AI-sanomat / viikko 50

Viikon aikana tapahtui taas valtavasti generatiivisen AI:n rintamalla. Tässä uutiskirjeessä on koottu jälleen alan mielenkiintoisimmat uutiset, uudet generatiivisen AI:n työkalut, tutkimuspaperit ja muut artikkelit yhteen “tiiviseen” pakettiin. Vaikka tämä vaikuttaa laajalta kokonaisuudelta, voin vakuuttaa, että tähän uutiskirjeeseen on tiivistetty ehkä noin 10% kaikesta läpikäydystä materiaalista 😅

Bottiverstaan uutisia

Bottiverstas on kehittänyt kuluneen viikon aikana uuden mielenkiintoisen palvelun. Olemme rakentaneet muutamille käyttäjille ja asiakkaille omia henkilökohtaisia GPTs-botteja hintaan 300 €/kpl (+alv). Ne toimivat ikäänkuin henkilökohtaisina avustajina kyseisten käyttäjien apuna arkisissa tehtävissä.

Kyseiset GPTs:t voidaan kouluttaa ja opettaa käyttäjän rooliin liittyvillä asioilla.

Bottiverstaan kapasiteetti alkaa täyttyä tammikuun osalta, eli jos haluat itsellesi rakennetun GPTs-botin niin ole yhteydessä pikaisesti!

Jos haluat sparrailla ja ideoida ajatuksia miten GPTs-botit voisivat auttaa sinua juuri sinun toimenkuvassa niin varaa alta ilmainen, mutta erittäin hyödyllinen, 15 min. etäkahvittelu-aika itsellesi 👇

Mitkä ovat tekoälyn riskit ja vaarat? Lue Bottiverstaan muutama vinkki ja katsaus AI:n riskeihin työelämässä:

Uutiset

Dall-E osaa nyt tehdä myös sarjakuvia 😂

Yay! OpenAI on avannut ChatGPT:n maksullisien tilien ostot taas!

Google harkitsee Project Ellmannia, joka käyttää Gemini-tekoälyä elämäntarinoiden kertomiseen

Google on esittelemässä uutta hanketta nimeltään Project Ellmann, joka hyödyntää heidän uusinta tekoälymalliaan, Geminia, elämäntarinoiden kertomiseen. Tämä hanke on osa Googlen pyrkimystä laajentaa tekoälyn käyttöä luovilla ja henkilökohtaisilla aloilla.

Project Ellmannin avulla käyttäjät voisivat luoda tekoälyn avulla räätälöityjä tarinoita, jotka pohjautuvat henkilökohtaisiin kokemuksiin tai historiallisiin tapahtumiin. Tämä voisi mullistaa esimerkiksi digitaalisen sisällöntuotannon, opetuksen ja viihteen. Projektin yksityiskohdat ja julkaisuaikataulu eivät ole vielä täysin selvillä, mutta se osoittaa Googlen halun johtaa tekoälyn kehitystä monipuolisilla sovellusalueilla.

EU tekoälylainsäädäntö etenee - Alustava sopimus saavutettu Brysselissä

Euroopan unioni on saavuttanut merkittävän virstanpylvään tekoälyn sääntelyssä, kun neuvottelijat ovat päässeet alustavaan sopimukseen uudesta tekoälyä koskevasta laista.

Lainsäädäntö pyrkii asettamaan standardeja ja ohjeistuksia tekoälyn kehittäjille ja käyttäjille, keskittyen erityisesti korkean riskin sovelluksiin, kuten kasvojentunnistusteknologiaan ja henkilökohtaisten tietojen käsittelyyn. Tavoitteena on suojella kansalaisten yksityisyyttä ja perusoikeuksia samalla, kun edistetään innovaatiota ja kilpailukykyä. Tämä laki on ensimmäinen laatuaan maailmassa, ja se saattaa vaikuttaa merkittävästi siihen, miten tekoälyä säännellään globaalisti tulevaisuudessa.

Googlen Gemini-video oli väärennetty?

