AI-sanomat / viikko 48

Viikon aikana tapahtui taas valtavasti generatiivisen AI:n rintamalla. Tässä uutiskirjeessä on koottu jälleen alan mielenkiintoisimmat uutiset, uudet generatiivisen AI:n työkalut, tutkimuspaperit ja muut artikkelit yhteen “tiiviseen” pakettiin. Vaikka tämä vaikuttaa laajalta kokonaisuudelta, voin vakuuttaa, että tähän uutiskirjeeseen on tiivistetty ehkä noin 10% kaikesta läpikäydystä materiaalista 😅

Bottiverstaan uutisia

10 syytä miksi yrityksen kannattaa kouluttaa henkilöstä AI-työkalujen käyttöön:

Uutiset

Mitä tapahtui ennen Sam Altmanin erottamista? Mikä on mystinen Q*-teknologia?

OpenAI:n tutkijat varoittivat hallitusta merkittävästä tekoälyn läpimurrosta ennen toimitusjohtaja Sam Altmanin väliaikaista poistamista tehtävästään. Tämä salainen kirje ja tekoälyn algoritmi olivat keskeisiä tapahtumia ennen Altmanin syrjäyttämistä. Kirjeessä mainittiin tekoälyn edistys ja mahdolliset vaarat.

Tekoälyn matemaattiset kyvyt katsotaan olevan generatiivisen tekoälyn kehityksen eturintamassa. AGI:n kyky yleistää, oppia ja ymmärtää eroaa perinteisestä laskimesta, joka ratkaisee vain rajallisen määrän operaatioita. Tutkijat nostivat esiin tekoälyn mahdollisen vaaran ja "AI Scientist" -tiimin työn, joka keskittyi olemassa olevien tekoälymallien optimointiin parantaakseen niiden päättelykykyä ja lopulta suorittamaan tieteellistä työtä​​.

Altmanin aikaan OpenAI teki ChatGPT:stä yhden nopeimmin kasvavista ohjelmistoista ja hankki investointeja Microsoftilta AGI:n kehittämiseksi. Altman ennusti merkittäviä edistysaskelia juuri ennen hänen erottamistaan hallituksen toimesta​​.

Tämä tapaus korostaa tekoälyn kehityksen nopeutta ja sen mahdollisia vaikutuksia ihmiskunnalle. Se myös osoittaa OpenAI:n sisäisiä jännitteitä ja haasteita, kun yhtiö tasapainottelee innovaation, turvallisuuden ja kaupallistamisen välillä.

Tosin joidenkin lähteiden mukaan tämä taas ei pidä paikkaansa:

AuroraGPT

Yhdysvaltojen kansallinen laboratorio Argonne on aloittanut massiivisen "AuroraGPT" -nimisen tekoälyn mallin kehittämisen, josta voi tulla tärkeä tieteellisen tutkimuksen laskentaresurssi. 

Tämä malli yhdistää tekstit, koodit, tieteelliset tulokset ja julkaisut, joiden avulla tiedettä voidaan nopeuttaa. Mallia koulutetaan Aurora-supertietokoneella, jossa on Intelin Ponte Vecchio GPU -laskentatehoa. Koulutus on vasta alkuvaiheessa, ja sen valmistuminen saattaa kestää kuukausia. AuroraGPT:n koulutus tapahtuu Microsoftin Megatron/DeepSpeed -teknologialla, joka mahdollistaa koulutuksen suorittamisen rinnakkain useilla GPU:illa​​.

Tämä projekti merkitsee merkittävää askelta tekoälyn soveltamisessa tieteelliseen tutkimukseen, tarjoten mahdollisuuden nopeuttaa ja laajentaa tieteellistä ymmärrystämme monilla aloilla, kuten biologiassa, syöpätutkimuksessa ja ilmastonmuutoksessa.

Espanjan ensimmäinen tekoälymalli

Aitana, 25-vuotias, pinkkihiuksinen virtuaalinen malli Barcelonasta, on Espanjan ensimmäinen tekoälyllä luotu malli. Hänen luojansa, The Clueless -toimiston Rubén Cruz, kehitti Aitanan vaikean taloudellisen ajanjakson aikana, kun perinteiset mallit ja vaikuttajat aiheuttivat projektien keskeytyksiä.

