AI-sanomat / viikko 5

Viikon aikana tapahtui taas valtavasti generatiivisen AI:n rintamalla. Tässä uutiskirjeessä on koottu jälleen alan mielenkiintoisimmat uutiset, uudet generatiivisen AI:n työkalut, tutkimuspaperit ja muut artikkelit yhteen “tiiviiseen” pakettiin. Vaikka tämä vaikuttaa laajalta kokonaisuudelta, voin vakuuttaa, että tähän uutiskirjeeseen on tiivistetty ehkä noin 10% kaikesta läpikäydystä materiaalista 😅

Sisältö:

• AI muka tärkeä yrityksille?

• AI-ohjeistuksen pohja yritykselle

  • Uudet AI-työkalut kuluneen viikon varrelta.

  • OpenAI-päivitykset: Uudet tekoälymallit ja API-päi …

  • GPT:n uusi ominaisuus: @maininnat

  • GPT-5 ja openAI:n tulevaisuuden haasteet?

  • Uusia työkaluja sisällöntuotantoon

• Uusi kilpailija tekoälymarkkinoille

  • Jättiläinen eli Apple alkaa astua AI-areenalle?

  • Google Bard saavutti GPT4:n?

  • Microsoft panostaa edullisempaan tekoälyyn

  • Tämän lisäksi Microsoft on ottanut jo aiemmin vahv …

  • Adoben research-tiimiltä uusi mielenkiintoinen gen …

  • Midjourneyn v6 päivitys tuo uusia toimintoja ja la …

  • Hugging Face ja Google Cloud yhteistyöhön avoimen …

  • Sosiaalinen media, tekoäly ja taistelu aivoistasi

  • ChatGPT:n vaikutus työelämään Tyler Cowenin silmin

  • Adept Fuyu-Heavy: Uuden sukupolven multimodaalinen …

  • Google Aspire osaa arvioida LLM-mallien tuottamia …

• Lyhyemmät uutiset

  • AI Analysis

  • Mistral ohittaa GPT4:n?

  • Meta-prompting parantaa tekoälyn päättelykykyä

AI muka tärkeä yrityksille?

Hieman dataa muutamasta viimeaikaisesta(IBM, Deloitte) tutkimuksesta:

✅ Deloitten tutkimus: 79% ihmisistä odottaa generatiivisen tekoälyn muuttavan heidän yritystään kolmen vuoden sisällä.

➡️ Eli suurin osa tiedostaa ison murroksen olevan tulossa

✅ Koulutuksen puute: Tutkimus paljasti, että 73% ihmisistä on huolissaan siitä, että heidän organisaationsa ei tarjoa riittävästi koulutusta.

➡️ Suuresta muutoksesta huolimatta, työntekijät eivät saa juurikaan laadukasta koulutusta. Zero-prompt ChatGPT-koulutukset ovat yhtä tyhjän kanssa.

✅ Yritysten prioriteetit: 83% yrityksistä väittää, että tekoälyn käyttö liiketoimintastrategioissa on heille tärkeä prioriteetti.

➡️ Hienoa, että strategiadokumenttiin on saatu AI-maininta mukaan mutta miten ihmisiä johdetaan arjesssa käyttämään sitä? Ei mitenkään.

✅ ChatGPT:n käyttö: 65% työntekijäist sanoo käyttävänsä ChatGPT:tä.

➡️ Tämä on ensimmäinen teknologia, joka otetaan proaktiivisesti käyttöön yrityksien vastustamisesta tai hitaudesta huolimatta.

✅ AI:n täysimittainen käyttöönotto: Vain 4% yrityksistä on ottanut tekoälyn käyttöön koko organisaatiossaan.

➡️ Suurin osa yrityksistä ei ole virallisesti ottanut AI:ta käyttöön suunnitelmallisesti ja johdetusti.

✅ Vastuullisen AI:n käytön ohjeistus: 80% yrityksistä ei ole vielä jakanut ohjeita vastuullisesta tekoälyn käytöstä.

➡️ Eli työntekijät käyttävät erilaisia työkaluja, isolla riskillä ja epäjohdonmukaisesti.

✅ Taitojen puute: 72% yritysjohtajista myöntää, että heidän organisaatiollaan ei ole tarvittavia tekoälyn ja koneoppimisen taitoja.

➡️ Eli pitäisikö tehdä jotain?

✅ AI-investointien tuotto: AI-projektit tuottavat kaksi kertaa suuremman tuoton investoinnille verrattuna muihin projekteihin.

➡️ ROI:ta tarjolla, anyone?

Jos haluat nämä asiat omassa yrityksessäsi kuntoon niin odottelu ensi syksyn strategiatyöpajoihin on aivan liian hidasta.

No mutta se siitä paasauksesta. Lähdetään lukemaan mitä kuluneen viikon aikana taas tapahtui!

AI-ohjeistuksen pohja yritykselle

Tekoäly on muuttunut viime vuosina abstraktista konseptista konkreettiseksi työkaluksi, joka on integroitunut yhä useamman yrityksen arkeen. Tämän teknologisen mullistuksen myötä on syntynyt selkeä tarve ymmärtää, kuinka tekoälyä voidaan hyödyntää tehokkaasti ja turvallisesti yritysympäristössä. Tässä artikkelissa tarjoamme yksinkertaisen template-pohjan, jonka avulla yritykset voivat laatia räätälöidyn tekoälyohjeistuksen henkilöstölleen.

Uudet AI-työkalut kuluneen viikon varrelta.