Video, joka sai yli miljoona katselukertaa, esitti Gemini-mallin monimodaalista ymmärrystä. Se näytti mallin reagoivan ääni- ja kuvatietoihin, kuten kehittyvään ankankuvioon, väärään väriin ja yllättäviin kohteisiin, kuten siniseen ankkaan. Mallin väitettiin vastaavan nopeasti ja tarkasti erilaisiin kyselyihin ja haasteisiin, kuten pallon seuraamiseen kupin alla ja planeettojen järjestyksen määrittämiseen.

Kuitenkin myöhemmin paljastui, että video ei ollut todellinen.

Google oli luonut demon käyttäen valokuvia ja tekstisyötteitä Gemini-mallille, mikä ei edusta todellista tai spontaania vuorovaikutusta mallin kanssa. Esimerkiksi kivipaperisakset -eleiden ymmärtäminen vaati mallilta kaikkien kolmen eleen samanaikaista näyttämistä ja erityistä kehotusta. Samoin malli ei vastannut heti planeettojen järjestykseen liittyvään kysymykseen ilman erillistä ohjausta.

Stable LM Zephyr 3B on Stability AI:n uusin lisäys, joka tuo tehokkaat suurten kielen mallien (LLM) avustajat reunatietokoneisiin, tarjoten tarkkaa ja nopeaa tuotosta ilman huippuluokan laitteistovaatimuksia.

CarePod on itsenäinen palvelupiste, jota kuvataan "maailman ensimmäisenä tekoälylähtöisenä lääkärin vastaanottona", ja se on tulossa New Yorkiin sekä muihin merkittäviin Yhdysvaltain kaupunkeihin vuonna 2024. CarePodin tarjoaa yritys nimeltä Forward, ja se on itsepalvelukuutio, jossa potilaat voivat tehdä seulontoja diabetes-, verenpainetauti-, sekä masennus- ja ahdistustiloihin liittyen. Nämä korkeateknologiset terveyspisteet asennetaan kauppakeskuksiin, kuntosaleille ja toimistoihin.

Skannauksista saadut diagnostiset tiedot integroidaan Forwardin kehittämään ohjelmaan nimeltä Health Apps. Jäsenyydet ovat hinnoiteltu 99 dollariin kuukaudessa. Tekoälyn avulla potilaat voivat suorittaa itsetutkimuksia CarePodissa. Lisäksi CarePodit tarjoavat teknologiaa, jonka avulla käyttäjät voivat ottaa omaa vertaan.

Sydänterveyden osalta kuutio antaa käyttäjille sensorin, jota heidän tulee pitää sydämensä päällä tulosten ilmaantuessa reaaliajassa. Verenotto käyttää pientä tyhjiökammiota, joka imee pienen määrän verta potilaiden käsivarresta "kapillaariverenoton" kautta, mikä on kivuton prosessi. Forwardin toimitusjohtaja Adrian Aoun, entinen tekoälyasiantuntija Googlella, on vertannut prosessia enemmänkin pieneen imukuppiin tai imemiseen kuin perinteisiin sormenpäästä otettuihin verinäytteisiin.

Tulevaisuudessa CarePodit voivat suorittaa seulontoja edistyneille syöville, raskaudenhoitoon ja tehdä polygeenistä analyysia henkilön taipumuksista tietyille sairauksille. Ensimmäiset kolme CarePodia asennetaan Sacramentoon, Kaliforniaan, Chandleriin, Arizonaan ja Chicagon Willis Toweriin.

AlphaCode 2 on Googlen uusin koodia generoiva tekoälymalli, joka hyödyntää Gemini Pro -järjestelmää ja on saavuttanut huomattavaa menestystä ohjelmointikilpailuissa, yltäen yli 99,5 prosenttiin osallistujista​​. Tämä malli, joka on kehitetty DeepMindin tutkijoiden toimesta, ratkaisi 43 prosenttia CodeForces-ohjelmointikilpailun ongelmista ja sijoittui keskimäärin 85. prosenttipisteeseen verrattuna osallistujiin​​.

