhtä hyödyllisiksi lääkekehityksessä kuin kokeellisesti johdetut proteiinirakenteet, joiden määrittäminen voi kestää kuukausia tai jopa vuosia.
Vaikka AlphaFoldiin on suhtauduttu skeptisesti lääkekehityksen työkaluna, uudet tutkimukset osoittavat, että sen ennustamat rakenteet voivat olla yhtä tehokkaita kuin kokeelliset mallit lääkeaineiden tunnistamisessa. AlphaFoldin ennustamat rakenteet ovat osoittautuneet erityisen hyödyllisiksi G-proteiiniin kytkettyjen reseptorien kaltaisten kohdemolekyylien tunnistamisessa, joilla on noin 60% osumatarkkuus.
AlphaFoldin käyttö lääkekehityksessä voi merkittävästi nopeuttaa uusien lääkeaineiden löytämistä ja kehittämistä, mikä on erityisen tärkeää sairauksien hoitoon, joille ei vielä ole olemassa tehokkaita hoitokeinoja. Tekoälyn avulla voidaan myös säästää aikaa ja resursseja, jotka muuten kuluisivat proteiinirakenteiden kokeelliseen määrittämiseen.
Lue lisää täältä: https://www.nature.com/articles/d41586-024-00130-8
Älä maksa satoja euroja ChatGPT-koulutuksista tai työkaluista kun saat samat tiedot AI-Sanomien sisäpiiriläisenä 😎
Tsekkaa oppaat: https://www.aisanomat.fi/t/Oppaat
Tutustu verkkokursseihin: https://www.aisanomat.fi/t/Verkkokurssit
Älä unohda käteviä AI-työkaluja: https://www.aisanomat.fi/t/Ty%C3%B6kalut
Nappaa itsellesi tilaus alta. Voit keskeyttää sen koska tahansa:
Uusi tekoälylaite auttaa ihosyövän havaitsemisessa
Yhdysvaltain elintarvike- ja lääkevirasto (FDA) on hyväksynyt ensimmäisen tekoälyyn perustuvan lääketieteellisen laitteen, joka on suunniteltu tukemaan lääkäreitä ihosyövän, kuten melanooman, tyvisolusyövän ja okasolusyövän, tunnistamisessa potilailla. Miami-pohjainen lääketieteellisten laitteiden valmistaja DermaSensor on kehittänyt kyseisen laitteen, joka analysoi ihomuutoksia ja antaa reaaliaikaisia tuloksia tekoälyn algoritmin avulla.
Laitetta käytetään jo epäilyttäviksi merkittyjen ihomuutosten tarkempaan arviointiin, ei ensisijaiseen seulontaan.
Kämmenlaite hyödyntää spektroskopiaa ja tekoälyä arvioidessaan ihon alla olevien muutosten solurakennetta ja antaa vertailutuloksen tunnettuihin tapauksiin.
Laitteen tulokset voivat suositella joko lisätutkimuksia erikoislääkärin toimesta tai muutoksen seurantaa ilman välitöntä jatkotoimenpidettä.
Tämä innovaatio on merkittävä askel eteenpäin ihosyövän varhaisessa havaitsemisessa, mikä on erityisen tärkeää, sillä ihosyöpä on parhaiten hoidettavissa, kun se löydetään ajoissa. Tekoälyavusteinen laite tarjoaa lääkäreille uuden työkalun, joka voi parantaa diagnostiikan tarkkuutta ja nopeuttaa oikean hoidon aloittamista. Tämä edistysaskel voi pelastaa ihmishenkiä ja vähentää terveydenhuollon kustannuksia pitkällä aikavälillä.
Tekoälyn hyödyntäminen alkoholinkäytön vaarojen tunnistamisessa
Alkoholin kliinistä ja kokeellista tutkimusta käsittelevässä lehdessä julkaistu lääketieteellinen tutkimus on ottanut käyttöön tekoälyä 53 811 esileikkauspotilaan lääketieteellisten tietueiden tarkasteluun, paljastaen huolestuttavan seikan: perinteiset potilaskertomukset usein ohittavat merkit vaarallisesta alkoholin käytöstä.
Luonnollista kielenkäsittelyä hyödyntäen tutkimus ei ainoastaan tunnistanut diagnostisia koodeja, vaan se myös tulkitsi hienovaraisia indikaattoreita muistiinpanoissa ja testituloksissa. Tämä lähestymistapa kolminkertaisti riskipotilaiden tunnistamisen 14,5 prosenttiin.
Lue lisää tutkimuksesta täältä: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/acer.15222
Luettavaa ja tutkimuksia
Uutta näköä ja kieltä yhdistävien mallien kehityksessä läpimurto
Tietotekniikan ja erityisesti tekoälyn kehittyessä olemme nähneet merkittäviä edistysaskeleita näköä ja kieltä yhdistävien mallien alueella. Nämä mallit ovat kyenneet ymmärtämään ja tuottamaan kieltä kuvien pohjalta, mutta vastaavaa menestystä ei ole vielä saavutettu videoiden osalta.