Tutustu uusiin työkaluihin täällä 👇

• AI-Apuri – virtuaalitiimi pienyrittäjälle ja tiimeille

• AI joka oppii kaikesta mitä selaat

• PALP: tekstistä kuvaan -työkalu

• Vallankumouksellinen tekoäly-työkalu kuvien luontiin

• Uusi tekoälytyökalu tehostaa Excel-kaavojen luontia

• Sähköpostien supernopea laatiminen AI:n avulla

• AI-työkalu johdonmukaisten kuvien luontiin

• Tekoälypohjainen haastatteluvalmentajasi

• Ultimaattinen haastattelukumppani: harjoittele haastetteluita AI:n avustuksella

• Tekoälypohjainen työkalu tiimityöskentelyn parantamiseen

• Lue AI-pohjaisia yhteenvetoja Twitter Spaces -keskuluista

• Pelilllistä omat todo-tehtäväsi

• Vanhemmille: Ainutlaatuisten värityskuvien luontityökalu

• Luo videopohjaisia dokumentaatioita AI:n avulla

• AI-työkalu, joka rakentaa sinulle verkkosivujen ulkoasun

Lue lisää:

Haluatko pääsyn AI-Sanomien verkkokursseihin, oppaisiin ja työkaluihin?

Nappaa tästä itsellesi naurettavan edullinen tilaus. 27 €/kk saat satojen eurojen arvosta hyötyä joka kuukausi. Hinta nousee myös vuoden 2024 aikana sitä mukaa kun uusia työkaluja ja verkkokursseja julkaistaan.

Viimeisimmät oppaat: https://www.aisanomat.fi/t/Oppaat

Verkkokurssit: https://www.aisanomat.fi/t/Verkkokurssit

Työkalut: https://www.aisanomat.fi/t/Ty%C3%B6kalut

AI-Uutiset viikon varrelta

Elon Musk ilmoitti Grok:n uudesta 1.5. versiosta:

OpenAI-päivitykset: Uudet tekoälymallit ja API-päivitykset tuovat tehokkuutta ja kustannussäästöjä

OpenAI on ilmoittanut uusista päivityksistä ja malleista, jotka tarjoavat kehittäjille entistä parempia työkaluja ja mahdollisuuksia. Uudistukset sisältävät uusia upotusmalleja, päivitetyn GPT-4 Turbo -mallin sekä uusia työkaluja API-avainten hallintaan. Lisäksi GPT-3.5 Turbo -mallin hinnoittelua on laskettu, mikä tekee sen käytöstä entistä edullisempaa. Jes, hyviä uutisia siis!

Tärkeimmät päivitykset ja uudistukset:

• Kaksi uutta upotusmallia, jotka tarjoavat tehokkaampaa suorituskykyä ja alhaisempaa hinnoittelua. Uudet mallit mahdollistavat sisällön konseptien tehokkaamman edustamisen ja tehtävien, kuten klusteroinnin ja haun, suorittamisen.

• Päivitetty GPT-3.5 Turbo -malli, jonka hinnoittelua on alennettu merkittävästi, ja uusi GPT-4 Turbo -ennakkomalli, joka parantaa koodin generointia ja vähentää "laiskuutta" tehtävien suorittamisessa.

• Uusi tekstien moderointimalli, joka auttaa kehittäjiä tunnistamaan mahdollisesti haitallista tekstiä, sekä parannuksia API-avainten hallintaan ja käytön seurantaan, jotka tarjoavat parempaa näkyvyyttä ja kontrollia.

Nämä päivitykset ovat merkittäviä, sillä ne tarjoavat kehittäjille entistä tehokkaampia ja kustannustehokkaampia työkaluja tekoälyn hyödyntämiseen. Uudistukset mahdollistavat monipuolisemmat ja turvallisemmat sovellukset, mikä edistää tekoälyn integroimista osaksi erilaisia digitaalisia palveluita ja tuotteita.

Lue lisää täältä: https://openai.com/blog/new-embedding-models-and-api-updates

GPT:n uusi ominaisuus: @maininnat

OpenAI on jälleen kerran edennyt tekoälyn etulinjassa julkistamalla uuden GPT mainintojen ominaisuuden. Tämä ominaisuus mullistaa tavat, joilla käytämme ja hyödynnämme tekoälyä liiketoiminnassa, tuoden mukanaan uusia mahdollisuuksia ja tehokkuutta.

Mistä on kyse?

GPT mainintojen uusi ominaisuus sallii käyttäjien viitata ja hyödyntää erilaisia GPTs-botteja käytön aikana. Tämä tarkoittaa, että käyttäjät voivat keskustelun kuluessa mainita eri GPTs-botteja, joita on räätälöity erilaisiin tarkoituksiin. Tämän seurauksena vuorovaikutus ChatGPT:n kanssa muuttuu entistä joustavammaksi ja monipuolisemmaksi, mikä avaa uusia ulottuvuuksia tekoälyn hyödyntämiseen. Tämä tulee osaltaan korvaamaan aiempien pluginien käyttöä.

Liiketoimintasovellukset

GPTs mainintojen ominaisuuden todellinen voima ilmenee liiketoimintasovelluksissa. Yritykset voivat nyt räätälöidä ChatGPT:n vastaamaan tiettyjä liiketoiminnan tarpeita, kuten asiakaspalvelua, markkinointia tai datan analysointia.

Esimerkiksi, yritys voi luoda GPT-mallin, joka on erikoistunut tiettyjen tuotteiden tekniseen tukeen. Kun asiakas ottaa yhteyttä ja tarvitsee apua kyseisessä asiassa, ChatGPT voi välittömästi mainita ja kutsua tätä erikoistunutta GPTs-bottia, tarjoten näin oikeaa tietoa nopeasti ja tehokkaasti.

Plug-inien korvaaminen

Alunperin, OpenAI:n päätös korvata plug-in-ominaisuudet GPTs-boteilla kohtasi kritiikkiä ja itsekin pelästyin sitä aktiivisena pluginien käyttäjänä. Kuitenkin, GPTs mainintojen avulla OpenAI on onnistunut tuomaan takaisin plug-in-tyyppisen toiminnallisuuden, mutta entistä tehokkaammassa muodossa. Tämän ansiosta käyttäjät voivat hyödyntää useita GPT-malleja yhdessä, mikä mahdollistaa monimutkaisten ja monipuolisten tehtävien automatisoinnin.

Tämä ominaisuus ei ainoastaan paranna tehokkuutta, vaan myös lisää tekoälyn käyttömahdollisuuksia eri liiketoiminnan osa-alueilla. Esimerkiksi, markkinointitiimi voi käyttää yhtä GPT-mallia luodakseen luovaa sisältöä ja toista analysoimaan markkinatrendejä, kaikki saman vuorovaikutuksen aikana.