Google DeepMind uskoo voivansa kehittää vielä paremman koodinkirjoitusmallin käyttämällä Gemini Ultra -mallia ja pyrkii tekemään sen kyvyt saataville kehittäjille​​. Tulevaisuudessa AlphaCode 2:n kaltaisia malleja toivotaan olevan interaktiivisia työkaluja ohjelmoijille, auttaen heitä ongelmien ratkaisussa ja koodin suunnittelussa​

Midjourney, suosittu kuvia luova tekoälypalvelu, jolla on yli 17,5 miljoonaa käyttäjää Discordissa, on alkanut testata "alpha" versiota verkkosivustollaan, midjourney.com, joka mahdollistaa käyttäjille kuvien luomisen suoraan sivustolla Discordin sijaan; tämä alpha-versio on rajattu käyttäjille, jotka ovat luoneet yli 10,000 kuvaa Midjourneyssa, mutta tulee olemaan laajemmin saatavilla tulevan kuukauden aikana. 🌐🤖🖼️

Microsoft Research julkaisi Phi-2:n, kompaktin mutta tehokkaan pienen tekoälykielimallin, jossa on vain 2,7 miljardia parametria; huolimatta pienemmästä koostaan, se suoriutuu paremmin kuin suuremmat mallit, kuten Metan Llama 2-7B ja Mistral 7-B, ja ylittää jopa Googlen Gemini Nano 2:n suorituskyvyssä, samalla kun se osoittaa vähemmän toksisuutta ja vinoumaa. Soveltuen käytettäväksi kannettavilla tietokoneilla ja mobiililaitteilla, Phi-2:n käyttö on tällä hetkellä rajoitettu ei-kaupallisiin tutkimustarkoituksiin Microsoftin erityisten lisenssiehtojen mukaisesti. 💻🌐🤖

Meta esitteli tällä viikolla uusia edistyneitä tekoälyominaisuuksia Ray-Ban-älylaseilleen. Nämä esimerkit, joita Mark Zuckerberg on esitellyt, mahdollistavat käyttäjien vuorovaikutuksen virtuaaliassistentin kanssa, joka näkee ja kuulee, tarjoten samalla tietoa ja ehdotuksia visuaalisten ja auditiivisten syötteiden perusteella. Tekoäly kykenee kuvailemaan esineitä, antamaan muotivinkkejä, kääntämään tekstiä ja laatimaan kuvatekstejä. Aluksi tämä testivaihe on rajoitettu valikoimalle Yhdysvaltojen käyttäjiä, jotka valitsevat osallistumisen. Metan siirto integroi multimodaaliset tekoälykyvyt jokapäiväisiin käyttöesineisiin, mahdollisesti muuttaen tapaa, jolla käyttäjät vuorovaikuttavat ympäristönsä kanssa. Tätä samaahan Apple on rakentamassa omilla AR-laseillaan.

Alter3, humanoidirobotti, joka hyödyntää OpenAI:n GPT-4-tekoälyä ja on kehitetty Tokion yliopistossa, merkitsee merkittävää edistysaskelta tekoälyohjatuissa roboteissa; se kykenee omaksumaan spontaanisti erilaisia asentoja ja suorittamaan tehtäviä, jotka aikaisemmin vaativat nimenomaista ohjelmointia, yhdistäen tekoälyn kielimallit fyysiseen liikkeeseen ja mahdollistaen robotin äänikomentojen tulkitsemisen ja niiden muuttamisen fyysisiksi toimiksi, mukaan lukien monimutkaiset liikkeet, kuten selfien ottaminen. 🤖🗣️🚀

Vaatii kyllä hetken totuttelua, että itse tottuisin tuollaisen pyörimiseen kotona!