Hänellä on Instagramissa yli 121 000 seuraajaa. Aitanan "elämä" luodaan viikoittain, ja hänen persoonallisuutensa on suunniteltu vastaamaan nyky-yhteiskunnan suosikkeja, kuten fitness-harrastusta ja itämaisen kulttuurin vaikutteita. Mallien tekoälyn hyödyntäminen on saanut suosiota, sillä se tarjoaa kustannussäästöjä ja vähentää riippuvuutta oikeista malleista, mutta se on myös herättänyt kritiikkiä epärealistisen täydellisyyden ja seksualisoidun kuvaston vuoksi​​.

Tämä ilmiö on tärkeä, sillä se kuvastaa tekoälyn vaikutusta mainonnan ja vaikuttajamarkkinoinnin alalla, tarjoten uusia mahdollisuuksia brändeille, mutta samalla herättäen keskustelua digitaalisen mallimaailman eettisyydestä ja vaikutuksista yhteiskuntaan.

Jes, Grok on kohta X:n käyttöliittymässä mukana:

Generatiivinen tekoäly, kuten ChatGPT, voi sekä lisätä tietotyöläisten tuottavuutta että korvata heidät kokonaan, mikä aiheuttaa lyhyellä aikavälillä vähemmän työtä ja tuloja erityisesti huippufreelancereille, osoittaen mahdollisuuden työmarkkinoiden kuilujen kaventumiseen🤖 https://marginalrevolution.com/marginalrevolution/2023/11/labor-market-evidence-from-chatgpt.html

Google Meetin uusi eleentunnistusominaisuus mahdollistaa osallistujien fyysisesti nostetun käden havaitsemisen videopuheluissa, aktivoiden "käden nosto" -ikonin, joka ilmoittaa muille osallistujille käyttäjän halusta esittää kysymys; ominaisuus on saatavilla useimmissa Google Meet Workspace -suunnitelmissa ja sen voi ottaa käyttöön asetuksista​

Neuralink, Elon Muskin perustama yritys, joka kehittää aivoihin asennettavia mikrosiruja lukemaan aivoaaltoja, on hiljattain kerännyt lisää 43 miljoonaa dollaria pääomaa​

DeepMindin tutkimus osoittaa, että yksinkertainen kysymysten uudelleenmuotoilutekniikka, "askel taaksepäin -kysely", voi parantaa merkittävästi suurten kielimallien tarkkuutta, lisäämällä 36 % tarkkuutta verrattuna perinteisiin menetelmiin, ja näyttää lupaavalta monimutkaisissa tehtävissä, kuten tiedossa ja päättelyssä, mutta ei ole aina tehokas yksinkertaisissa tai abstrakteissa kysymyksissä🔍🧠.

Kyutai, ranskalainen yksityisrahoitteinen tekoälylaboratorio, keskittyy avoimeen lähdetutkimukseen, yhteensä 330 miljoonan dollarin budjetilla, ja on jo aloittanut huippututkijoiden, kuten Meta's FAIR:n ja Google's DeepMind:n entisten tutkijoiden, palkkaamisen, pyrkien julkaisemaan avoimesti sekä mallinsa että niiden koulutuskoodin👩‍🔬🤖💡.

NVIDIA:n toimitusjohtaja Jensen Huang korostaa tekoälyn kehittämisen nopeuttamisen tärkeyttä turvallisuuden parantamiseksi, huolimatta hiljattaisista vaatimuksista generatiivisen tekoälyn kehityksen keskeyttämiseksi, ja uskoo, että tämä nopeutus tarjoaa työkaluja teknologian parempaan ymmärtämiseen ja turvallisempaan käyttöön🚀🤖​

Startup-yritysten kannattaa harkita osa-aikaisen tekoälyvastaavan (fractional AI officer) palkkaamista, mikä on uusi työvoimatrendi, jossa kokeneet asiantuntijat työskentelevät useiden asiakkaiden kanssa samanaikaisesti, tuoden laaja-alaista kokemusta ja asiantuntemusta nopeasti kasvaviin yrityksiin, jotka eivät voi varaa palkata täysiaikaista asiantuntijaa🚀👩‍​

