Yksi prompti ei tee hyvää LinkedIn-sisältöä. Se tekee yleensä tekstin, joka kuulostaa ihmiseltä, joka on lukenut liikaa LinkedIniä. 😅

Ongelma ei ole tekoälyssä.

Ongelma on siinä, että tekoäly ei tunne ääntäsi, ostajaasi, tarjoustasi, koukkujasi, profiiliasi tai sitä, mitä sisällön pitäisi lopulta saada aikaan. Jos annat sille vain aiheen, se täyttää tyhjiön internetin keskiarvolla.

Ratkaisu on sisältögraafi: pieni kansio Markdown-tiedostoja, jotka toimivat AI-agentin perehdytyskansiona. Malli sopii erityisen hyvin B2B-asiantuntijan LinkedIn-sisällöntuotantoon: suomeksi, käytännöllisesti ja niin, että voit rakentaa järjestelmän viikonlopussa.

Perusidea: AI tarvitsee perehdytyksen, ei taikapromptia

Moni käyttää ChatGPT:tä tai Claudea LinkedIniin näin:

  1. Avataan tyhjä keskustelu.

  2. Kirjoitetaan "tee LinkedIn-postaus aiheesta [aihe]".

  3. Saadaan geneerinen postaus, jossa on liian siisti rakenne, liian tuttu koukku ja liian vähän todellista näkökulmaa.

  4. Editoidaan 20 minuuttia, jotta teksti ei kuulosta robotilta.

  5. Toistetaan sama huomenna.

Tämä ei ole järjestelmä. Tämä on käsityön tekemistä kahteen kertaan.

Sisältögraafi muuttaa asetelman. Et pyydä tekoälyä arvaamaan, kuka olet. Annat sille pienen, linkitetyn tiedostokansion, jossa jokainen tiedosto vastaa yhteen asiaan:

  • kuka kirjoittaa

  • kenelle kirjoitetaan

  • miltä tekstin pitää kuulostaa

  • mitkä koukut toimivat

  • mihin myyntifunnelin kohtaan postaus kuuluu

  • miten profiili ja outbound liittyvät sisältöön

Teknisesti kyse on tavallisista .md-tiedostoista. Niiden sisällä käytetään wikilinkkejä, kuten [[brand-voice]], [[hooks]] ja [[icp]]. Kun AI-agentti lukee kansion, se osaa seurata linkkejä ja muodostaa kokonaiskuvan.

Huono asetelma:

Tapa

Mitä AI tietää

Lopputulos

Yksittäinen prompti

Aiheen

Geneerinen postaus

Pitkä prompti

Aiheen ja hetkellisen ohjeen

Parempi, mutta vaikea ylläpitää

Sisältögraafi

Äänen, yleisön, funnelin, formaatit ja säännöt

Toistettava sisältökone

Tärkeä rajaus: tämä malli on LinkedIn-first. Sitä voi soveltaa muuallekin, mutta älä aloita monikanavaisesta koneesta. B2B-asiantuntijalle LinkedIn on usein paikka, jossa sisältö, profiilikäynnit ja myyntikeskustelut kohtaavat.

Huom: Tätä mallia voi käyttää mm. Claude Coworkin tai ChatGPT:n Codexin kanssa, koska ne molemmat lukevat paikallisia .md-tiedostoja.

Jos haluat oppia käyttämään Codexia tai Clauden Coworkia yleisesti kannattaa tsekata nämä kaksi resurssia:

Mihin tämä järjestelmä kannattaa rakentaa?

Et tarvitse monimutkaista työkalua. Tee tavallinen kansio koneellesi.

Käyttövaihtoehdot:

Vaihtoehto

Kenelle

Miten se toimii

Claude Projects

Helpoin useimmille

Lataat kaikki .md-tiedostot projektin knowledge baseen

ChatGPT Custom GPT

Jos käytät ChatGPT:tä

Lataat tiedostot GPT:n ohjeiksi ja tietopohjaksi

Cursor, Claude Code tai Codex

Teknisemmälle käyttäjälle

Agentti lukee ja voi myös päivittää tiedostoja paikallisesti

Tavallinen chat

Väliaikainen kokeilu

Kopioit index.md:n ja tarvittavat tiedostot keskusteluun

Useimmille paras aloitus on Claude Projects tai Custom GPT. Saat pysyvän kontekstin ilman, että agentin tarvitsee käyttää tiedostojärjestelmää. Mutta laadukkamman toteutuksen saat Claude Coworkilla tai Codexilla.

Teknisempi versio on kiinnostavampi pidemmällä aikavälillä. Kun agentti saa lukea ja muokata tiedostoja, se voi päivittää hooks.md:ää toimivilla koukuilla, lisätä uusia asiakaslauseita what-they-want.md:hen ja siivota brand-voice.md:stä pois huonosti toimivia sääntöjä.

Silloin sisältögraafi ei ole dokumentti. Se on oppiva työtila.

Kansiorakenne: 11 tiedostoa, 5 kansiota

Luo tämä rakenne:

linkedin-sisaltokone/
├── index.md
├── voice/
│   ├── brand-voice.md
│   └── tone-rules.md
├── audience/
│   ├── icp.md
│   └── what-they-want.md
├── engine/
│   ├── hooks.md
│   ├── funnel-layers.md
│   ├── post-formats.md
│   └── content-mining.md
├── profile/
│   └── profile-rules.md
└── outbound/
    └── content-outbound-link.md

Mitä kansiot tekevät:

Kansio

Tehtävä

index.md

komentokeskus, jonka AI lukee ensin

voice/

kirjoittajan ääni ja julkaisun rytmi

audience/

ideaaliasiakas ja hänen ostokielensä

engine/

koukut, funnelikerrokset, formaatit ja ideointilähteet

profile/

profiilin lupaus ja konversiosäännöt

outbound/

miten sisältö liittyy myyntiviesteihin

Alla ovat suomenkieliset mallisisällöt jokaiseen tiedostoon. Olen lisännyt samat pohjat myös artikkelikansion mallipohjat/-kansioon, jotta ne voi ottaa käyttöön sellaisenaan.

Tiedosto 1: index.md

index.md on järjestelmän tärkein tiedosto. Se on työbriefi, joka kertoo AI:lle, mitä tämä kansio tekee ja mistä sen pitää hakea lisäkonteksti.

Kopioi tämä:

logo

Tilaa AI-Sanomien Plus-jäsenyys niin näet loput sisällöstä

Tilaamalla AI-Sanomien maksullisen jäsenyyden saat pääsyn kaikkiin uutiskirjeen sisältöihin sekä tuet Suomen parasta AI-mediaa.

Miksi tilaus kannattaa?:

Näet kaikki uutiskirjeen sisällöt, uudet AI-työkalut sekä vinkit tekoälyn käyttöön.

Pääsy kaikkiin verkkokursseihin kurssit.aisanomat.fi-alustassa

Pääsy Kehotesuunnittelija.fi Premium-tasoon (15 €/kk)

Pääsy satoihin maksullisiin sisältöihin, oppaisiin ja artikkeleihin

Reply

Avatar

or to participate

Keep Reading