Indianalaiset tutkijat kehittivät "Brainoware"-nimisen biotietokonejärjestelmän, joka käyttää ihmisen aivosoluja perustason puheentunnistukseen; tämä järjestelmä kasvattaa aivo-organoideja useiden kuukausien ajan ja sijoittaa ne mikroelektrodijärjestelmään vuorovaikutukseen. Orgaanit, joissa on jopa 100 miljoonaa hermosolua, tunnistivat onnistuneesti yksilön äänen 240 japaninkielisestä vokaaliääninäytteestä, osoittaen konseptin toimivuuden ja mahdollisuuden energiatehokkaampiin tekoälytehtäviin verrattuna perinteisiin piirilevyihin, vaikka merkittävää kehitystyötä vielä tarvitaankin. 🧠🔊🤖

Runway AI esittely uuden ja innovatiivisen General World Models (GWM) -hankkeen, joka keskittyy tekoälyjärjestelmiin, jotka ymmärtävät ja simuloivat visuaalista maailmaa ja sen dynamiikkaa; GWM pyrkii luomaan malleja, jotka kykenevät edustamaan ja simuloimaan laajasti todellisen maailman tilanteita ja vuorovaikutuksia, ylittäen nykyisten videon generointijärjestelmien, kuten Gen-2:n, kyvyt, ratkoen haasteita ympäristön johdonmukaisissa kartoissa ja ihmiskäyttäytymisen realistisessa mallintamisessa. 🌍🤖🎥

Katso video tästä.

Presto Automation, joka mainostaa itseään yhtenä alan suurimmista työvoiman automaatioteknologian tarjoajista, käyttääkin yli 70 prosentissa tilauksista Filippiineillä työskenteleviä ihmistyöntekijöitä, vaikka yritys brändää itsensä keinotekoisella älykkyydellä toimivaksi pikaruokaravintoloiden drive-thru-tekniikan tarjoajaksi. Tämä käytäntö peilaa laajempaa ilmiötä, jossa "AI-ratkaisuiksi" mainostetut palvelut paljastuvatkin usein alhaisemman työvoimakustannuksen maissa työskenteleviksi sopimustyöntekijöiksi.

Kaipaatko AI-koulutusta?

Bottiverstas tarjoaa laadukasta ja syvälle menevää koulutusta AI-työkalujen käyttöön. Koulutus ei ole pelkästään tiedon siirtämistä sinulle, vaan siinä ratkaistaan ja käydään läpi juuri sinun työsi tai toimesi kannalta tärkeitä asioita. Saat koulutuksesta konkreettista hyötyä omaa työtäsi helpottamaan.

Muutamia esimerkkejä koulutuksista:

• Inspiraatio-koulutus tiimille: näyttää mitä kaikkea tekoälyllä voi toteuttaa ja saa tiimiläiset innostumaan sen käytöstä

• 1-to-1 -koulutus: tunnin tiivis yhteinen koulutus juuri sinun kanssasi

• Myyntitiimin koulutus: käydään läpi miten moderni myyntiprosessi rakennetaan AI-avusteisesti

• HR-tiimin koulutus: käydään läpi miten HR-prosesseja ja niihin liittyvää työtä voidaan nopeuttaa ja tehostaa AI-pohjaisilla työkaluille

• Markkinoinnin koulutus: opi miten modernia markkinointia johdetaan ja toteutetaan AI-avusteisesti

Jos kiinnostuit, varaa itsellesi tai tiimiläisille ilmainen 15 min. etäkahvittelu. Kerron siinä mitä kaikkea AI:lla voi toteuttaa ja saat varmasti runsaasti uutta ajateltavaa 👇

Luettavaa

Mistral ja Mixture of Expert -teknologia

Mixture of Experts (MoE) on uusi teknologia, joka on nostanut kiinnostusta avoimen tekoälyn yhteisössä, erityisesti Mistral 8x7B -mallin julkaisun myötä​​.

MoE on konsepti, joka liittyy transformer-malleihin ja koostuu kahdesta pääelementistä: hajautetuista MoE-kerroksista, jotka korvaavat tiheät syöttöverkon (feed-forward network, FFN) kerrokset, sekä porttiverkosta tai reitittimestä, joka määrittää, mitkä tokenit lähetetään mihinkin asiantuntijaan​​. MoE-malleissa jokainen FFN-kerros korvataan MoE-kerroksella, joka sisältää porttiverkon ja tietyn määrän asiantuntijoita​​.