Nuoret ja lapset Isossa-Britanniassa ovat paljon aikuisia todennäköisempiä omaksumaan generatiivisen tekoälyn (AI) käytön, kuten ChatGPT:n, Snapchat My AI:n ja DALL-E:n, Ofcomin tuoreen tutkimuksen mukaan🧑‍💻​

Anthropic, johtava tekoälymallien laboratorio, on vastauksena kasvavaan kilpailuun ja avoimen lähdekoodin vaihtoehtojen nousuun, laskenut keskustelumallinsa Claude 2.1:n kustannuksia per-token-perusteella, pyrkien säilyttämään asemansa kypsyvässä markkinassa ja tarjoten edullisempia ratkaisuja verrattuna kilpailijoihinsa, kuten OpenAI:hin🤖💬💰

Luettavaa

Andrej Karpathy esittelee suuria kielimalleja, kuten Llama 270b, selittäen niiden rakennetta ja toimintaa, sekä mallien koulutusprosessia internetin datan avulla 🌐💻🤖.

6 erilaista dialogia, joita voit käydä LLM-kielimallien kanssa

LLM-kielimallit, kuten ChatGPT, Bing Chat ja Bard, ovat muuttaneet tapaamme vuorovaikuttaa koneiden kanssa. Tämä teksti antaa ideoita kuudesta erilaisesta dialogityyppistä, jotka ovat nousseet esiin näiden työkalujen käytössä.

1. Hakukyselyt

Hakukyselyt ovat yksinkertaisia, yhdellä komennolla toteutettavia kyselyitä, jotka eivät vaadi tarkennuksia. Ne ovat yleisiä, kun käyttäjät vielä tutkivat, mihin AI soveltuu parhaiten​​.

2. Supistavat keskustelut

Supistavissa keskusteluissa käyttäjä aloittaa epämääräisellä kysymyksellä ja tarkentaa sitä lisäkysymyksillä. Keskustelu syventyy vastausten myötä​​.

3. Tutkivat keskustelut

Tutkivissa keskusteluissa käyttäjä lähestyy aihetta yleisellä tasolla, käyttäen AI:ta ymmärtääkseen tiedon rakennetta ja saadakseen ideoita uusiin kysymyksiin​​.

4. Veistävät keskustelut

Veistävissä keskusteluissa käyttäjä käsittelee samaa aihetta monesta näkökulmasta, aivan kuin veistäisi kuvanveistäjän tavoin. Tämä tyyli on enemmän tiedonhaun kaltaista​​.

5. Tarkentavat keskustelut

Tarkentavissa keskusteluissa käyttäjällä on selkeä aihe mielessään ja hän muotoilee tarkan kysymyksen alusta alkaen​​.

6. Laajentavat keskustelut

Laajentavissa keskusteluissa keskitytään aluksi kapeaan aiheeseen, joka laajenee myöhemmin, usein siksi, että alkuperäiset vastaukset eivät ole tyydyttäviä tai käyttäjä haluaa lisätietoja​​.

Johtopäätös

Nämä dialogityypit tarjoavat ymmärrystä siitä, miten erilaisia tiedontarpeita voidaan palvella LLM-kielimallien avulla. Ymmärtämällä nämä tyypit, käyttäjät voivat optimoida vuorovaikutuksensa AI:n kanssa. Näitä kannattaa myös testata omissa kehotteissaan.

Avoin tekoälyn vallankumous: Q*-algoritmin merkitys ja vaikutukset

Q*-algoritmi on OpenAI:n kehittämä tekoälyalgoritmi, joka edustaa merkittävää edistysaskelta kohti yleistä tekoälyä (AGI, Artificial General Intelligence). Tämä algoritmi on herättänyt huomiota tekoälytutkimuksen ja -kehityksen parissa, sillä sen ominaisuudet ja kyvyt eroavat merkittävästi aikaisemmista tekoälymalleista.

Mikä on Q*-algoritmi?

Q*-algoritmi on kehitetty parantamaan tekoälyn kykyä ymmärtää ja suorittaa monimutkaisia matemaattisia ja loogisia tehtäviä. Se on jatkokehitystä aiemmille tekoälymalleille, kuten GPT-3:lle, joka on keskittynyt enemmän kielelliseen ymmärrykseen ja tuottamiseen.

