Tekoäly ei ole Googlella vain tuote, jota kehitetään asiakkaille - se on olennainen osa yhtiön omaa työarkea. Googlen työntekijät käyttävät päivittäin tekoälytyökaluja kuten Geminiä, NotebookLM:ää ja Imagenia tehostaakseen työtään, säästääkseen aikaa ja löytääkseen uusia innovatiivisia ratkaisuja. Käydään läpi 14 konkreettista tapaa, joilla tekoäly mullistaa työskentelyä yhdessä maailman suurimmista teknologiayrityksistä.

Googlen kehittäjät käyttävät tekoälyä aktiivisena koodauskumppanina. Käytännössä tämä tarkoittaa, että 30 prosenttia kaikesta Googlella kirjoitetusta uudesta koodista syntyy tekoälyn avustuksella. Tämä ei kuitenkaan tarkoita, että tekoäly korvaisi ohjelmoijia - päinvastoin.

Konkreettinen esimerkki: Kun kehittäjä alkaa kirjoittaa uutta funktiota, tekoäly voi ehdottaa koko metodin toteutusta kontekstin perusteella. Jos kehittäjä esimerkiksi kirjoittaa kommentin "// Funktio, joka laskee käyttäjän iän syntymäpäivän perusteella", tekoäly voi generoida valmiin, toimivan koodin. Kehittäjä tarkistaa koodin, tekee tarvittavat muutokset ja hyväksyy sen. Näin säästyy arvokasta aikaa, joka voidaan käyttää monimutkaisempien ongelmien ratkaisemiseen.

Tekoälyn hyödyt ulottuvat paljon laajemmalle kuin pelkkään koodin kirjoittamiseen. Google raportoi, että tekoäly on kasvattanut kehittäjien tuottavuutta noin 10 prosentilla koko kehityssyklin (devops) osalta.

Käytännössä tämä näkyy monella tavalla:

Googlen järjestelmissä tekoäly toimii ikään kuin ensimmäisenä triage-yksikkönä bugikorjauksissa. 12 prosenttia duplikaattibugeista käsitellään nyt täysin automaattisesti tekoälyagentin toimesta.

Konkreettinen toimintamalli:

Esimerkiksi jos käyttäjät raportoivat ongelman YouTube-videon toistossa tietyllä selaimella, tekoäly voi tunnistaa, että kyseessä on sama ongelma kuin aiemmin korjattu bugi, ja ehdottaa samaa ratkaisutapaa.

Googlen markkinointitiimi käyttää Geminiä luovana assistenttina kampanjasuunnittelussa. Tekoäly on koulutettu ymmärtämään Googlen brändiohjeistukset ja markkinoinnin parhaat käytännöt.

Käytännön esimerkkejä:

Markkinointitiimi voi esimerkiksi pyytää Geminiä luomaan saman tuotelanseerauksen viestin erikseen teknisesti orientoituneille käyttäjille, perheille ja yrityksille - jokainen viesti räätälöitynä kohderyhmän kiinnostuksen mukaan.

Tekoäly voi olla voimakas työkalu, ja näiden aloittelijaystävällisten vaihtoehtojen avulla voit hyödyntää sitä omissa projekteissasi – olipa kyseessä sisällöntuotanto, ohjelmointi, markkinointi tai oppiminen.

Jos kaipaat koulutusta tekoäly-työkalujen käyttöön, nappaa tästä sitoumukseton etäkahvitteluaika ja jutellaan tarpeistasi 👇

YouTube Editorial -tiimi hyödyntää Geminiä erityisesti podcast-sisällön käsittelyssä. Tekoäly pystyy:

Konkreettinen esimerkki: Jos YouTube Insider -podcastissa keskustellaan uudesta Creator-ominaisuudesta, Gemini voi poimia hetken, jossa vierailija sanoo jotain yllättävää tai kiinnostavaa, ja ehdottaa tämän perusteella videon otsikoksi "Yllättävä paljastus: Näin uusi ominaisuus muuttaa sisällöntuotantoa". Samalla se merkitsee, että lainaus löytyy kohdasta 23:45.

