Tekoäly ei ole Googlella vain tuote, jota kehitetään asiakkaille - se on olennainen osa yhtiön omaa työarkea. Googlen työntekijät käyttävät päivittäin tekoälytyökaluja kuten Geminiä, NotebookLM:ää ja Imagenia tehostaakseen työtään, säästääkseen aikaa ja löytääkseen uusia innovatiivisia ratkaisuja. Käydään läpi 14 konkreettista tapaa, joilla tekoäly mullistaa työskentelyä yhdessä maailman suurimmista teknologiayrityksistä.

1. Koodin generointi - Kehittäjän paras kumppani

Googlen kehittäjät käyttävät tekoälyä aktiivisena koodauskumppanina. Käytännössä tämä tarkoittaa, että 30 prosenttia kaikesta Googlella kirjoitetusta uudesta koodista syntyy tekoälyn avustuksella. Tämä ei kuitenkaan tarkoita, että tekoäly korvaisi ohjelmoijia - päinvastoin.

Konkreettinen esimerkki: Kun kehittäjä alkaa kirjoittaa uutta funktiota, tekoäly voi ehdottaa koko metodin toteutusta kontekstin perusteella. Jos kehittäjä esimerkiksi kirjoittaa kommentin "// Funktio, joka laskee käyttäjän iän syntymäpäivän perusteella", tekoäly voi generoida valmiin, toimivan koodin. Kehittäjä tarkistaa koodin, tekee tarvittavat muutokset ja hyväksyy sen. Näin säästyy arvokasta aikaa, joka voidaan käyttää monimutkaisempien ongelmien ratkaisemiseen.

2. Kehitysnopeuden kasvattaminen

Tekoälyn hyödyt ulottuvat paljon laajemmalle kuin pelkkään koodin kirjoittamiseen. Google raportoi, että tekoäly on kasvattanut kehittäjien tuottavuutta noin 10 prosentilla koko kehityssyklin (devops) osalta.

Käytännössä tämä näkyy monella tavalla:

• Koodin katselmointi: Tekoäly voi automaattisesti tarkistaa koodin laatua ja ehdottaa parannuksia

• Testaus: Automaattisten testien generointi ja testiskenaarioiden luominen

• Migraatiot: Vanhan koodin päivittäminen uusiin versioihin tai frameworkkeihin

3. Bugien priorisointi ja korjaaminen

Googlen järjestelmissä tekoäly toimii ikään kuin ensimmäisenä triage-yksikkönä bugikorjauksissa. 12 prosenttia duplikaattibugeista käsitellään nyt täysin automaattisesti tekoälyagentin toimesta.

Konkreettinen toimintamalli:

• Tekoäly analysoi uuden bugiraportin ja vertaa sitä olemassa oleviin

• Se tunnistaa duplikaatit ja yhdistää ne automaattisesti

• Kriittiset bugit nostetaan prioriteettilistalla ylemmäs

• Tekoäly voi jopa ehdottaa mahdollista korjausta aiempien samankaltaisten bugien perusteella

Esimerkiksi jos käyttäjät raportoivat ongelman YouTube-videon toistossa tietyllä selaimella, tekoäly voi tunnistaa, että kyseessä on sama ongelma kuin aiemmin korjattu bugi, ja ehdottaa samaa ratkaisutapaa.

4. Luovuuden herättäminen markkinoinnissa

Googlen markkinointitiimi käyttää Geminiä luovana assistenttina kampanjasuunnittelussa. Tekoäly on koulutettu ymmärtämään Googlen brändiohjeistukset ja markkinoinnin parhaat käytännöt.

Käytännön esimerkkejä:

• Kampanjaideointi: "Gemini, ehdota viisi tapaa markkinoida uutta Pixel-puhelinta nuorille aikuisille"

• Sloganien kehittäminen: Tekoäly voi generoida satoja vaihtoehtoja, joista tiimi valitsee parhaat

• YouTube-videoiden käsikirjoitukset: Alustava käsikirjoitus valmistuu minuuteissa tuntien sijaan

• Kohdennettu viestintä: Saman viestin muokkaaminen eri kohderyhmille sopivaksi

Markkinointitiimi voi esimerkiksi pyytää Geminiä luomaan saman tuotelanseerauksen viestin erikseen teknisesti orientoituneille käyttäjille, perheille ja yrityksille - jokainen viesti räätälöitynä kohderyhmän kiinnostuksen mukaan.

