Opas ChatGPT:n uuteen agentti-toimintoon

OpenAI:n julkaiseman agentti-toiminnon myötä tekoälyn kehitys on saavuttanut käänteentekevän virstanpylvään. Emme enää pelkästään keskustele älykkään tietopankin kanssa – nyt voimme delegoida monimutkaisia tehtäviä digitaaliselle työntekijälle, joka ymmärtää pyyntömme ja toteuttaa ne itsenäisesti alusta loppuun. Tämä mullistava muutos tiivistyy OpenAI:n ChatGPT Agent -toiminnossa, joka merkitsee siirtymää keskustelevasta tekoälystä autonomiseen toimijaan.

Mistä oikein on kyse?

ChatGPT Agentti on edistynyt tekoälyominaisuus, joka muuntaa tutun ChatGPT-keskustelubotin autonomiseksi digitaaliseksi avustajaksi. Sen keskeinen ero aiempiin versioihin piilee toimintakyvyssä: se ei ainoastaan tuota tietoa, vaan myös toteuttaa tehtäviä käytännössä.

Agentti toimii omassa virtuaalisessa tietokoneympäristössään, jossa se kykenee suorittamaan monivaiheisia ja pitkäkestoisia projekteja. Se osaa navigoida verkkosivuilla, täyttää lomakkeita, suorittaa ohjelmakoodia, analysoida dataa sekä luoda valmiita dokumentteja laskentataulukoista esityksiin.

Miksi tämä on merkittävä harppaus?

Muutos on perustavanlaatuinen. Perinteinen ChatGPT on toiminut ikään kuin yleistietäjänä – monitaitoisena asiantuntijana, joka vastaa kysymyksiin laajalla mutta usein pinnallisella osaamisella. ChatGPT Agentti sen sijaan on konkreettinen tekijä. Sen ydinominaisuus on autonomia ja kyky toimia digitaalisessa ympäristössä pitkäjänteisesti tavoitteiden saavuttamiseksi.

Teknologisen harppauksen myötä on kuitenkin syntynyt huomattava kuilu markkinoidun potentiaalin ja nykytodellisuuden välille.

OpenAI:n virallisissa esittelyissä Agentti suoriutuu saumattomasti monimutkaisista projekteista, kuten kuuden ruokalajin illalliskutsujen järjestämisestä tai asiakastapaamiseen valmistautumisesta kalenteritietoja analysoimalla. Se luo vaivattomasti esityksiä ja navigoi verkkosivuilla.

Käyttäjäkokemusten todellisuus on kuitenkin toisenlainen.

Riippumattomat testit vahvistavat näitä havaintoja: yhdessä tapauksessa Agentilta kesti 25 minuuttia suorittaa hotellihaku, jonka testaaja teki manuaalisesti 45 sekunnissa. Yleinen havainto on, että mikä tahansa CAPTCHA-varmennusta käyttävä verkkosivu katkaisee Agentin työnkulun välittömästi.

Tämä ristiriita luonnehtii ChatGPT Agentin nykytilaa. Kyse ei ole satunnaisista virheistä, vaan perustavanlaatuisesta jännitteestä autonomisen tekoälyn ja avoimen internetin kaoottisen, puolustautuvan luonteen välillä.

Tämä artikkeli tarjoaa realistisen katsauksen siihen, mitä Agentti todella osaa tehdä tänään – ei vain siihen, mitä se lupaa tulevaisuudessa.

Agentin työkalupakki

ChatGPT Agentin mullistavat kyvyt perustuvat huolellisesti integroituihin työkaluihin, jotka toimivat yhteistyössä sen virtuaalisessa ympäristössä. Näiden komponenttien ymmärtäminen on avain tehokkaiden komentojen antamiseen ja Agentin potentiaalin hyödyntämiseen.

Virtuaalinen tietokone: Agentin oma työtila

Kun annat Agentille tehtävän, se käynnistää oman virtuaalisen tietokoneympäristönsä. Tämä eristetty työtila mahdollistaa pitkäkestoisten, jopa tunnin mittaisten projektien suorittamisen. Voit seurata Agentin toimintaa reaaliaikaisesti virtuaalisessa näkymässä, johon heijastuu myös sen ajatusketju – selitykset siitä, mitä se tekee ja miksi.

Kaksoisselainjärjestelmä: Älykkäät verkkotyökalut

Agentti hyödyntää kahta erilaista selainta, joiden välillä se vaihtaa älykkäästi tehtävän luonteen mukaan:

Visuaalinen selain: Tämä työkalu antaa Agentille kyvyn "nähdä" ja toimia verkkosivuilla ihmisen tavoin. Se analysoi sivun graafista käyttöliittymää näyttökuvien avulla, mahdollistaen painikkeiden napsauttamisen, sivujen vierittämisen, valikoiden avaamisen ja lomakkeiden täyttämisen. Teknologia on peräisin aiemmasta "Operator"-työkalusta.