GPT-5 ja openAI:n tulevaisuuden haasteet?

OpenAI:n kehityksen alla oleva tekoälymalli GPT-5 on herättänyt paljon keskustelua ja odotuksia tekoälyn kehityksen saralla. Sitä odotetaan AI-piireissä kuin kuuta nousevaa. Tämä uusi malli on nähty merkittävänä askeleena eteenpäin, mutta samalla se voi tuoda mukanaan haasteita OpenAI:lle. Seuraavassa on joitakin keskeisiä seikkoja, jotka liittyvät GPT-5:n mahdollisiin vaikutuksiin OpenAI:n tulevaisuuteen:

• GPT-5:n odotetaan olevan merkittävä parannus edeltäjiinsä verrattuna, mutta samalla se voi kohdata kovaa kilpailua muiden tekoälymallien, kuten Google Gemini Ultran, kanssa. Kilpailijat kirivät kovaa tahtia OpenAI:n etumatkaa kiinni.

• OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman on korostanut tulevien tekoälytuotteiden tarvetta yksilölliseen räätälöintiin, mikä voi herättää huolta yksityisyydensuojasta. Regulaatio tulee ottamaan tähän aivan varmasti kantaa.

• GPT-5:n hypetys ei välttämättä yllä aiempien mallien, kuten GPT-3.5:n tai GPT-4:n, tasolle, sillä tekoälyn kehitys on jo edennyt pitkälle ja uutuudenviehätys on osittain laantunut. Toki esim. AGI-ominaisuuksia lähentelevät kyvyt varmasti saisivat aikaan taas hypetystä OpenAI:n puolesta.

• Tekoälyn yleistyminen on johtanut internetin sisällön laadun heikkenemiseen, ja GPT-5:n vaikutus tähän kehitykseen on vielä näkemättä eli moninkertaistaako se AI-sisällön määrän uusien ja tehokkaampien ominaisuuksien kautta.

Nämä seikat ovat mielestäni merkityksellisiä, sillä ne vaikuttavat siihen, miten tekoäly tulee muokkaamaan tulevaisuuttamme ja miten yritykset, kuten OpenAI, pystyvät vastaamaan kasvaviin odotuksiin ja haasteisiin. GPT-5:n kehitys ja sen vaikutukset ovat tärkeitä seurata, sillä ne voivat määritellä tekoälyn roolia yhteiskunnassamme ja taloudessamme.

AI-Sanomat jää seuraamaan GPT 5 potentiaalista julkaisua.

AI-Apuri – virtuaalitiimi pienyrittäjälle ja tiimeille

Bottiverstas on saanut julkaistua myös oman uuden tuotteen nimeltä AI-Apuri. Se on kokoelma AI-pohjaisia agentteja tai apulaisia, jotka on koulutettu tekemään tietyn roolin tehtäviä.

Tällä hetkellä AI-Apureina toimivat mm.:

• Strategiakonsultti, joka auttaa sinua yrityksesi strategian ja pitkän aikavälin suunittelussa

• Markkinointi- ja viestintäpäällikkö, joka tukee sinua yrityksesi markkinoinnissa

• Myyntiapuri, joka rakentaa sinulle myyntiin liittyviä sisältöjä ja auttaa parantamaan myynnin tuloksia

• Talous- ja Rahoitusapuri, joka tulkitsee sinulle talouden numeroita ja auttaa vaikkapa rahoituksen ideoinnisa

• HR-päällikkö, jonka avustuksella voit rakentaa rekrykampanjat, analysoida työhakemuksia tai ratkoa vaikkapa työnantajuuteen liittyviä kysymyksiä

Jokainen agentti on varustettu myös sille räätälöidyillä omilla sisäisillä työkaluilla.

Lähitulevaisuudessa avaamme AI-Apureihin myös oman AI-tukikanava, jonka kautta voit pyytää apua AI-työkalujen käyttöön yleisesti.

Tutustu AI-Apureihin tästä: https://www.ai-apuri.fi/

Uusia työkaluja sisällöntuotantoon

Tällä viikolla julkaistiin kaksi jännittävää uutta työkalua, jotka vievät tekoälyn videoiden ja äänen tuottamisen uudelle tasolle ja tuovat sisällöntuottajien käyttöön uusia mielenkiintoisia ominaisuuksia:

Runwayn Multi Motion Brush on osa Runwayn Gen-2-perusmallin viimeisintä päivitystä. Uusi tekoälytyökalu mahdollistaa käyttäjille erilaisten liikkeiden ja suuntien lisäämisen useisiin videon elementteihin samanaikaisesti.

ElevenLabsin Dubbing Studio by ElevenLabs tarjoaa käyttäjille enemmän kontrollia videoidensa dubbaamiseen tekoälyn avulla. Työkalu transkriboi, dubbaa ja kääntää videon ääniraidan automaattisesti 29 kielelle—säilyttäen kunkin alkuperäisen puhujan intonaation.

Työkalu antaa käyttäjille tarkan kontrollin transkriptiosta, käännöksestä ja ajoituksesta—tarjoten mahdollisuuden eristää ääniä, kohdistaa raidat valittuihin ääniin, lisätä ääniklippejä ja enemmän.

Molemmat työkalut lisäävät tarkkuutta ja kontrollia tekoälyn sisällöntuotantoprosesseihin—merkittävä askel kohti tekoälyn tuottaman sisällön jalostamista.

Oletko jo itse kokeillut ElevanLabsia tai Runwaytä?

Uusi kilpailija tekoälymarkkinoille

Tekoälymarkkinoille on muodostumassa uusi kilpailija, kun Google DeepMindin tutkijat ovat keskusteluissa siirtyäkseen perustamaan oman tekoälyyn keskittyvän startup-yrityksen. Tämä liikehdintä on osa laajempaa trendiä, jossa alan huippuosaajat siirtyvät luomaan omia yrityksiään, tuoden markkinoille uusia innovaatioita ja haastetta vakiintuneille toimijoille.

