Transcript 0:00 Tervetuloa AI-sanomien podcastiin! Tällä viikolla tekoäly ei tehnyt yhtä isoa loikkaa yhdessä tuotteessa. Se levisi. 0:08 Puhelimeen, selaimeen, yritysten käyttöönottotiimeihin, pienyritysten arkeen, terveyteen, koulutukseen ja vähän myös siihen klassiseen kategoriaan 'Päivitä sovellus heti, muuten voi tulla ikävä.' Juuri näin. 0:24 Viikon yhdestoista viidettä viidestoista viidettä kaksituhatta kaksikymmentäkuusi yhteinen teema oli jakelu. AI ei ole enää vain malli, jonka voi valita pudotusvalikosta. 0:36 Se on käyttöjärjestelmässä, selaimessa, taloushallinnon työnkulussa, koodausagentin etäohjauksessa ja yhteiskunnallisissa ohjelmissa. Eli viime viikon 'Tekoäly meni töihin' sai jatko-osan 'Tekoäly meni kaikkialle.' 0:52 Aloitetaan OpenAI:sta. Maanantaina yhdestoista viidettä OpenAI ilmoitti perustavansa OpenAI Deployment Companyn. 1:02 Yhtiö on tarkoitettu auttamaan organisaatioita rakentamaan ja ottamaan käyttöön AI-järjestelmiä arjen kriittisissä työnkuluissa. Tämä kuulostaa vähän konsultointiyhtiöltä, mutta OpenAI:n kielellä. 1:15 Se on osittain juuri sitä, mutta kiinnostava kohta on mittakaava. OpenAI kertoi, että uusi yhtiö käynnistyy yli neljän miljardin dollarin alkuinvestoinnilla. 1:26 Samalla OpenAI sopi ostavansa Tomoron, Applied AI -konsultointi- ja insinööritoimiston, jonka mukana tulee noin sataviisikymmentä Forward Deployed Engineeria ja Deployment Specialistia. 1:39 Eli OpenAI ei enää vain anna APIa ja odota, että asiakas rakentaa kaiken itse. Aivan. Tässä näkyy sama Enterprise AI:n käyttöönottokerros, josta puhuimme jaksossa neljä. Malli ei yksin riitä. 1:54 Yrityksen pitää valita työnkulku, kytkeä data, rakentaa integraatiot, määrittää hyväksyntäpisteet ja mitata tulos. OpenAI rakentaa nyt oman organisaation juuri siihen väliin. 2:06 Tämä on iso signaali myös suomalaisille yrityksille. Jos maailman suurimmat AI-yhtiöt sanovat, että käyttöönotto on oma liiketoimintansa, silloin 'ostetaan lisenssit ja katsotaan mitä tapahtuu' ei ehkä ole strategia. 2:23 Kyllä. OpenAI:n oma viesti oli, että seuraava Enterprise AI:n vaihe määräytyy sen mukaan, kuinka hyvin teknologia saadaan oikeisiin käyttötapauksiin turvallisesti, tehokkaasti ja skaalassa. 2:37 Tiistaina Google näytti toisenlaisen jakelukanavan, puhelimen. Google julkaisi Android Show -tapahtumassa Gemini Intelligence -kokonaisuuden. 2:47 Ajatus on muuttaa Android enemmän Intelligence Systemiksi eli järjestelmäksi, jossa Gemini toimii taustalla eri laitteissa ja sovelluksissa. 2:57 Konkreettisesti se tarkoittaa esimerkiksi monivaiheisten tehtävien automatisointia sovellusten yli. Kyllä. Google antoi esimerkkejä, joissa Gemini voi käyttää näytön tai kuvan kontekstia ja tehdä siitä toiminnan. 3:11 Jos sinulla on kauppalista muistiinpanosovelluksessa, voit pyytää Geminiä rakentamaan ostoskorin toimitusta varten. 3:18 Tai jos näet matkaesitteen, voit ottaa kuvan ja pyytää etsimään samankaltaisen kierroksen kuudelle hengelle. Tuo on juuri se hetki, jossa AI ei enää vastaa kysymykseen, vaan liikkuu sovelluksesta toiseen. 3:33 Ja Google korosti, että käyttäjä pysyy kontrollissa. Gemini toimii komennosta. Tehtävän etenemistä voi seurata ja viimeinen vahvistus jää ihmiselle. Se on tärkeä rajaus, koska puhelin on hyvin henkilökohtainen laite. 