Tekstiselain: Kevyt ja nopea selain, joka on optimoitu tehokkaaseen tiedonkeruuseen. Se on ihanteellinen suurten tietomäärien, kuten tutkimusartikkeleiden tai raporttien, läpikäymiseen. Tämä vastaa aiempaa "Deep Research" -ominaisuutta.

Terminaali: Koodin suoritus ja data-analyysi

Yksi Agentin tehokkaimmista työkaluista on sen komentorivipääte. Siellä se voi suorittaa koodia, tyypillisesti Python-kielellä, mikä avaa oven monimutkaisille teknisille tehtäville. Agentti kykenee:

• Analysoimaan dataa ja luomaan visualisointeja niiden pohjalta

• Käsittelemään ja muokkaamaan tiedostoja

• Kutsumaan ulkoisia API-rajapintoja datan hakemiseen

Tämä kyky muuttaa Agentin pelkästä tiedonhakijasta aktiiviseksi datankäsittelijäksi. Se voi esimerkiksi ladata CSV-tiedoston, puhdistaa datan Python-skriptillä ja tuottaa analyysista yhteenvedon.

Tiedostojen käsittely: Valmiit dokumentit

Agentti osaa luoda ja muokata tiedostoja suoraan virtuaalisessa ympäristössään. Erityisen merkittäviä ovat sen kyvyt tuottaa laskentataulukoita (Excel) ja diaesityksiä (PowerPoint). Vaikka esitysten luominen on vielä beetavaiheessa, se osoittaa selvästi OpenAI:n tavoitteen tuottaa suoraan käyttövalmiita lopputuloksia.

Yhdistimet: Silta henkilökohtaiseen dataan

Yhdistimet (eng connectors) mahdollistavat pääsyn kolmansien osapuolten palveluihin, kuten Google Driveen, Gmailiin, Google Calendariin, GitHubiin ja SharePointiin – mutta vain käyttäjän nimenomaisella luvalla. On tärkeää ymmärtää, että nämä yhdistimet tarjoavat Agentille pääasiassa lukuoikeuden dataan tutkimustarkoituksessa. Kun Agentin täytyy suorittaa toimintoja näissä palveluissa, se käyttää visuaalista selaintaan aivan kuten ihminenkin.

Taulukko 1: Agentin työkalupakki tiivistettynä

Käytännön sovellukset ja kehotteet

ChatGPT Agentin todellinen arvo paljastuu käytännön sovelluksissa. Seuraavassa esitellään kattava valikoima käyttökohteita ja konkreettisia kehotteita, jotka on jaoteltu eri elämänalueiden mukaan. Nämä esimerkit on suunniteltu inspiroimaan ja havainnollistamaan Agentin kykyjä sekä oikeanlaista ohjeistustapaa.

Työelämän tehostaminen ja automaatio

Kilpailija-analyysi ja markkinatutkimus

Yksi Agentin vahvuusalueista on laajan tietomäärän kerääminen ja jäsentäminen. Se voi automatisoida tuntikausien manuaalisen tutkimustyön.

Kehote:

Toimi markkina-analyytikkona. Tee kattava kilpailija-analyysi yrityksestä [Kilpailijan Nimi]. Etsi heidän verkkosivuiltaan ja viimeisimmistä uutisartikkeleista tietoa heidän päätuotteistaan, hinnoittelustaan, kohdeyleisöstään ja markkinointistrategiastaan. Luo tuloksista PowerPoint-esitys, jossa on vähintään 5 diaa: 1. Yhteenveto, 2. Tuotteet ja Hinnat, 3. Kohdeyleisö, 4. Markkinointikanavat, 5. SWOT-analyysi.

Analyysi: Tämä tehtävä hyödyntää Agentin kykyä selata verkkoa, syntetisoida tietoa⁸ ja luoda tiedostoja. Käyttäjätestien mukaan tämä on yksi Agentin luotettavimmista käyttötavoista, vaikka lopputuloksena syntyvä esitys saattaakin vaatia manuaalista viimeistelyä.

Talousmallinnus ja raportointi

Agentin kyky suorittaa koodia tekee siitä tehokkaan työkalun numeroiden käsittelyyn ja taloudelliseen analyysiin.

Kehote:

Lataa oheinen myyntidataa sisältävä CSV-tiedosto nimeltä 'myyntidata_Q3.csv'. Käytä terminaalia ja Pythonia analysoidaksesi kuukausittaiset myyntitrendit. Laske kokonaismyynti, keskimääräinen kaupan koko ja kasvuprosentti edelliseen kuukauteen verrattuna. Luo uusi Excel-laskentataulukko, jossa on kolme välilehteä: 1. Raakadata, 2. Kuukausittainen yhteenveto, 3. Kaavio, joka visualisoi kuukausittaisen myynnin kasvun.