Miten Q*-algoritmi toimii?

Vaikka Q*-algoritmin tarkkoja teknisiä yksityiskohtia ei ole yleisesti jaettu, sen perusperiaate perustuu syväoppimisen ja neuroverkkojen hyödyntämiseen. Algoritmi käyttää monimutkaisia matemaattisia malleja ja oppimismenetelmiä ymmärtääkseen ja ratkaistakseen tehtäviä, jotka vaativat sekä kielellistä että loogista päättelyä.

Miksi Q*-algoritmi on merkittävä AGI:n kannalta?

• Monipuolinen osaaminen: AGI edellyttää tekoälyltä kykyä suoriutua monenlaisista tehtävistä ja ymmärtää erilaisia tieteenaloja. Q*-algoritmin kyky yhdistää kielellinen ymmärrys ja matemaattinen päättely on askel kohti tätä tavoitetta.

• Parempi päättelykyky: Perinteiset tekoälymallit ovat olleet rajoittuneita päättelykyvyssään. Q*-algoritmin kehittyneempi päättelykyky matemaattisissa ja loogisissa tehtävissä on merkittävä parannus.

• Sovellusten laajentaminen: Q*-algoritmin avulla tekoäly voi löytää sovelluksia uusilla aloilla, kuten tieteellisessä tutkimuksessa, insinööritieteissä ja monimutkaisessa datan analysoinnissa.

• Askel kohti yleistä tekoälyä: AGI edellyttää tekoälyltä kykyä oppia ja soveltaa tietoa laajasti ja joustavasti, aivan kuten ihmiset tekevät. Q*-algoritmin kaltaiset innovaatiot ovat tärkeitä askeleita tällaisen joustavuuden ja soveltamiskyvyn saavuttamiseksi.

Yhteenvetona Q*-algoritmi on merkittävä edistysaskel AGI:n kehittämisessä, sillä se tuo tekoälyyn uuden tason monipuolisuutta, päättelykykyä ja soveltamisalaa. Tämä edistys ei ainoastaan laajenna tekoälyn mahdollisia sovellusalueita, vaan vie meitä lähemmäksi todellisen yleisen tekoälyn toteutumista.

Tekoäly oppii aivojen ominaisuuksia

Cambridgen yliopiston tutkijat ovat kehittäneet tekoälyjärjestelmän, joka matkii monimutkaisten organismien aivojen toimintaa. Tässä yhteenvedossa esitellään tutkimuksen keskeiset havainnot:

• Tekoälyn fyysiset rajoitteet: Tutkimuksessa sovellettiin tekoälyyn fyysisiä rajoitteita, jotka ovat samankaltaisia kuin ihmisaivojen kehityksessä ja toiminnassa. Tämä johti siihen, että tekoäly kehitti monimutkaisten organismien aivojen ominaisuuksia​​.

• Yksinkertaistettu aivomalli: Käytetty tekoälyjärjestelmä käytti laskennallisia solmuja, jotka toimivat samalla tavalla kuin neuronit: ne ottavat vastaan syötettä, muuntavat sen ja tuottavat tuloksen. Järjestelmän tehtävänä oli suorittaa yksinkertaistettu labyrintin navigointitehtävä​​​​.

• Oppimisprosessi ja sopeutuminen: Aluksi tekoäly ei osannut suorittaa tehtävää oikein, mutta sai ajan myötä palautetta ja oppi vahvistamaan solmujen välisiä yhteyksiä, mikä muistuttaa ihmisen aivojen oppimisprosessia. Tekoäly alkoi kehittää monimutkaisia ominaisuuksia, kuten joustavia koodausjärjestelmiä, jotka mahdollistivat erilaisten tehtävän osien yhdistämisen​​.