3:47 Siellä on viestit, kalenteri, maksut, sijainti, kuvat ja käytännössä koko arki. Google toi saman ajatuksen myös Chromeen Androidilla. Niin. Gemini in Chrome ja Autobrowse tulevat Androidille. 4:03 Chrome voi tiivistää sivuja, vastata kysymyksiin nykyisestä verkkosivusta, käyttää Google-sovelluksia ja hoitaa arjen pikkutehtäviä. 4:12 Google mainitsi esimerkkeinä vaikka pysäköintipaikan varaamisen tai tilauksen päivittämisen. Herkissä toimissa, kuten ostamisessa tai someen postaamisessa järjestelmän pitää pyytää vahvistus. 4:24 Tässä selaimesta tulee melkein agentin käyttöliittymä. Juuri niin. Hakukone oli pitkään tie verkkoon. Nyt selain alkaa olla myös toimija verkossa. 4:35 Se ei vain näytä sivua, vaan voi tulkita sen ja tehdä tehtävän sen ympärille. Ja Google Book. Google Book oli samaa linjaa. Google esitteli uuden Gemini Intelligencea varten suunnitellun läppärikategorian. 4:49 Siinä kiinnostavaa ei ole yksittäinen laite, vaan suunta. AI rakennetaan käyttöjärjestelmän ja laitteen perusideaan, ei erilliseksi sovellukseksi. Tässä kohtaa on helppo innostua, mutta myös vähän huolestua. 5:04 Kun AI on käyttöjärjestelmässä, virhe ei jää chat-ikkunaan. Täsmälleen. Siksi tästä tulee tulevien vuosien keskeinen käyttöliittymäkysymys. 5:14 Miten annetaan tarpeeksi kontekstia, jotta AI voi auttaa, mutta ei niin laajoja oikeuksia, että käyttäjä menettää hallinnan? Keskiviikkona Anthropic meni vähän eri yleisöön, pienyrityksiin. 5:29 Anthropic julkaisi Cloud for Small Business -paketin kolmastoista viidettä. 5:34 Se tuo Clouden pienyritysten käyttämiin työkaluihin, kuten QuickBooksiin, PayPaliin, HubSpotiin, Canvaan, DocuSigniin, Google Workspaceen ja Microsoft kolmesataakuuskuitteen. Tämä on aika käytännöllinen julkaisu. 5:49 Ei rakenna oma agenttialustasi, vaan kytke tämä niihin työkaluihin, joita käytät jo nyt. Juuri niin. 5:57 Anthropic sanoo, että paketissa on viisitoista valmista agenttista työnkulkua ja viisitoista skillia.Esimerkkejä ovat palkanmaksun suunnittelu, kuukauden sulku, laskujen perintä, kampanjan valmistelu, sopimusten tarkistus ja liidien triage. 6:14 Eli sama services as software -ajatus laskeutuu paikallisen kahvilan, verkkokaupan tai pienen asiantuntijayrityksen arkeen. Kyllä. Merkittävä kohta on hyväksyntämalli. 6:28 Anthropicin mukaan Claude tekee työn, mutta käyttäjä hyväksyy ennen kuin mitään lähetetään, julkaistaan tai maksetaan. Tämä on hyvä muistutus siitä, että pienyritys tarvitsee AI:lta eri asiaa kuin suuryritys. 6:42 Sillä ei usein ole omaa AI-tiimiä, data engineering -osastoa tai pitkää käyttöönottoprojektia. Tarvitaan valmiimpia paketteja. Ja samalla pienyrityksessä virheen hinta voi olla suhteessa iso. 6:56 Jos agentti lähettää väärän laskun tai sotkee kampanjan, se ei huku suuren organisaation prosesseihin. Aivan. Siksi valmis työnkulku ei saa tarkoittaa automaattinen ilman valvontaa. 7:12 Hyvä pienyritysten AI näyttää ehkä vähän tylsältä. Se kerää tiedot, tekee luonnoksen, nostaa epävarmat kohdat ja odottaa hyväksyntää. Torstaina Anthropic julkaisi myös Gates Foundation -kumppanuuden. Kyllä. 7:27 Anthropic ja Gates Foundation ilmoittivat kahdensadan miljoonan dollarin kumppanuudesta, joka yhdistää apurahoja, Claude-käyttökrediittejä ja teknistä tukea seuraavien neljän vuoden aikana. 