Miksi jokaisen tietotyöläisen kannattaa rakentaa oma agenttinen tiimi

Hiljainen tietosi on arvokkain pääomasi. Nyt voit siirtää sen järjestelmään joka tekee töitä puolestasi.

Onko tekoälyllä tunteita?

Anthropicin tulkittavuustiimi löysi kielimallista 171 "tunnevektoria". Ne eivät ole koristeita.

Gemma 4: Googlen uusi avoin kielimalli, jota voit ajaa omalla koneella

Tässä oppaassa käymme läpi mitä Gemma 4 tarjoaa, miten se pärjää kilpailijoille, mitä yhteisö siitä ajattelee ja miten saat sen pyörimään omalla koneellasi.

ChatGPT Skills ja Codex: Opas tietotyöntekijälle

Gemini 3.1 Flash Live: Google poisti puheassistentin suurimman ongelman

Uusi malli käsittelee ääntä natiivisti ilman erillistä transkriptiota, näkee puhelimen kameran reaaliajassa ja toimii yli 90 kielellä

Tekoälyn lajiutuminen on alkanut: miksi erikoistuneet mallit voittavat yleismallit omilla reviireillään

Intercom, Cursor ja Harvey kouluttivat omat mallinsa ja päihittivät GPT-5.4:n ja Claude Opus 4.5:n. Frontier-laboratorioiden dilemma on nyt todellinen.

Kokonainen yritys yhdellä komennolla: mitä companies.sh tarkoittaa

Skills.sh toi yksittäiset AI-taidot asennettaviksi. Nyt sama idea laajenee kokonaisiin yrityksiin.

Tekoäly käyttää tietokonettasi: automaation uusi aikakausi

Computer use, AI-selaimet ja etädelegointi -- miten tekoäly siirtyy chatbotista aktiiviseksi työkaveriksi

World models: Tekoäly opettelee ymmärtämään maailmaa

Kielimallit ennustavat sanoja. Maailmamallit ennustavat todellisuutta. Tämä ero määrittää tekoälyn seuraavan vuosikymmenen suunnan.

.claude-kansio: Claude Coden piilotettu ohjauskeskus

Täydellinen opas CLAUDE.md:hen, komentoihin, skilleihin, agentteihin, sääntöihin ja hookeihin

Palkkatyön jälkeinen talous eli 7 viitekehystä jotka jokaisen tietotyöläisen kannattaa ymmärtää

David Shapiro tiivistää tekoälyn talousmurroksen seitsemään intuitioon. Suomalaiselle tietotyöläiselle niissä on sekä lohtua että varoituksia.

Mitä 81 000 ihmistä oikeasti haluaa tekoälyltä

Anthropic haastatteli Claude-tekoälyllä yli 80 000 ihmistä 159 maasta. Tulokset kertovat enemmän ihmisyydestä kuin teknologiasta.