Analyysi: Tämä on erinomainen esimerkki tehtävästä, joka hyödyntää Agentin vahvuuksia: tiedostojen käsittelyä ja koodin suorittamista. Suorituskykytestit osoittavat, että Agentti pärjää hyvin laskentataulukoihin liittyvissä tehtävissä.

Kokoukseen valmistautuminen

Yhdistimien avulla Agentti voi automatisoida rutiininomaisen mutta kriittisen valmistautumistyön.

Kehote:

Valmistele minua huomiseen klo 10:00 tapaamiseen asiakkaan [Asiakkaan Nimi] kanssa. Käytä Google Calendar -yhdistintä löytääksesi kokouksen agendan. Käytä Gmail-yhdistintä ja etsi viimeisen kuukauden sähköpostit asiakkaalta. Tee yhteenveto tärkeimmistä keskustelupisteistä ja avoimista kysymyksistä. Luo lyhyt, yhden sivun pituinen muistio Word-dokumenttina.

Analyysi: Tämä demonstroi yhdistimien tehoa. Käyttäjätestit ovat osoittaneet tämän tyyppisen tehtävän toimivan hyvin, vaikka alkuun pääsyssä voi ilmetä pieniä haasteita. Tehtävä korostaa myös myöhemmin käsiteltäviä turvallisuusnäkökohtia.

Arjen ja vapaa-ajan automaatio

Yksityiskohtainen tapahtuma- tai matkasuunnittelu

Agentti voi toimia henkilökohtaisena assistenttina monimutkaisten suunnitelmien laatimisessa.

Kehote:

Suunnittele 5-vuotiaalle Dracula-teemaiset syntymäpäiväjuhlat 15 vieraalle. Etsi netistä ideoita koristeluun, tarjoiluun ja ohjelmanumeroihin. Etsi suomalaisista verkkokaupoista tarvittavat tarvikkeet (koristeet, astiat, leivontatarvikkeet) ja luo ostoslista, jossa on tuotteen nimi, hinta ja suora linkki tuotesivulle. Älä tee ostoksia, vaan valmistele lista minua varten selkeään taulukkomuotoon.

Analyysi: Tämä on klassinen esimerkki, jota on käytetty markkinointimateriaaleissa. Todellisuudessa tehtävä on kuitenkin altis epäonnistumaan, jos Agentti törmää verkkokauppojen bottisuojauksiin. Kehote on muotoiltu viisaasti pyytämään listaa eikä ostosten tekemistä, mikä on turvallisempi ja realistisempi pyyntö nykyteknologialle.

Tuotevertailu

Agentti voi toimia väsymättömänä tutkimusapurina vertaillessaan tuotteita puolestasi.

Kehote:

Etsi ja vertaile kolmea parasta langatonta vastamelukuuloketta hintaluokassa 200–300 euroa. Vertaile niitä akun keston, äänenlaadun, vastamelun tehokkuuden ja suomalaisten teknologiasivustojen (esim. io-tech.fi, mobiili.fi) käyttäjäarvioiden perusteella. Esitä tulokset selkeässä taulukossa, joka sisältää myös plussat ja miinukset kustakin mallista.

Analyysi: Tämä tutkimuspohjainen tehtävä sopii hyvin Agentin selauskyvyille. Se ei todennäköisesti kohtaa yhtä paljon bottisuojauksia kuin transaktioihin liittyvät tehtävät. Onnistumisen avain on ohjata se luotettaville arvostelusivustoille verkkokauppojen tuotesivujen sijaan.

Asiantuntijatason sovellukset

Data-analyysi ja visualisointi

Agentti pystyy käsittelemään suuria datamääriä ja noudattamaan erittäin yksityiskohtaisia ohjeita.

Kehote:

Analysoi oheinen UNESCOn datatiedosto opettajien ja oppilaiden suhdeluvuista maailmanlaajuisesti. Luo laskentataulukko, jossa on erilliset välilehdet perus- ja toisen asteen koulutukselle. Sisällytä kullekin välilehdelle sarakkeet: maa, oppilas-opettaja-suhdeluku, opettajien kokonaismäärä ja raportointivuosi. Varmista, että maiden nimet ovat yhdenmukaisia. Lisää lopuksi yhteenvetovälilehti, joka korostaa 10 maata, joissa on korkein suhdeluku, ja 10 maata, joissa on matalin suhdeluku, lajiteltuna vastaavasti.

Analyysi: Tämä on todellinen, monimutkainen kehote, jota on käytetty opetusmateriaalissa. Se osoittaa Agentin kyvyn käsitellä jäsenneltyä dataa ja noudattaa moniosaisia ohjeita kontrolloidussa ympäristössä.

Kryptovaluutta-analyysi (ilman kaupankäyntiä)

Agenttia voidaan hyödyntää vaativassa taloudellisessa analyysissä, kunhan riskialttiit toiminnot jätetään pois.

Tilaa AI-Sanomien Plus-jäsenyys niin näet loput sisällöstä