Tämän tutkimuksen merkitys on laaja: se tarjoaa uusia näkökulmia ihmisaivojen toiminnan ymmärtämiseen, erityisesti niiden henkilöiden kohdalla, jotka kokevat kognitiivisia tai mielenterveydellisiä vaikeuksia​​. Lisäksi tulokset voivat auttaa kehittämään tehokkaampia tekoälyjärjestelmiä, erityisesti rajoitteiden alla toimivia järjestelmiä, ja antavat uusia ideoita robotiikan ja tekoälyn kehitykseen​

AI muuttamassa maailmaa

Tekoäly voi parantaa aivosyöpätutkimuksia

Floridan yliopiston (UF) tutkijat ovat osoittaneet, että tekoälyn (ML) ja nestekromatografia-korkearesoluutioisen massaspektrometrian (LC-HRMS) yhdistelmä voi tehostaa aivosyöpätutkimuksia. Tutkimus, joka julkaistiin American Society for Mass Spectrometryn lehdessä, keskittyi meningioomien metabolomisen ja lipidomisen luonteen tarkentamiseen. Meningioomat ovat yleinen aivosyöpätyyppi, ja niiden tarkka arviointi on kriittistä haitallisten lopputulosten välttämiseksi. Tutkimuksessa käsiteltiin muun muassa:

• Meningioomien luokittelu: Nämä kasvaimet luokitellaan kolmeen luokkaan: I, II ja III. Luokan I kasvaimet ovat yleensä hitaasti kasvavia ja vähemmän uhkaavia, kun taas luokan III kasvaimet ovat aggressiivisempia ja vaativat sekä poistoa että sädehoitoa.

• Haaste luokan II kasvaimissa: Näiden kasvainten arvioinnissa on epävarmuutta siitä, tuleeko ne poistaa ja seurata mahdollista uusiutumista vai myös sädehoitaa aluetta uusiutumisen estämiseksi.

• Tekoälyn rooli: Alun perin tutkimusryhmä ei aikonut sisällyttää ML:ää tutkimukseensa, mutta he huomasivat, että tekoäly voi tarjota lisäoivalluksia. ML:n avulla kasvaimen arviointiprosessi tehostui merkittävästi, ja yksi ML-malli luokitteli kasvaimet 87 %:n alkutarkkuudella.

Tämä tutkimus on merkittävä esimerkki terveysjärjestelmien pyrkimyksistä käyttää data-analytiikkaa ja tekoälyä onkologian edistämiseksi, mikä auttaa ymmärtämään paremmin erilaisia kasvaimia ja tarjoamaan potilaille oikean hoidon

Bill Gates pohtii kolmen työpäivän viikon mahdollisuutta, jossa "koneet valmistavat kaiken ruoan ja muut tarvittavat", ja toteaa, että yhteiskunta, jossa työskennellään vain kolme päivää viikossa, olisi todennäköisesti hyväksyttävä, osoittaen tekoälyn potentiaalia työelämän uudistajana. 🤖🌐💼

Syväoppimisen algoritmit ovat mullistamassa mikroskooppitutkimuksen maailmaa, mahdollistaen solujen automaattisen tunnistamisen ja seurannan monenlaisissa mikroskooppikokeissa, mikä avaa uusia näkökulmia biologisen tutkimuksen ja solubiologian aloilla🧫

Työkalut

Haluaisitko automatisoida LinkedIn:n käyttöäsi ja tehdä AI-avusteista sisältöä? Tsekkaa Taplio!

UI Sketcher on Visual Studio -laajennus, joka muuntaa käyttöliittymän luonnokset koodiksi GPT-4 Visionin avulla🎨💻.

Guidde on liiketoimintaa tukeva AI-alusta, joka auttaa tiimiäsi luomaan videodokumentaatiota 11 kertaa nopeammin🚀​

VectorArt.ai on tekoälyn voiman hyödyntävä työkalu, jolla voi luoda rajattomasti skaalautuvia vektorikuvia, logoja, ikoneita ja kuvituksia verkkosivustoille, yrityksille tai sovelluksiin🌐🎨.

Lue mikä tahansa verkkosivusto ääneen, jos et pysty lukemaan sitä tekstinä:

MagicPost on LinkedIn-viestien luontityökalu, joka hyödyntää GPT-4 tekoälyä ja algoritmia luodakseen erottuvia julkaisuja🤖💼.

Magnific on edistyksellinen tekoälyyn perustuva kuvien suurennus- ja parannustyökalu, joka mahdollistaa korkearesoluutioisen suurennuksen ja yksityiskohtien uudelleenkuvittelun käyttäjän ohjeiden ja parametrien mukaan🔍🌟.