Google DeepMindin tutkijat harkitsevat oman tekoälystartupin perustamista, mikä voi tuoda uutta näkemystä ja innovaatioita tekoälyalalle. Uuden yrityksen perustaminen voi johtaa uudenlaisiin tuotteisiin ja palveluihin, jotka hyödyntävät tekoälyn viimeisimpiä kehitysaskelia ja tuo uutta tervettä kilpailua markkinoille.

Lue lisää täältä: https://www.reuters.com/technology/google-deepmind-scientists-talks-leave-form-ai-startup-bloomberg-news-2024-01-19/

Jättiläinen eli Apple alkaa astua AI-areenalle?

Apple on kehittämässä uutta Siri-versiota, joka hyödyntää generatiivista tekoälyä ja on odotettavissa iOS 18 -käyttöjärjestelmäpäivityksen yhteydessä. Tämä uudistettu älykäs avustaja on määrä esitellä tämän vuoden WWDC-tapahtumassa, ja sen odotetaan sisältävän ChatGPT-tyylisiä ominaisuuksia.

• AppleGPT ja omatoiminen prosessointi: Apple on raporttien mukaan kehittänyt oman suuren kieliainemallin (Large Language Model, LLM), joka tunnetaan nimellä AppleGPT. Yhtiön tavoitteena on mahdollistaa tekoälyn prosessointi suoraan laitteissa, mikä parantaisi nopeutta ja yksityisyyttä, mutta asettaa samalla suuria haasteita laitteiden rajalliselle muistille.

• Audio- ja videoprosessointi: Applen ambitiot eivät rajoitu pelkästään kielenkäsittelyyn, vaan yhtiö pyrkii sisällyttämään tekoälyyn myös audio- ja videoprosessointia. Tämä laajentaisi Sirin toimintakykyä merkittävästi ja tarjoaisi käyttäjille entistä monipuolisempia toimintoja.

• iOS 18 ja Sirin uudistus: Analyytikot odottavat, että iOS 18 -käyttöjärjestelmässä Siri hyödyntää LLM-teknologiaa, mikä merkitsisi älyavustajan kykyjen dramaattista laajentumista. Apple on jo aiemmin osoittanut kiinnostusta tekoälyyn liittyvissä työpaikkailmoituksissaan, joissa "Deep Learning" -termi on yleistynyt.

Tämä uutinen on mielestäni huikea, sillä se osoittaa Applen halun pysyä kilpailijoidensa tahdissa ja jopa ohittaa heidät tekoälyn hyödyntämisessä. Uudistettu Siri voisi tarjota käyttäjille entistä älykkäämpiä ja yksityisyyttä kunnioittavia palveluita, mikä vahvistaisi Applen asemaa teknologiasektorilla.

Lue lisää täältä: https://9to5mac.com/2024/01/24/next-generation-siri-ios-18

Google Bard saavutti GPT4:n?

Googlen tuorein Bard Gemini -tekoälymallin päivitys on merkinnyt merkittävää virstanpylvästä saavuttamalla OpenAI:n GPT-4:n tasoisia tuloksia ihmisten arvioinneissa. Jeff Dean, joka johtaa Googlen tekoälyosastoa, on esitellyt tämän uuden mallin, joka on nimeksi saanut "scale" (suomeksi mittakaava), vihjaillen mahdollisesta laajennuksesta edellisen Pro-mallin toimintoihin.

Oriol Vinyals Googlen riveistä on korostanut kielenmallien arvioinnin monimutkaisuutta, puoltuen ihmisten tekemiä arviointeja verrattuna akateemisiin mittapuihin. Kiihkeä odotus kohdistuu vielä tehokkaampaan Gemini Ultra -malliin, jonka uskotaan mahdollisesti ohittavan Pro-Scale -version saavutukset.

Microsoft panostaa edullisempaan tekoälyyn

Teknologiajätti Microsoft on ottanut uuden suunnan tekoälyn kehittämisessä. Yhtiö on perustanut uuden tiimin, jonka tavoitteena on kehittää keskustelevaa tekoälyä, joka vaatii vähemmän laskentatehoa kuin nykyisin OpenAI:lta käytössä oleva ohjelmisto. Tämä uusi suuntaus on osa Microsoftin strategiaa tarjota markkinoille edullisempia ja tehokkaampia tekoälyratkaisuja.

Uusi tekoäly pyritään suunnittelemaan niin, että se kuluttaa vähemmän laskentatehoa kuin nykyiset OpenAI:n mallit. Useita huippuluokan tekoälyn kehittäjiä on siirretty Microsoftin tutkimusryhmästä uuteen tiimiin.

Tämä kehitys on merkittävä, sillä se voi avata ovia pienemmille yrityksille ja yksittäisille kehittäjille, jotka eivät aiemmin ole pystyneet hyödyntämään tekoälyä korkeiden kustannusten vuoksi. Edullisempi ja vähemmän resursseja vaativa tekoäly voi myös nopeuttaa innovaatioiden syntymistä ja tehdä tekoälyn hyödyistä entistä laajemmin saatavilla.

Lue lisää täältä: https://www.theinformation.com/articles/microsoft-forms-team-to-make-cheaper-generative-ai

Tämän lisäksi Microsoft on ottanut jo aiemmin vahvan etunojan pienien LLM-mallien kehityksessä

Microsoft keskittyy nyt pienempien ja tehokkaampien tekoälymallien, niin kutsuttujen Small Language Models (SLM), kehittämiseen. Tämä on vastaus kasvaviin kustannuksiin, jotka liittyvät suurten tekoälymallien, kuten OpenAI:n GPT-4:n, kouluttamiseen ja ylläpitoon.

SLM:t pyrkivät jäljittelemään suurten kielen mallien laatua, mutta niiden avulla voidaan säästää kustannuksia erityisesti yksinkertaisissa chatbot-kyselyissä, kuten Bingissä ja Windows Copilotissa.

