AI-sanomat / viikko 6

Viikon aikana tapahtui taas valtavasti generatiivisen AI:n rintamalla. Tässä uutiskirjeessä on koottu jälleen alan mielenkiintoisimmat uutiset, uudet generatiivisen AI:n työkalut, tutkimuspaperit ja muut artikkelit yhteen “tiiviiseen” pakettiin. Vaikka tämä vaikuttaa laajalta kokonaisuudelta, voin vakuuttaa, että tähän uutiskirjeeseen on tiivistetty ehkä noin 10% kaikesta läpikäydystä materiaalista 😅

Sisältö:

• LLM-mallien hienosäätö eli fine-tuning

  • Tekoäly myynnin tukena

  • Uudet AI-työkalut kuluneen viikon varrelta.

  • Hugging Face:n avulla seuraat miten eri kielimalli …

  • Koodarit huomio! Meta päivittää koodigeneraattorin …

  • Lisää Meta-uutisia: Artemis

  • Google parantaa Maps-sovellusta AI:lla

  • Lisää Google-uutisia: ImageFX

  • Midjourney v6 - uudistuksia käytettävyyteen

  • Amazon esitteli Rufuksen, tekoälyavusteisen ostosa …

  • Midjourney laajentaa toimintaansa laitteistopuolel …

  • Harkitsetko oman uutiskirjeen perustamista?

• Lyhyemmät uutiset

• AI muuttamassa maailmaa

  • OpenAI tutkii GPT-4:n potentiaalia biologisten ase …

  • LLaVA-1.6 tuo edistystä tekoälyn päättelykykyyn ja …

  • WebVoyager: Uuden sukupolven verkkosivustoagentti

  • Mitä transformerit ovat ja miten ne liittyvät kiel …

LLM-mallien hienosäätö eli fine-tuning

Tässä AI-Sanomien ilmaisessa artikkelissa esittelemme fine-tuning:n hyödyt ja käyttökohteet.

Tekoäly myynnin tukena

Oikein käytettynä tekoäly mahdollistaa myynnissä huomattavat parannukset asiakaskokemuksessa, liidien generoinnissa, myyntistrategioiden kehittämisessä sekä myyntitiimin suorituskyvyn tehostamisessa.

Lue AI-Sanomien uusin opas myynnille:

Uudet AI-työkalut kuluneen viikon varrelta.

Tutustu uusiin työkaluihin täällä 👇

• Oppiva tekoälyavustaja rutiinitehtävien automatisointiin

• Opi tehokkaasti AI-räätälöidyillä oppimispoluilla

• Paranna asiakasymmärrystä AI:n avulla

• Rakenna kanta-asiakasohjelma parilla klikkauksella

• AI-avusteista podcast-tuotantoa

• Automaattinen apuri Google Sheets -taulukoihin

• Uusi tehokas AI-avusteinen sisällöntuotannon työkalu

• AI avuksi itsereflektioon ja päiväkirjan hallintaan

• Opi paremmin ja tehokkaammin tällä AI-työkalulla

• Validoi ja kehitä omaa bisnesideaasi AI:n avulla

• Luo uusia artikkeleita oman puheesi avulla

Lue lisää:

AI-Uutiset viikon varrelta

Hugging Face:n avulla seuraat miten eri kielimallit hallunisoivat

Hugging Face:lla on nykyään tarjolla ilmainen Hallusinaatio-dashboard, josta voi seurata eri mallien taipumusta hallusinaatioihin:

Koodarit huomio! Meta päivittää koodigeneraattorinsa uudella Code Llama 70B -mallilla

Meta on julkaissut uuden päivityksen koodigenerointiä varten kehitettyyn tekoälymalliinsa, Code Llama 70B:hen, joka on yhtiön tähän mennessä suurin ja suorituskykyisin malli. T

• Code Llama 70B pystyy käsittelemään suurempia koodinpätkiä ja vastaanottamaan enemmän kyselyjä kuin aiemmat mallit, mikä mahdollistaa tarkemman ja monipuolisemman ohjelmointiavun.

• Malli on saavuttanut 53 prosentin tarkkuuden HumanEval-vertailussa, mikä on parempi tulos kuin GPT-3.5:n 48,1 prosenttia ja lähempänä GPT-4:n 67 prosentin tulosta.

• Code Llama 70B on koulutettu 1TB:n koodi- ja koodiin liittyvällä datalla, ja se on saatavilla Hugging Face -koodivarastossa, joka tarjoaa pääsyn GPU-resursseihin tekoälymallien ajamiseen.

Meta on panostanut Code Llama 70B:n kehitykseen tarjotakseen ohjelmoijille entistä parempia työkaluja koodin tuottamiseen ja virheiden korjaamiseen. Tämä on merkittävää, sillä se auttaa kehittäjiä nopeuttamaan työprosessejaan ja parantamaan ohjelmistojen laatua, mikä on tärkeää teknologian jatkuvasti kehittyvässä maailmassa.

Lue lisää täältä: https://www.theverge.com/2024/1/29/24055011/meta-llama2-code-generator-generative-ai

Lisää Meta-uutisia: Artemis

Meta aikoo ottaa käyttöön räätälöidyn tekoälypiirinsä, "Artemis", vuonna 2024 tehostaakseen datakeskustensa tekoälykapasiteettia ja vähentääkseen riippuvuuttaan Nvidian GPU:ista. Artemis, joka on suunniteltu "päätelmätehtäviin", tulee täydentämään Nvidian piirejä Metan datakeskuksissa ja parantamaan tehokkuutta sosiaalisten verkostojen suositusmallien ajamisessa.

Tämä aloite on linjassa Metan laajemman strategian kanssa hallita kasvavia tekoälyn työmäärän kustannuksia. Toukokuussa 2023 Meta esitteli Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) -piiriperheen, jonka Artemis on kehittyneempi iteraatio. Siirto heijastaa alan suuntauksia, joissa yritykset kuten OpenAI ja Microsoft kehittävät omia tekoälypiirejään kustannustehokkaiden, suorituskykyisten mallien aikaansaamiseksi.