Pic A Pet Name on ainutlaatuinen tekoälypohjainen lemmikin nimen generointityökalu, joka ehdottaa persoonallisia nimiä lemmikillesi heti, kun lataat sen valokuvan🐾📸.

AliceCam on tekoälyyn perustuva muotokuvaussovellus, joka mahdollistaa ammattimaisen näköisten muotokuvien luomisen ilman perinteisen valokuvaussession vaivaa; lataa vain kuusi selfie-kuvaa ja saat satoja ammattimaisia studiotyylin valokuvia🤳🎨.

https://alicecam.ai/

Emu Edit on monitoiminen kuvankäsittelymalli, joka edustaa uutta huippua ohjeistukseen perustuvassa kuvankäsittelyssä. Sen rakenne on mukautettu monitoimiseen oppimiseen, ja se on koulutettu suorittamaan ennenäkemätön valikoima tehtäviä, kuten aluepohjainen muokkaus, vapaamuotoinen muokkaus sekä tietokonenäkötehtävät, kuten havaitseminen ja segmentointi, kaikki generatiivisina tehtävinä📸​

Sysaidmin on GPT-tekoälyyn perustuva järjestelmänvalvoja, joka kykenee suorittamaan komentoja ja ratkaisemaan ongelmia käyttäjän koneella tämän luvalla, ja se on saatavilla GitHubissa​:

Ghostbuster on Berkeley Artificial Intelligence Research Blogissa esitelty edistyksellinen menetelmä tekoälyn tuottaman tekstin tunnistamiseen, joka toimii arvioimalla kunkin tekstin osan tuottamistodennäköisyyttä useiden heikompien kielimallien avulla ja yhdistämällä nämä todennäköisyydet lopulliseen luokittelijaan, tehden siitä erityisen hyödyllisen tunnistamaan tekstejä, jotka on mahdollisesti tuotettu tuntemattomalla tai "mustalaatikko"-mallilla, kuten ChatGPT tai Claude🔍

Lark on tuottavuuden superohjelmisto, joka helpottaa yhteistyötä ja keskittymistä olennaiseen tarjoamalla chatin, kokoukset, dokumentit ja projektinhallinnan yhdessä paketissa🌟https://www.larksuite.com/

Sonia on täysin tekoälyyn perustuva kognitiivisen käyttäytymisterapian (CBT) sovellus, joka tarjoaa standardin keskusteluterapian kaltaisia istuntoja puhelimesi kautta, kommunikoiden empaattisella äänellä ihmisterapeutin sijaan: https://www.soniahealth.com/

Llama Packs 🦙📦 on LlamaIndexin julkaisema, yhteisövetoisen moduulien keskitetty hubi, joka tarjoaa valmiiksi paketoituja moduuleja erilaisiin käyttötarkoituksiin, kuten Streamlit-sovellusten rakentamiseen tai ansioluetteloiden käsittelyyn, ja mahdollistaa näiden moduulien mukauttamisen käyttäjän mieltymysten mukaan.

Hey Mind on sovellus, joka mahdollistaa mielen muistiinpanojen luomisen, oman ajattelun tutkimisen Mirror AI:n avulla, muistiinpanojen tarkastelun "Time Machine" -toiminnolla, keskustelut tunnettujen ajattelijoiden, kuten Alan Wattsin ja Lao Tzun kanssa, sekä ideoiden järjestämisen eri tiloissa. Tärkeä ominaisuus on yksityisyys: kaikki muistiinpanot tallennetaan laitteellesi tai yksityiseen iCloudiin, eikä sovellus tallenna mitään muistiinpanoja​

Deepmark AI on innovatiivinen testausympäristö kielimalleille, mahdollistaen räätälöidyt mittarit ja oman datan hyödyntämisen, jotta Generative AI -ratkaisut toimivat ennustettavasti ja luotettavasti. 🚀🧠💡