Microsoftin GenAI-tiimiin kuuluu johtavia tekoälykehittäjiä, ja se raportoi suoraan yrityksen teknologiajohtajalle Kevin Scottille. Tiimiin kuuluu muun muassa Sebastien Bubeck, joka on työskennellyt myös Microsoftin Phi-2 mini-LLM:n parissa.

Microsoftin panostus pienempiin tekoälymalleihin on merkittävä askel kohti tehokkaampaa ja kustannustehokkaampaa tekoälyn hyödyntämistä. Tämä ei ainoastaan auta yritystä säästämään resursseja, vaan myös mahdollistaa tekoälyn laajemman käyttöönoton ilman, että se rasittaa liikaa infrastruktuuria tai aiheuttaa suuria kustannuksia. Tämä kehitys on tärkeä sekä yrityksille että loppukäyttäjille, sillä se voi johtaa parempaan ja saavutettavampaan tekoälyteknologiaan tulevaisuudessa.

Lue lisää täältä: https://the-decoder.com/generative-ai-is-expensive-and-microsoft-needs-to-cut-costs/

Adoben research-tiimiltä uusi mielenkiintoinen generatiivisen videon innovaatio

Adoben tutkijat ovat kehittäneet uuden teknologian, ActAnywhere-nimisen generatiivisen mallin, joka mullistaa videotaustojen tuottamisen. Tämä innovaatio on suunnattu erityisesti elokuvateollisuuden ja visuaalisten efektien ammattilaisille, jotka pyrkivät luomaan taustoja, jotka mukautuvat etualan kohteen liikkeisiin ja ulkonäköön sekä noudattavat taiteilijan luovia tavoitteita.

• ActAnywhere hyödyntää laajamittaisia videodiffuusiomalleja ja on räätälöity erityisesti videotaustojen synnyttämiseen, jossa etualan kohteen segmentointisekvenssi ja halutun kohtauksen kuvaus toimivat syötteinä.

• Malli tuottaa yhtenäisen videon, jossa on realistiset etu- ja taustaelementtien vuorovaikutukset, ja se pysyy uskollisena asetetulle määrityksille, toisin kuin aiemmat mallit.

• Laajat arvioinnit osoittavat mallin ylivoimaisen suorituskyvyn verrattuna perinteisiin menetelmiin, ja se pystyy yleistämään tuloksiaan myös ihmisen ulkopuolisiin kohteisiin.

ActAnywheren kehitys on merkittävä askel kohti tehokkaampaa ja luovempaa videoiden tuotantoprosessia, joka voi säästää aikaa ja vaivaa manuaalisesta työstä.

Itse uskon, että tänä vuonna tullaan näkemään ensimmäinen merkittävä generatiivsen AI:n avulla luotu elokuva.

Lue lisää täältä: https://arxiv.org/abs/2401.10822

Midjourneyn v6 päivitys tuo uusia toimintoja ja laajemman pääsyn sivustolle

Midjourney on julkaissut päivityksen uusimpaan v6-ohjelmistoon, joka sisältää useita käyttäjien toimintamahdollisuuksia parantavia päivityksiä. Uudet ominaisuudet, kuten pan, zoom ja vary (alue), ovat nyt v6:n käytettävissä ja ne lupaavat entistä laadukkaampia tuloksia.

Pan-toiminto toimii nyt enemmän zoomin kaltaisesti, mikä mahdollistaa korkealaatuisemmat ja yhtenäisemmät tulokset vähemmällä käsitteiden toistolla. Lisäksi nämä toiminnot toimivat yhdessä upscale-, vary (alue)- ja remix-ominaisuuksien kanssa, mutta eivät enää mahdollista ääretöntä resoluution kasvattamista.

Midjourneyn alfa-sivusto, jossa voi luoda kuvia, on nyt avoinna kaikille, jotka ovat luoneet alustalla vähintään 5000 kuvaa. Käyttäjät voivat tarkistaa luomiensa kuvien määrän Discordissa "/info"-komennolla. Midjourney on myös ottanut käyttöön uuden palautetoiminnon, jonka avulla alustan kehittäjät voivat priorisoida työnsä käyttäjäpalautteen perusteella.

Nämä päivitykset ovat erittäin tärkeitä ainakin allekirjoittaneelle, sillä ne parantavat käyttäjäkokemusta ja tekevät alustasta entistä monipuolisemman ja käyttäjäystävällisemmän. Aiemmin näitä toimintoja piti käyttää varhaisemmassa v5.2:ssa. Nyt käyttäjät voivat nyt luoda ja muokata kuvia entistä tarkemmin ja saada parempaa laatua tuotoksiinsa, mikä on tärkeää niin harrastajille kuin ammattilaisillekin, jotka hyödyntävät tekoälyä visuaalisen sisällön luomisessa.

Lue lisää täältä: https://the-decoder.com/midjourneys-v6-update-brings-pan-zoom-vary-and-broader-website-access

Hugging Face ja Google Cloud yhteistyöhön avoimen tekoälyn parissa

Tekoälyteknologian kehitys on ottanut jälleen askeleen eteenpäin, kun Hugging Face, avoimen lähdekoodin tekoälyalustan kehittäjä, on ilmoittanut strategisesta kumppanuudestaan Google Cloudin kanssa. Tämä yhteistyö tähtää tekoälyn demokratisointiin ja sen tekemiseen saavutettavammaksi kaikenkokoisille yrityksille. Loistava uutinen ja ennen kaikkea Hugging Facen kannalta!

• Yhteistyön myötä pyritään edistämään avointa tiedettä ja tekemään viimeisimmät tekoälytutkimukset laajemmin saataville yhteisölle.

• Kumppanuus nopeuttaa avoimen lähdekoodin tekoälyinnovaatioiden integrointia Hugging Facen kirjastoihin, mikä helpottaa eri frameworkien käyttöä.

• Google Cloudin asiakkaat hyötyvät uusista kokemuksista, kuten Hugging Facen mallien helposta kouluttamisesta ja käyttöönotosta Google Kubernetes Engine (GKE) ja Vertex AI -palveluissa, hyödyntäen Google Cloudin ainutlaatuisia laitteisto-ominaisuuksia.