7:40 Painopisteitä ovat globaali terveys, biotieteet, koulutus ja taloudellinen liikkuvuus. Tämä on kiinnostava vastapari pienyritysjulkaisulle. Sama viikko, kaksi eri logiikkaa. Markkina- ja julkishyöty. Hyvin sanottu. 7:58 Kumppanuudessa mainitaan esimerkiksi polio, HPV, pre-eklampsia, malaria ja tuberkuloosi. 8:06 Tarkoitus on käyttää Claudea tutkimuksen tukena rokote- ja hoitokandidaattien seulonnassa, tautiennusteiden ymmärrettävyyden parantamisessa, koulutuksen työkaluissa ja maatalouteen liittyvissä sovelluksissa. 8:19 Tämä muistuttaa siitä, että AI:n arvo ei synny vain tuottavuudesta toimistossa. Se voi näkyä myös siellä, missä markkina ei yksin vie teknologiaa tarpeeksi nopeasti. Kyllä, 8:32 mutta myös näissä käyttökohteissa sama sääntö pätee. AI ei ole automaattinen totuuskone. 8:39 Terveyteen, koulutukseen ja maatalouteen liittyvissä sovelluksissa tarvitaan arviointia, paikallista kontekstia, vastuuta ja avoimia mittareita. OpenAI:lta tuli torstaina myös Codex-uutinen. 8:53 Codex tuli esikatseluna ChatGPT:n mobiilisovellukseen. 8:58 OpenAI sanoo, että Codexia käyttää nyt yli neljä miljoonaa ihmistä viikoittain, ja mobiilikäyttö mahdollistaa sen, että käyttäjä voi seurata käynnissä olevaa työtä puhelimesta. 9:09 Eli agentti tekee pitkää työtä koneella ja ihminen voi vastata välikysymykseen bussissa. Juuri näin. 9:17 Käyttäjä voi tarkistaa, mitä Codex löysi, hyväksyä toimia, vaihtaa suuntaa, tarkastella diffiä, nähdä testituloksia ja jatkaa säiettä. 9:27 Varsinaiset tiedostot, tunnukset ja paikallinen ympäristö pysyvät sillä koneella, jossa Codex toimii ja puhelin toimii etäyhteytenä. Tämä on pieni käyttöliittymämuutos, mutta iso työn rytmin muutos. Kyllä. 9:42 Agenttityö ei ole enää vain istun koneella ja katson kun se tekee. Siitä tulee valvottavaa, hyväksyttävää ja välillä ohjattavaa taustatyötä. Tämä on sama logiikka kuin tiimin juniorille delegoinnissa. 9:57 Et seiso koko ajan vieressä, mutta haluat tulla mukaan oikeissa kohdissa. Ja sitten viikon turvallisuusosio. OpenAI julkaisi päivityksen ChatGPT:n kykyyn tunnistaa herkkien keskustelujen konteksti. Tämä oli 14.5. 10:14 julkaistu safety-päivitys. OpenAI kertoi parantaneensa ChatGPT:n kykyä tunnistaa riskejä, jotka eivät näy yhdessä viestissä, vaan rakentuvat keskustelun aikana tai jopa eri keskustelujen yli. 10:27 Painopisteenä olivat itsetuhoisuus, itsensä vahingoittaminen ja toisiin kohdistuva vahingoittaminen. Tämä liittyy suoraan AI-Sanomien tämän viikon continuous learning -artikkeliin, vaikka eri kulmasta. Kyllä. 10:41 OpenAI puhuu lyhyistä rajatuista safety-yhteenvedoista, joita käytetään vain harvinaisissa vakavan riskin tilanteissa. Se ei ole yleinen pitkäaikainen muisti tai personointi, vaan turvallisuuskonteksti. 10:55 Tämä on hyvä esimerkki siitä, miksi sana muisti ei riitä. On eri asia muistaa käyttäjän kirjoitustyyli, projektin päätökset tai mahdollinen turvallisuusriski. 11:08 AI-Sanomien artikkelin ydinkohta oli, että kielimallit eivät useimmiten opi jatkuvasti sillä tavalla kuin ihminen oppii. 11:15 Jos malli käyttää RAGia, muistia, tiedostoja tai hakua, se voi näyttää oppivalta, mutta mallin painot eivät välttämättä muutu lainkaan. Se saa muistilapun. Se ei välttämättä opi. Ja tuotannossa se on usein hyvä asia. 11:30 Niin on. Ulkoinen muisti voidaan tarkistaa, poistaa, rajata ja korjata. Mallin sisäinen oppiminen on vaikeampi auditoida. 