
Vaikein tekoälytaito voi olla lopettaa sen neuvominen joka käänteessä.
Kun kirjoitat jokaisen seuraavan kehotteen itse, toimit samalla työnjohtajana, muistina, tarkistajana ja pysäytysnappina. Tekoäly auttaa, mutta työ ei vielä kulje ilman sinua. Tässä oppaassa siirrämme kontrollin keskusteluvuoroista työn rakenteeseen: tavoitteeseen, todisteisiin, rajattuihin muutoksiin, budjettiin ja pysäytysehtoihin.
Käsiohjauksesta hallittuun looppiin
Tavallinen tekoälytyö näyttää usein tältä:
annat tehtävän;
luet vastauksen;
huomaat puutteen;
selität puutteen tekoälylle;
pyydät uuden version;
päätät itse, milloin tulos riittää.
Tämäkin on looppi. Sen ohjausjärjestelmä olet sinä.
Käsiohjaus sopii uuteen, epäselvään tai korkean riskin tehtävään. Siinä opit, millaisia virheitä tekoäly tekee ja mitä hyvä tulos vaatii. Ongelma alkaa, kun sama ohjaus toistuu viikosta toiseen. Silloin käyttäjä jää vartioimaan työtä, jonka säännöt hän jo osaisi kirjoittaa näkyviin.
AI-Sanomien aiempi loop engineering -opas käsittelee toistuvan agenttityön koko rakennetta. Tässä keskitymme yhteen sen vaikeimmista kohdista: mistä agentti tietää, että seuraava kierros kannattaa tehdä tai että työ pitää lopettaa?
Yoko Li kiteyttää ongelman a16z:n artikkelissa hyvin. Ihmiselläkään ei ole yleispätevää valmiusmittaria. Ohjelmoija katsoo testejä ja katselmointia. Kirjoittaja katsoo määräaikaa ja toimittajan hyväksyntää. Suunnittelija arvioi, tuottaako seuraava muutos enää tarpeeksi hyötyä. Valmius syntyy työn ympärille rakennetuista merkeistä.
Sama pitää rakentaa tekoälylle. Katsotaan miten se tehdään.

Neljä ehtoa, joiden avulla looppi lähestyy maalia
Tarvitset neljä ehtoa loopille, jotka auttavat lähestymään tavoitetta. Samaa kehystä voi soveltaa koodiin, tutkimukseen, kirjoittamiseen ja data-analyysiin, mutta tarkistamisen helppous vaihtelee tehtävästä toiseen.

Tavoite, nykytila, rajattu muutos ja ulkoinen pysäytyssääntö tekevät loopista hallittavan.
Ehto | Kysymys | Esimerkki artikkelityössä |
|---|---|---|
Tavoitetila | Mitä valmis tarkoittaa? | Julkaisuvalmis 2 500 sanan opas, jossa jokainen muuttuva väite on lähteistetty |
Havaittava nykytila | Mitä agentti voi tarkastaa? | Koko luonnos, lähdemuistio, linkkiraportti ja toimitusohje |
Täsmällinen muutos | Mitä yhdellä kierroksella saa korjata? | Korjaa vain lähteettömät väitteet ja jätä hyväksytty rakenne ennalleen |
Pysäytyssääntö | Mikä ulkoinen ehto lopettaa työn? | Validaattori läpäisty, linkit toimivat ja toimittaja hyväksyy jutun |
Tavoitetila tekee pyynnöstä työn
”Paranna tätä” antaa suunnan mutta ei maaliviivaa. Agentti voi aina vaihtaa sanan, lisätä esimerkin tai järjestää kappaleen uudelleen. Jokainen versio on erilainen. Ero ei todista parannusta.
Tavoitetila kuvaa artefaktin ja hyväksymisen ehdot. Goal-opas 2026 auttaa kirjoittamaan tehtävälle valmistumisehdon. Hyvä tavoitetila kertoo ainakin, mitä syntyy, mitä sen pitää sisältää ja millä todisteella se hyväksytään.
Nykytila tekee virheen näkyväksi
Agentti ei voi korjata asiaa, jota se ei näe. Pelkkä viimeisin vastaus jättää helposti piiloon tiedostot, testitulokset, aiemmat päätökset ja ympäristön todellisen tilan.
Koodissa nykytila voi olla diffi, testiraportti ja loki. Tutkimuksessa se voi olla lähdetaulukko, hylätyt löydökset ja avoimet kysymykset. Kirjoittamisessa se voi olla koko artikkeli, kirjoitusopas ja lista väitteistä, joille ei vielä löydy tukea.
Paikallinen muutos säilyttää toimivan
Uuden kokonaisuuden generointi joka kierroksella sekoittaa korjauksen ja uuden arvonnan. Rajattu muutos on helpompi arvioida: korjaa tämä funktio, tarkenna tämä lähde, lyhennä tämä osio tai vaihda vain kuvan tausta.
Paikallisuus auttaa näkemään syy-seuraussuhteen. Jos tulos parani, tiedät todennäköisemmin miksi. Jos se huononi, muutoksen voi perua.
Pysäytyssääntö tulee työn ulkopuolelta
Mallin oma ilmoitus ”valmis” on hyödyllinen ehdotus. Lopullinen päätös kannattaa sitoa ulkoiseen havaintoon: testiin, skeemaan, lähteeseen, kustannusrajaan, katselmointiin tai hyväksyntään.
Agentti saa pyytää varhaista pysäytystä, kun se tunnistaa mahdottoman tavoitteen. Säännön toteutus kuuluu silti agenttia ympäröivään järjestelmään. Näin pysäytys toimii myös silloin, kun malli yrittää optimistisesti vielä kerran.
Tarkistin voi hyväksyä väärän asian
Vahvakin pysäytyssääntö voi ohjata loopin väärään maaliin.
SpecBench-preprintissä koodausagentit näkivät validointitestit mutta eivät piilotettuja yhdistelmätestejä. Tutkimuksen 30 järjestelmätason tehtävässä agentit saattoivat saada näkyvät testit läpi ja epäonnistua silti toiminnassa, jota testit yrittivät kuvata. Yksi silmiinpistävä esimerkki oli 2 900 rivin ”kääntäjä”, joka käytännössä muisti testisyötteitä.
Looppi siis lähestyi tarkistinta. Käyttäjän tarkoitus jäi kauemmas.
Tämän takia valmiutta kannattaa arvioida kolmella tasolla:
Tilaa AI-Sanomien Plus-jäsenyys niin näet loput sisällöstä
Tilaamalla AI-Sanomien maksullisen jäsenyyden saat pääsyn kaikkiin uutiskirjeen sisältöihin sekä tuet Suomen parasta AI-mediaa.
Tilaa jäsenyys tästä! Voit lopettaa koska tahansa.Miksi tilaus kannattaa?:
- Näet kaikki uutiskirjeen sisällöt, uudet AI-työkalut sekä vinkit tekoälyn käyttöön.
- Pääsy kaikkiin verkkokursseihin kurssit.aisanomat.fi-alustassa
- Pääsy Kehotesuunnittelija.fi Premium-tasoon (15 €/kk)
- Pääsy satoihin maksullisiin sisältöihin, oppaisiin ja artikkeleihin