Google I/O 2025 -tapahtumassa tekoäly oli merkittävässä roolissa visuaalisen sisällön tuotannossa:

Käytännössä tämä tarkoittaa, että kun aiemmin graafikon piti käyttää tunteja yhden monimutkaisen visualisoinnin luomiseen, nyt tekoäly voi generoida kymmeniä vaihtoehtoja minuuteissa. Esimerkiksi abstraktin konseptin, kuten "tekoälyn demokratisoituminen", visualisointi voidaan luoda kuvaamalla idea sanallisesti, ja Imagen generoi erilaisia visuaalisia tulkintoja.

Google DeepMind -tiimi käyttää tekoälytyökaluja prototyyppien ja konseptien nopeaan testaamiseen:

Esimerkki prosessista: Tiimi kehittää uutta tekoälysovellusta terveydenhuoltoon. He voivat:

Google Cloud -tiimi on kehittänyt sisäisen tekoälytyökalun RFP-vastausten (Request for Proposals) käsittelyyn. Tulokset ovat vaikuttavia: 78 prosentin vuosittainen kasvu valmiiden ehdotusten määrässä.

Työkalun toiminta käytännössä:

Google Cloudin tekoälypohjainen liidien suodatustyökalu auttaa myyntitiimiä keskittymään lupaavimpiin potentiaalisiin asiakkaisiin. Kuuden viikon testijaksolla työkalu johti 14 prosentin kasvuun liidien konversiossa mahdollisuuksiksi.

Käytännön toiminta:

Google Meet -kokouksissa Gemini tarjoaa:

Kesäkuussa 2025 yli 50 miljoonaa osallistujaa hyötyi näistä ominaisuuksista. Käytännössä tämä tarkoittaa, että kokouksen jälkeen jokainen osallistuja saa automaattisesti:

Googlen Trust & Safety -tiimit käyttävät tekoälyä sisällön moderointiin. Vuonna 2024 tiimit tarkastivat manuaalisesti yli miljardin sisällön, ja tekoäly teki tästä prosessista huomattavasti tehokkaamman.

Tekoälyn rooli:

NotebookLM auttaa analysoimaan tuhansia kyselyvastauksia välittömästi. Työkalu pystyy:

Esimerkki: Sisäisen tyytyväisyyskyselyn jälkeen NotebookLM voi havaita, että 30% palautteesta liittyy etätyöjärjestelyihin, ja eritellä tarkemmin, mitkä aspektit aiheuttavat eniten keskustelua.

People Operations -tiimi käyttää tekoälyä rekrytointiprosessissa:

Rekrytoija pysyy aina prosessin johdossa, mutta tekoäly nopeuttaa alkuvaiheen seulontaa merkittävästi.

Googlen keittiöt käyttävät tekoälyä ruokahävikin minimointiin. Vuonna 2024 ruokahävikki työntekijää kohden väheni 39 prosenttia verrattuna vuoteen 2019.

Tekoälyn rooli käytännössä:

Jos data näyttää, että tiistaisin kasvisruokien kysyntä on 20% korkeampi, keittiö voi valmistaa enemmän kasvisvaihtoehtoja ja vähentää lihan määrää kyseisenä päivänä.

Googlen esimerkki osoittaa, että tekoäly ei ole uhka työpaikoille vaan pikemminkin tehokas työkalu, joka vapauttaa aikaa luovaan ajatteluun ja strategiseen työhön. Tekoäly toimii parhaimmillaan kumppanina, joka hoitaa rutiinitehtävät ja antaa ihmisille mahdollisuuden keskittyä siihen, missä he ovat parhaimmillaan: innovointiin, päätöksentekoon ja monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen.

Tärkeintä on muistaa, että ihminen pysyy aina "kuljettajan paikalla" - tekoäly on työkalu, jota ohjaavat ja valvovat ihmiset, jotka tekevät lopulliset päätökset ja varmistavat laadun.