MoE:n juuret ulottuvat vuoteen 1991, jolloin kehitettiin supervisoitu menetelmä erillisten verkkojen, eli asiantuntijoiden, käyttöön. Jokainen asiantuntija erikoistui eri osaan syötteestä​​. MoE:ssa käytetään harvinaisuuden periaatetta, jossa tiheiden mallien kaikkia parametreja ei käytetä kaikille syötteille, mahdollistaen mallin koon kasvattamisen ilman laskentatehon lisäämistä​​. MoE:n koulutuksessa käytetään apuhäviötä, joka varmistaa, että kaikki asiantuntijat saavat suunnilleen yhtä paljon koulutustapauksia​​.

MoE-teknologia kohtaa haasteita, kuten koulutuksen ja hienosäädön epävakaudet. Esimerkiksi Switch Transformers, jossa on 1,6 biljoonaa parametria ja 2048 asiantuntijaa, saavutti nelinkertaisen nopeutuksen T5-XXL-mallin esikoulutuksessa, mutta on kohdannut hienosäätöongelmia​​. Tähän ongelmaan on kuitenkin löydetty ratkaisuja, kuten reitittimen z-tappio, joka parantaa koulutuksen vakautta ilman laadun heikkenemistä​​. Lisäksi on havaittu, että eri asiantuntijat erikoistuvat eri token-ryhmiin tai pinnallisiin käsitteisiin​​.

Tutkimus on osoittanut, että useampien asiantuntijoiden käyttö parantaa näytteen tehokkuutta ja nopeutta, mutta hyödyt vähenevät 256 tai 512 asiantuntijan jälkeen, ja VRAM-vaatimukset kasvavat​​. MoE-mallit ovat alttiimpia ylisovittamiselle kuin tiheät mallit, ja niiden hienosäädössä voidaan käyttää suurempaa sääntelyn määrää, kuten dropoutia​​. Switch Transformers havaitsi, että tiheät mallit suoriutuvat paremmin kuin harvat mallit erityisesti järkeilyä vaativissa tehtävissä​​.

Viimeaikaiset tutkimukset ovat osoittaneet, että MoE-mallit hyötyvät merkittävästi ohjeistusten hienosäädöstä, suoriutuen paremmin kuin vastaavat tiheät mallit, erityisesti kun niitä hienosäädetään useammalla tehtävällä​​. MoE-mallit ovat hyödyllisiä korkean läpäisykyvyn skenaarioissa useilla koneilla, mutta tiheät mallit ovat parempia vähäisen VRAM:n skenaarioissa​

AI muuttamassa maailmaa

New Yorkin suurimmassa terveydenhuoltojärjestelmässä, Northwell Healthissa, lääkärit käyttävät tekoälyä hyödyntävää Ceribell-pantaa kohtausten havaitsemiseen: tämä FDA-hyväksytty laite, varustettuna 10 elektrodilla ja tekoälyllä, tarjoaa välittömiä varoituksia aivotoiminnan poikkeavuuksista ja yhdistyy taskukokoiseen EEG-tallentimeen tulosten seurantaan, missä perinteinen EEG-testi kestää 4-60 tuntia, Ceribell suorittaa sen kuudessa minuutissa, säästäen aikaa, kustannuksia ja resursseja terveydenhuollossa​

Työkalut

Haluaisitko automatisoida LinkedIn:n käyttöäsi ja tehdä AI-avusteista sisältöä? Tsekkaa Taplio!

Holly on tekoälyä hyödyntävä virtuaalinen rekrytoija, joka automatisoi kykyjen hankinnan prosessin, tarjoten pääsyn yli 750 miljoonan profiilin tietokantaan ja tehokkaan ehdokkaiden seulonnan. 🤖💼🚀