Tämä yhteistyö on merkittävä askel kohti avoimempaa ja yhteisöllisempää tekoälyn kehitystä ja tätä kaivataan kyllä kovasti lisää. Se tarjoaa tutkijoille, kehittäjille ja harrastajille paremmat työkalut ja resurssit innovatiivisten tekoälysovellusten luomiseen. Lisäksi se mahdollistaa yrityksille oman tekoälyn rakentamisen käyttäen viimeisimpiä malleja ja teknologioita, mikä voi edistää tekoälyn hyödyntämistä monilla toimialoilla.

Lue lisää täältä: https://huggingface.co/blog/gcp-partnership

Sosiaalinen media, tekoäly ja taistelu aivoistasi

Tekoälyn ja sosiaalisen median vaikutukset ihmismieleen ovat herättäneet keskustelua ja huolta asiantuntijoiden keskuudessa. Oikeustieteen professori ja eettinen asiantuntija Nita Farahany sekä teknologiahumanisti Aza Raskin ovat keskustelleet näistä aiheista BrainMind Summit -tapahtumassa, jossa he pohtivat tekoälyn ja neuroteknologian nopeaa kehitystä sekä sen mahdollisia vaikutuksia ihmisen vapauksiin ja hyvinvointiin.

• Farahany on huolissaan siitä, että teknologian nopea kehitys ja sen vaikutukset ihmisen kognitiiviseen vapauden voivat olla uhka yksilönvapauksille, ellei eettistä ja oikeudellista ohjausta saada aikaan yhtä nopeasti.

• Raskin näkee sosiaalisen median olevan ensimmäinen kosketus tekoälyyn, joka on johtanut moniin ongelmiin, kuten polarisaatioon ja mielenterveyskriiseihin. Hän varoittaa, että ilman ensimmäisen "kontaktin" ongelmien ratkaisua, uusi "toinen kontakti" tekoälyn kanssa voi moninkertaistaa nämä ongelmat.

• Farahany ja Raskin korostavat kognitiivisen vapauden käsitettä ja sen suojelemisen tärkeyttä. Heidän mukaansa on tarpeen päivittää kansainvälisiä ihmisoikeuslakeja ja kansallista lainsäädäntöä, jotta voidaan turvata yksilön oikeus ajatuksen vapauteen ja henkiseen yksityisyyteen.

Tämä keskustelu on merkityksellinen, sillä se korostaa teknologian kehityksen nopeutta ja sen mahdollisia vaikutuksia ihmisen perusoikeuksiin. Se haastaa meidät pohtimaan, miten voimme varmistaa, että teknologia palvelee ihmiskunnan hyvinvointia ja edistystä, eikä muodostu kontrollin välineeksi, joka rajoittaa vapauksiamme ja yksityisyyttämme. Lue lisää täältä: https://proto.life/2023/12/social-media-artificial-intelligence-and-the-battle-for-your-brain/

ChatGPT:n vaikutus työelämään Tyler Cowenin silmin

Talousprofessori ja kirjailija Tyler Cowen on tunnettu syvällisistä pohdinnoistaan teknologian vaikutuksesta työelämään ja talouteen. Hän on jo vuosikymmenen ajan pohtinut, miten tekoäly, kuten ChatGPT, muuttaa tapaamme työskennellä ja miten se vaikuttaa talouden rakenteisiin.

Cowenin ajatukset ja kokemukset tekoälyn käytöstä tarjoavat mielestäni arvokasta näkemystä tulevaisuuden työelämään.

Tässä on tiivistetty viisi keskeistä kohtaa Cowenin näkemyksistä:

1. Tekoäly tasoittaa pelikenttää lyhyellä aikavälillä, auttaen keskivertoa tai jopa sitä heikommin suoriutuvia henkilöitä parantamaan suorituskykyään.

2. Pitkällä aikavälillä tekoälyn vaikutukset saattavat olla vähemmän tasa-arvoisia, suosien niitä, jotka kykenevät käynnistämään ja johtamaan projekteja.

3. ChatGPT toimii universaalina kääntäjänä ja on hyödyllinen työkalu matkustettaessa, tarjoten paikallisia suosituksia ja auttaen tunnistamaan kasveja ja eläimiä.

4. Cowen käyttää ChatGPT:tä ja muita tekoälytyökaluja, kuten Perplexity AI:ta, syventämään tietämystään ja löytämään tarkkoja viitteitä akateemisiin kysymyksiin.

5. Hän on integroinut ChatGPT:n osaksi yliopiston opetussuunnitelmaa, opettaen opiskelijoille tekoälyn mahdollisuuksia ja rajoituksia.

Cowenin näkemykset ovat merkityksellisiä, sillä ne auttavat meitä ymmärtämään, miten voimme hyödyntää tekoälyä työssämme ja miten voimme valmistautua tulevaisuuden työmarkkinoille.

Lue lisää täältä: https://every.to/chain-of-thought/economist-tyler-cowen-on-how-chatgpt-is-changing-your-job

Adept Fuyu-Heavy: Uuden sukupolven multimodaalinen malli autonomisille agenteille

Adept Fuyu-Heavy on uusi multimodaalinen malli, joka on suunniteltu erityisesti ns. autonomisten agenttien käyttöön. Tämä malli edustaa maailman kolmanneksi kyvykkäintä multimodaalista mallia, jääden kooltaan vain GPT4-V:n ja Gemini Ultra:n taakse, jotka ovat 10-20 kertaa suurempia.

Fuyu-Heavy on merkittävä edistysaskel tekoälyn kehityksessä, ja sen ominaisuudet ovat seuraavat:

• Malli pystyy multimodaaliseen päättelyyn ja erityisesti käyttöliittymien ymmärtämiseen, mutta se suoriutuu hyvin myös perinteisemmillä multimodaalisilla mittareilla, kuten MMMU-testissä, jossa se päihittää jopa Gemini Pro -mallin.