ElevenLabsin AI-äänimuunnin mahdollistaa käyttäjän äänen muuntamisen toisen hahmon ääneksi ja sen tunneilmaisun sekä toimituksen hallinnan, tarjoten laajan valikoiman ääniprofiileja ja korkealaatuisia, mukautettavia äänivaihtoehtoja erilaisiin käyttötarkoituksiin, kuten peleihin, videoihin ja podcasteihin, säilyttäen samalla sisällön tunneilmaisun ja hienovaraisuudet. 🎙️👾📚

 https://elevenlabs.io/voice-changer

Mielenkiintoisia GPTs:ia

AI Research Assistant. Search 200M academic papers from Consensus, get science-based answers, and draft content with accurate citations.

https://chat.openai.com/g/g-bo0FiWLY7-researchgpt

The easy way to generate stunning videos and grow your audience with AI (beta).

https://chat.openai.com/g/g-Hkqnd7mFT-veed-ai-video-generator

Logo Creator:

https://chat.openai.com/g/g-gFt1ghYJl-logo-creator

The ultimate file converter for images, audio, video, documents and more. It handles individual or batch uploads, supports ZIPs, and provides a download link.

https://chat.openai.com/g/g-kMKw5tFmB-convertanything

Päivän Prompti

Näin luot katalogi-kuvia

Photograph [insert object] for a sales catalog, ensuring the [insert object] is the sole focus with no additional visual elements. Center the [insert object], fully visible, in high detail to emphasize its design and quality. Use a plain grey background for a clean and professional look. Focus on natural, clear lighting to highlight the [insert object] features.

Challenge Your Limiting Beliefs

You are a wise, rational and experienced professional with deep {startup} experience and hard earned wisdom. Here are my beliefs about my work and the world:

{Belief X}

{Belief Y}

{Belief Z}

Tell me how these beliefs could be naive, given your experience.

Discover New Markets

I am the owner of a business in the {specific industry} that offers {specific product/service}. I'm interested in broadening our horizons. Could you recommend other industry sectors or markets that we might consider for expansion? Please provide a succinct yet thorough analysis for each suggestion, explaining why it could be advantageous for our business. Please ask any questions which you feel will enhance your response and tailor it more to suit my requirements.

Koulutus

Kaipaako yrityksesi koulutusts AI-työkalujen käyttöön?

Tsekkaa Bottiverstaan chatGPT-koulutus yrityksille 👇

Research

GAIA, jonka ovat luoneet FAIR (Meta), HuggingFace, AutoGPT ja GenAI, on Meta:n kehittämä vertailukohta, jolla pyritään haastamaan yleiset tekoälyavustajat todellisen maailman kysymyksillä, jotka vaativat perustavanlaatuisia kykyjä, kuten päättelyä ja monimuotoisuuden käsittelyä. Se esittää tekoälylle yksinkertaisia mutta monimutkaisia tehtäviä, joissa ihmiset saavat 92% tuloksen GPT-4:n 15% verrattuna. GAIA:n lähestymistapa eroaa nykyisistä tekoälyn vertailukohteista keskittymällä tehtäviin, jotka ovat yksinkertaisia ihmisille mutta monimutkaisia tekoälylle, tavoitteenaan testata kestävyyttä ihmismäisen suorituskyvyn kaltaisesti.

https://arxiv.org/pdf/2311.12983.pdf

Tutkijat BIGAI:sta, Pekingin yliopistosta, Carnegie Mellon -yliopistosta ja Tsinghuan yliopistosta esittelevät "LEO:n", ruumiillistetun monimuotoisen, monitehtäväisen yleisagentin, joka on taitava havaitsemaan, päättämään, suunnittelemaan ja toimimaan 3D-ympäristöissä. Hyödyntäen LLM-pohjaisia arkkitehtuureja, LEO on koulutettu 3D-näkökielen yhteensovittamisen ja toimintaohjeiden säätämisen kautta, käyttäen kattavaa tietokantaa syvään 3D-maailman vuorovaikutukseen. LEO merkitsee merkittävää askelta kohti yleisen älykkyyden toteutumista tekoälyssä.

https://arxiv.org/pdf/2311.12871.pdf

Tässä kaikki tällä erää! Haluaisitko uutiskirjeeseen jotain uutta? Haluatko antaa palautetta? Voit lähettää minulle sähköpostia osoitteeseen [email protected]. Vastaan kaikkiin palautteisiin henkilökohtaisesti