Haluatko sparrailla AI:sta etäkahvitellen?

Tekoäly voi olla voimakas työkalu, ja näiden aloittelijaystävällisten vaihtoehtojen avulla voit hyödyntää sitä omissa projekteissasi – olipa kyseessä sisällöntuotanto, ohjelmointi, markkinointi tai oppiminen.

Jos kaipaat koulutusta tekoäly-työkalujen käyttöön, nappaa tästä sitoumukseton etäkahvitteluaika ja jutellaan tarpeistasi 👇

5. Kiinnostavan sisällön kirjoittaminen

YouTube Editorial -tiimi hyödyntää Geminiä erityisesti podcast-sisällön käsittelyssä. Tekoäly pystyy:

• Kuuntelemaan tunnin mittaisen podcastin

• Poimimaan kiinnostavimmat lainaukset

• Merkitsemään tarkat aikamerkit

• Ehdottamaan houkuttelevia otsikoita

Konkreettinen esimerkki: Jos YouTube Insider -podcastissa keskustellaan uudesta Creator-ominaisuudesta, Gemini voi poimia hetken, jossa vierailija sanoo jotain yllättävää tai kiinnostavaa, ja ehdottaa tämän perusteella videon otsikoksi "Yllättävä paljastus: Näin uusi ominaisuus muuttaa sisällöntuotantoa". Samalla se merkitsee, että lainaus löytyy kohdasta 23:45.

6. Visuaalisen materiaalin luominen

Google I/O 2025 -tapahtumassa tekoäly oli merkittävässä roolissa visuaalisen sisällön tuotannossa:

• 219 keynote-diaa luotiin tekoälyn avustuksella

• 48% visuaaleista generoitiin Imagen-mallilla

• 80% videoista hyödynsi joko Veo- tai Imagen-malleja

Käytännössä tämä tarkoittaa, että kun aiemmin graafikon piti käyttää tunteja yhden monimutkaisen visualisoinnin luomiseen, nyt tekoäly voi generoida kymmeniä vaihtoehtoja minuuteissa. Esimerkiksi abstraktin konseptin, kuten "tekoälyn demokratisoituminen", visualisointi voidaan luoda kuvaamalla idea sanallisesti, ja Imagen generoi erilaisia visuaalisia tulkintoja.

7. Uusien ideoiden testaaminen

Google DeepMind -tiimi käyttää tekoälytyökaluja prototyyppien ja konseptien nopeaan testaamiseen:

• Flow ja Veo 3: Luovat mockup-videoita uusista tuoteideoista

• Gemini: Auttaa hiomaan pitch-esityksiä eri yleisöille

Esimerkki prosessista: Tiimi kehittää uutta tekoälysovellusta terveydenhuoltoon. He voivat:

1. Pyytää Geminiä luomaan viisi erilaista tapaa esitellä idea

2. Generoida Veo 3:lla visualisoinnin siitä, miten sovellus toimisi käytännössä

3. Testata eri lähestymistapoja sisäisesti ennen varsinaista kehitystyötä

8. Myyntiehdotusten nopeuttaminen

Google Cloud -tiimi on kehittänyt sisäisen tekoälytyökalun RFP-vastausten (Request for Proposals) käsittelyyn. Tulokset ovat vaikuttavia: 78 prosentin vuosittainen kasvu valmiiden ehdotusten määrässä.

Työkalun toiminta käytännössä:

• Analysoi asiakkaan vaatimukset automaattisesti

• Kokoaa relevantin tiedon Googlen tuotteista ja palveluista

• Luo pohjan vastaukselle, joka räätälöidään asiakkaan toimialalle

• Ehdottaa case-esimerkkejä vastaavista toteutuksista

9. Myyntivihjeiden laadun parantaminen

Google Cloudin tekoälypohjainen liidien suodatustyökalu auttaa myyntitiimiä keskittymään lupaavimpiin potentiaalisiin asiakkaisiin. Kuuden viikon testijaksolla työkalu johti 14 prosentin kasvuun liidien konversiossa mahdollisuuksiksi.

Käytännön toiminta:

• Tekoäly analysoi yrityksen kokoa, toimialaa, teknologiapinoa

• Arvioi todennäköisyyden Google Cloud -palveluiden tarpeelle

• Pisteyttää liidit prioriteettijärjestykseen

• Ehdottaa räätälöityä lähestymistapaa kullekin liidille