• Tekstipohjaisissa mittareissa malli saavuttaa tai ylittää saman laskentaluokan mallien suorituskyvyn, vaikka osa sen kapasiteetista onkin varattu kuvien mallintamiseen.

• Fuyu-Heavy osoittaa, että Fuyu-arkkitehtuuria voidaan skaalata ylöspäin tehokkaasti, mikä mahdollistaa mielivaltaisen kokoisten ja muotoisten kuvien käsittelyn sekä olemassa olevien transformer-optimointien tehokkaan hyödyntämisen.

Miksi tämä on merkityksellistä? Adept Fuyu-Heavy tuo tekoälyn sovellukset lähemmäs ihmisen kaltaista ymmärrystä ja monipuolista toimintaa digitaalisessa ympäristössä. Mallin kyky ymmärtää ja käsitellä sekä tekstiä että kuvia avaa uusia mahdollisuuksia tekoälyn hyödyntämiseen monenlaisissa sovelluksissa, kuten asiakaspalvelussa, tiedonhaussa ja monimutkaisten ongelmien ratkaisussa.

Tämä edistysaskel ei ainoastaan paranna digitaalisten agenttien suorituskykyä, vaan myös laajentaa niiden käyttömahdollisuuksia ja tekee niistä entistä hyödyllisempiä ihmisille eri aloilla!

Lue lisää täältä: https://www.adept.ai/blog/adept-fuyu-heavy

Google Aspire osaa arvioida LLM-mallien tuottamia vastauksia ja parantaa niitä

Tekoälyn ja erityisesti suurten kielimallien (LLMs) kehitys on ollut viime vuosina huimaa. Nämä mallit ovat mullistaneet koneiden ja ihmisten välisen vuorovaikutuksen, mutta niiden käyttö korkean panoksen päätöksenteossa on ollut haasteellista epävarmojen ennusteiden vuoksi.

Uusi ASPIRE-kehys tuo tähän ratkaisun tarjoamalla kielimalleille mahdollisuuden arvioida omia vastauksiaan ja tehdä ennusteita vain, kun ne ovat riittävän varmoja vastauksensa oikeellisuudesta.

• Valikoiva ennustaminen: ASPIRE mahdollistaa kielimallien itsearvioinnin, jossa mallit tuottavat vastauksen lisäksi valintapistemäärän, joka kuvaa vastauksen oikeellisuuden todennäköisyyttä. Tämä parantaa mallien luotettavuutta ja soveltuvuutta monenlaisiin sovelluksiin.

• ASPIRE-kehys: ASPIRE sisältää kolme vaihetta: tehtäväkohtainen hienosäätö, vastausten näytteenotto ja itsearvioinnin oppiminen. Kehys käyttää tehokkaita hienosäätötekniikoita, kuten pehmeää kehotusten säätöä (soft prompt tuning), ja se on osoittautunut tehokkaammaksi kuin aiemmat menetelmät valikoivassa ennustamisessa.

• Tulokset: ASPIRE on saavuttanut merkittävästi parempia tuloksia kuin aiemmat menetelmät useilla kysymyksiin vastaamisen tietokannoilla, kuten CoQA ja SQuAD. Pienemmät mallit, jotka on mukautettu ASPIREn avulla, ovat pystyneet saavuttamaan tai jopa ylittämään suurempien mallien tarkkuuden tietyissä tilanteissa.

ASPIRE edustaa merkittävää edistysaskelta kielimallien kehityksessä, sillä se mahdollistaa mallien käytön entistä luotettavammin päätöksenteon tukena. Tämä avaa uusia mahdollisuuksia tekoälyn hyödyntämiseen kriittisissä sovelluksissa ja korostaa, että mallien tehokkuutta voidaan parantaa strategisilla mukautuksilla, mikä on tärkeää erityisesti silloin, kun tarkkuus ja luotettavuus ovat ensiarvoisen tärkeitä.

Lue lisää täältä: https://blog.research.google/2024/01/introducing-aspire-for-selective.html

Lyhyemmät uutiset

AI Analysis

Kätevä sivusto, joka seuraa eri LLM-mallien laatua: https://artificialanalysis.ai/

GPT4 on edelleen kuningas. Mutta Mistral 8x7B-malli pärjää jo suhteellisen hyvin geneerisissä tehtävissä ja sitä pystyy vielä fine-tunettamaan käyttötarkoitukseen. Itse olen erittäin vakuuttunut Mistralin hinnoittelusta suhteessa sen mallin laatuun.

Mistral ohittaa GPT4:n?

Mistralin toimitusjohtaja Arthur Mensch on vahvistanut, että yhtiön alkuvaiheen asiakkaan intohimoinen työntekijä vuoti "Miqu" -nimellä tunnetun, aiemmin koulutetun ja julkisesti jaetun tekoälymallin.

Tämä malli, joka on kvantisoitu ja vesileimattu versio, on peräisin Meta's Llama 2:sta ja on saattanut jo ohittaa GPT-4:n suorituskyvyn. Tämä tapaus korostaa avoimen lähdekoodin tekoälyyhteisön kasvavaa kilpailukykyä ja merkitystä. Lue lisää aiheesta VentureBeatin artikkelista: VentureBeat - Mistral CEO confirms ‘leak’ of new open source AI model nearing GPT-4 performance.

Bottiverstas – AI-kumppanisi vuonna 2024?

Pahoittelen tätä pientä mainosta, mutta olen aidosti huolissani siitä miten hitaasti suomalaiset yritykset ovat heränneet AI:n merkittävään rooliin eri toimialoilla ja liiketoiminnassa. Bottiverstas on perustettu nimenomaan tuomaan tätä AI-osaamista yrityksiin.

Autamme tässä AI-transformaatiossa monipuolisesti:

1. AI-strategia: rakennamme johtoryhmäsi kanssa strategian joka varmistaa, että yritys saa AI:n hyödyt osaksi liiketoimintaa ja tukemaan kasvua. AI ei ole enää kilpailuetu vaan kilpailukykyasia.