Tämä johtuu pääasiassa siitä, että videoihin liittyvää, ihmisten kuratoimaa tekstidataa on saatavilla huomattavasti vähemmän.
Tässä yhteydessä tutkijat ovat kehittäneet uuden menetelmän, joka parantaa video-kieli -mallien suorituskykyä ja laajentaa niiden soveltuvuutta.
Malli on kyennyt automaattisesti tuottamaan korkealaatuisia kuvauksia miljoonille videoille, mikä on parantanut sen suorituskykyä useilla video-kieli -testialustoilla. Kokeet osoittavat, että malli, joka on kontrastiivisesti koulutettu näillä automaattisesti generoiduilla kuvauksilla, ylittää aiemmat parhaat mallit ja asettaa uuden standardin MSR-VTT:n nollapisteen tekstistä videoon -hakutehtävässä.
Tämä kehitys on merkittävä askel kohti entistä älykkäämpiä tekoälyjärjestelmiä, jotka pystyvät ymmärtämään ja käsittelemään videomateriaalia samalla tavalla kuin ne ovat jo kyenneet tekemään kuvien kanssa. Tämä avaa uusia mahdollisuuksia esimerkiksi automaattisessa sisällönkuvauksessa, videoiden hakujärjestelmissä ja monissa muissa sovelluksissa, joissa koneen kyky ymmärtää videon ja tekstin yhdistelmiä on tärkeää.
Lue lisää täältä: https://arxiv.org/abs/2401.06129
Avointen LLM-perusmallien hallinnan pohdintaa
Stanfordin yliopiston tutkimusryhmä on julkaissut katsauksen, jossa käsitellään avoimia perusmalleja ja niiden hallinnan haasteita. Perusmallit, kuten GPT-4 ja Llama 2, ovat tekoälyn kehityksen ytimessä ja ne ovat herättäneet keskustelua niiden sääntelystä.
Avoimet perusmallit ovat malleja, joiden painoarvot ovat laajasti saatavilla, ja ne mahdollistavat innovaation sekä parantavat läpinäkyvyyttä. Kuitenkin niiden mahdolliset riskit ja niiden hallinta ovat nousseet esille tärkeinä kysymyksinä.
Avoimet perusmallit tarjoavat merkittäviä etuja, kuten markkinakonsentraation vastustamista, innovaation kiihdyttämistä ja läpinäkyvyyden parantamista.
Poliittiset ehdotukset ovat keskittyneet avoimien perusmallien rajoittamiseen, mutta niiden marginaalinen riski verrattuna suljettuihin malleihin tai olemassa oleviin teknologioihin on vielä epäselvä.
Useat nykyiset poliittiset ehdotukset, kuten vastuun asettaminen mallien kehittäjille tai lisensointi, saattavat vahingoittaa avoimia perusmalleja kehittäviä tahoja suhteettomasti.
Avoimien perusmallien ekosysteemin tukeminen on tärkeää, sillä ne edistävät yhteiskunnallista hyvinvointia ja demokratiaa. On kuitenkin olennaista, että samalla kehitetään resursseja riskien seurantaan ja luodaan turvatoimia mahdollisten haittojen käsittelemiseksi. Tämä on merkityksellistä, jotta voimme hyödyntää tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia vastuullisesti ja turvallisesti.
Lue lisää täältä: https://hai.stanford.edu/issue-brief-considerations-governing-open-foundation-models
Koulutus
Kaipaatko AI-koulutusta?
Bottiverstas tarjoaa laadukasta ja syvälle menevää koulutusta AI-työkalujen käyttöön. Koulutus ei ole pelkästään tiedon siirtämistä sinulle, vaan siinä ratkaistaan ja käydään läpi juuri sinun työsi tai toimesi kannalta tärkeitä asioita. Saat koulutuksesta konkreettista hyötyä omaa työtäsi helpottamaan.
Muutamia esimerkkejä koulutuksista:
Inspiraatio-koulutus tiimille: näyttää mitä kaikkea tekoälyllä voi toteuttaa ja saa tiimiläiset innostumaan sen käytöstä
1-to-1 -koulutus: tunnin tiivis yhteinen koulutus juuri sinun kanssasi
Myyntitiimin koulutus: käydään läpi miten moderni myyntiprosessi rakennetaan AI-avusteisesti
HR-tiimin koulutus: käydään läpi miten HR-prosesseja ja niihin liittyvää työtä voidaan nopeuttaa ja tehostaa AI-pohjaisilla työkaluille
Markkinoinnin koulutus: opi miten modernia markkinointia johdetaan ja toteutetaan AI-avusteisesti
Jos kiinnostuit, varaa itsellesi tai tiimiläisille ilmainen 15 min. etäkahvittelu. Kerron siinä mitä kaikkea AI:lla voi toteuttaa ja saat varmasti runsaasti uutta ajateltavaa 👇
Tässä kaikki tällä erää! Haluaisitko uutiskirjeeseen jotain uutta? Haluatko antaa palautetta?
Voit lähettää minulle sähköpostia osoitteeseen [email protected]. Vastaan kaikkiin viesteihin!
Reply