11:39 Siksi vuoden 2026 paras ratkaisu ei yleensä ole yksi itseoppiva malli, vaan järjestelmä, jossa RAG, muisti, fine-tuning, evalit ja palautusmekanismit pidetään erillään. 11:52 Tuo kuulostaa vähemmän maagiselta, mutta paljon turvallisemmalta. Samaa turvallisuusteemaa näkyi OpenAI:n TanStack NPM -tapauksessa. OpenAI kertoi 13.5. 12:05 tunnistaneensa toimitusketjuhyökkäykseen liittyvän ongelman, jossa kaksi työntekijän laitetta vaikutti osuneen mini-Shai-Hulud-hyökkäykseen.OpenAI sanoi, ettei käyttäjädataa, tuotantojärjestelmiä, IPtä tai ohjelmistoja vaarantunut, mutta macOS-sovellusten sertifikaatteja päivitetään ja käyttäjiä pyydetään päivittämään sovellukset viimeistään 12.6.2026. 12:31 Tämä on hyvä muistutus siitä, että AI-tuotteet ovat myös ihan tavallista ohjelmistoa. Niissä on sertifikaatteja, kirjastoja, työntekijöiden koneita, toimitusketjuja ja päivityksiä. 12:45 Ja kun AI-sovellus saa enemmän oikeuksia laitteella, selaimessa tai yrityksen järjestelmissä, ohjelmistoturvallisuus muuttuu vielä tärkeämmäksi. Agentin älykkyys ei auta, jos jakeluketju on rikki. 12:59 Viikon viimeisenä nostona OpenAI toi ChatGPT:hen henkilökohtaisen talouskokemuksen Pro-käyttäjille Yhdysvalloissa. Kyllä. 15.5. 13:10 julkaistu muutos antaa Pro-käyttäjille mahdollisuuden yhdistää tuettuja taloustilejä Plaidin kautta, nähdä menoja, laskuja, tilauksia, nettovarallisuutta ja sijoituksia sekä kysyä kysymyksiä omasta talouskontekstista. 13:24 Ja tässä OpenAI teki tärkeän rajauksen. ChatGPT ei voi siirtää rahaa, maksaa laskuja, tehdä kauppoja, hoitaa veroja tai toimia taloudellisena, juridisena vero- tai sijoitusneuvojana. 13:40 Juuri se rajaus on jakson kannalta olennainen. AI tulee yhä lähemmäs erittäin henkilökohtaista dataa. Ensin se luki dokumentteja, sitten se pääsi tiedostoihin ja sähköposteihin. Nyt se voi katsoa talouskuvaa. 13:55 Jokaisessa vaiheessa pitää kysyä, missä raja kulkee, mitä AI saa nähdä, mitä se saa päätellä ja mitä se ei saa koskaan tehdä ilman ihmistä. Kootaan viikko yhteen. Tällä viikolla AI:n suunta oli selvä. 14:11 OpenAI rakensi käyttöönottokoneiston yrityksille. Google vei Geminiä Androidiin, Chromeen ja laitteisiin. Anthropic vei Clauden pienyritysten työkaluihin ja julkishyödyllisiin ohjelmiin. 14:24 Codex tuli puhelimeen, koska agenttityö jatkuu silloinkin, kun ihminen ei istu koneen ääressä. OpenAI paransi turvallisuuskontekstia herkissä keskusteluissa ja muistutti toimitusketjuturvan merkityksestä. 14:38 Ja AI-sanomien oma artikkeli muistutti, että kaiken tämän keskellä pitää ymmärtää, milloin AI oikeasti oppii ja milloin se vain käyttää ulkoista muistia. Minun viikon tiivistykseni olisi tämä. 14:52 AI:n kilpailu ei ole enää vain siitä, kuka tekee parhaan mallin. Se on siitä, kuka saa mallin oikeaan paikkaan oikeilla rajoilla. Hyvin sanottu. 15:03 Jos olet suomalaisessa yrityksessä, tämän viikon käytännön kysymys on missä AI olisi hyödyllisin, jos se olisi jo työkalujesi sisällä. Ei erillisenä chättinä, vaan siellä missä työ oikeasti tapahtuu. 15:16 Ja toinen kysymys: mitä sen pitäisi saada tehdä? Mitä sen pitäisi vain ehdottaa ja missä kohtaa ihmisen pitää hyväksyä? 15:27 Jos haluat lukea viikon jutun Continuous Learningista ja seurata näitä AI-uutisia suomeksi ilman jatkuvaa lähderumbaa, tilaa AI-sanomat osoitteessa aisanomat.fi. Kuullaan taas ensi viikolla. Kuullaan.