2. AI-koulutukset: Koulutamme ja valmennamme tiimit käyttämään AI-työkaluja omassa työssään. Usein ensimmäinen askel on ns. Inspiraatiokoulutus koko henkilöstölle, joka herättelee näkemaan AI:n positiviisena asiana, ei uhkana.

3. AI-valmennuspaketti: Tämä uusi innovatiivinen palvelu yhdistää kuukausittaisen valmennuksen, päivittäisen AI-tuen, sekä sisäisen uutiskirjeen. Sen avulla AI on henkilöstön mielessä vuoden ympäri ja AI saadaan aidosti osaksi omaa työtä.

4. AI-työkalut: Bottiverstas rakentaa räätälöityjä AI-pohjaisia työkaluja vaikkapa myynnin (prospektien etsintä, viestien kirjoitus, tarjoukset), HR:n (rekrytekstit, työnhakijoiden karsinta, räätälöidyt viestit) tai markkinoinnin (kampanjasuunnittelu, blogipostaukset, some) käyttöön.

Mikäli mielesi värähti tai yrityksessäsi on muita, joita AI kiinnostaa, nappaa alta tehokas 15 min. etätapaaminen ja jutellaan aiheesta sitoumuksetta ja vapaamuotoisesti lisää 👇

Kaipaatko AI-osaamista yritykseesi?

Bottiverstaan Janne Ikola on käytettävissä advisor- tai hallitusrooleissa tuomaan AI-osaamista ja AI-strategiaa yrityksiin.

Mikäli haluat vaihtaa ajatuksia AI:sta ja keskustella sitoumuksetta AI-osaamisen tuomisesta neuvonantajan tai hallituspaikan kautta yrityksen kasvun tueksi niin nappaa tästä vaikkapa 15 min. etäkahvitteluaika:

Tiesitkö, että AI-Sanomien Premium-tilaajana saat hintaan 27 €/kk pääsyn kaikkiin verkkokoulutuksiin, oppaisiin ja AI-työkaluhin!

Älä maksa satoja euroja ChatGPT-koulutuksista tai työkaluista kun saat samat tiedot AI-Sanomien sisäpiiriläisenä 😎

Tsekkaa oppaat: https://www.aisanomat.fi/t/Oppaat

Tutustu verkkokursseihin: https://www.aisanomat.fi/t/Verkkokurssit

Älä unohda käteviä AI-työkaluja: https://www.aisanomat.fi/t/Ty%C3%B6kalut

Nappaa itsellesi tilaus alta. Voit keskeyttää sen koska tahansa:

​Luettavaa ja tutkimuksia

Meta-prompting parantaa tekoälyn päättelykykyä

Tekoälytutkijat Stanfordin yliopistosta ja OpenAI:sta ovat kehittäneet uuden menetelmän, joka tunnetaan nimellä meta-prompting. Tämä menetelmä on suunniteltu parantamaan suurten kielimallien suorituskykyä monimutkaisten tehtävien käsittelyssä.

Meta-prompting hyödyntää kielimallia ikään kuin orkesterinjohtajana, joka jakaa tehtävät pienempiin osiin ja ohjaa erikoistuneita "asiantuntija" instansseja suorittamaan nämä osatehtävät. Tämä lähestymistapa on osoittautunut erityisen tehokkaaksi loogista päättelyä vaativissa tehtävissä, mutta se on hyödyllinen myös luovissa tehtävissä, kuten sonettien kirjoittamisessa.

• Meta-prompting jakaa monimutkaiset tehtävät pienempiin, hallittavampiin osiin, joita erikoistuneet kielimallin instanssit ratkaisevat.

• Kokeissa GPT-4:n kanssa meta-prompting ylitti perinteiset promptausmenetelmät suorituskyvyssä keskimäärin 17,1 prosentilla.

• Meta-promptingin haittapuolena on korkeammat kustannukset, sillä se vaatii useita mallikutsuja ja on luonteeltaan lineaarinen, mikä rajoittaa prosessin nopeutta ja tehokkuutta.

Meta-promptingin kehitys on merkittävää, sillä se avaa uusia mahdollisuuksia tekoälyn hyödyntämiseen monimutkaisten ongelmien ratkaisemisessa. Tämä voi johtaa entistä älykkäämpiin ja monipuolisempiin sovelluksiin, jotka voivat auttaa meitä arjessa, työssä ja tutkimuksessa.

Lue lisää täältä: https://arxiv.org/abs/2401.12954

Koulutus

Kaipaatko AI-koulutusta?

Bottiverstas tarjoaa laadukasta ja syvälle menevää koulutusta AI-työkalujen käyttöön. Koulutus ei ole pelkästään tiedon siirtämistä sinulle, vaan siinä ratkaistaan ja käydään läpi juuri sinun työsi tai toimesi kannalta tärkeitä asioita. Saat koulutuksesta konkreettista hyötyä omaa työtäsi helpottamaan.

Muutamia esimerkkejä koulutuksista:

• Inspiraatio-koulutus tiimille: näyttää mitä kaikkea tekoälyllä voi toteuttaa ja saa tiimiläiset innostumaan sen käytöstä

• 1-to-1 -koulutus: tunnin tiivis yhteinen koulutus juuri sinun kanssasi

• Myyntitiimin koulutus: käydään läpi miten moderni myyntiprosessi rakennetaan AI-avusteisesti

• HR-tiimin koulutus: käydään läpi miten HR-prosesseja ja niihin liittyvää työtä voidaan nopeuttaa ja tehostaa AI-pohjaisilla työkaluille

• Markkinoinnin koulutus: opi miten modernia markkinointia johdetaan ja toteutetaan AI-avusteisesti

Jos kiinnostuit, varaa itsellesi tai tiimiläisille ilmainen 15 min. etäkahvittelu. Kerron siinä mitä kaikkea AI:lla voi toteuttaa ja saat varmasti runsaasti uutta ajateltavaa 👇

Tässä kaikki tällä erää! Haluaisitko uutiskirjeeseen jotain uutta? Haluatko antaa palautetta?

Voit lähettää minulle sähköpostia osoitteeseen [email protected]. Vastaan kaikkiin viesteihin!